Bayesiansk maskininlärning för spatiotemporala processer inom transport

Den snabba utvecklingen av strömmande sensorer har gjort det alltmer vanligt med spatiotemporala data. I det här projektet utvecklar vi sannolikhetsmodeller för spatiotemporala data med tillämpningar inom transportproblem.

Aerial View of Beijing Traffic Jam Foto iStock/Wenjie DongHuvudsakligt fokus ligger på utveckling av beräkningseffektiva bayesianska metoder för lärande, prediktion och beslutsfattande för spatiotemporala data med nätverksstruktur.

Delprojekt 1. En bayesiansk dynamisk stokastisk blockmodell för storskaliga multinätverk med tillämpningar inom flygtrafik

Delprojekt 2. Trafikflödesmodellering och prediction med gaussiska processer med vägnätstopologi.

ForskareVisa/dölj innehåll

Extern partner

Stockholms Lokaltrafik, SL

PublikationerVisa/dölj innehåll

ForskningVisa/dölj innehåll

Maskininlärning

Probabilistic models

Nya metoder för att knyta samman probabilistiska modeller och djup maskininlärning

Probabilistiska modeller och djupinlärning är två framgångsrika tekniker som används inom maskininlärning. För att kunna dra nytta av styrkorna hos båda teknikerna ämnar vi att utveckla nya metoder och teorier för att överbygga klyftan dem emellan.
Telecommunications

Maskininlärning för 5G systemkontroll och automatisering

Det finns en uppsjö av nya applikationer för 5G, allt från traditionella effektiva länkar för bredbandskommunikation till mer strikt säkra kommunikationslänkar eller massiv kommunikation som vanligtvis är förknippad med Internet of things.
Maskininlärning

WASP Maskininlärning

Inom statistik och maskininlärning utvecklar vi de metoder som används när autonoma system lär sig från data. Vår forskning fokuserar på sannolikhetsmodellering och effektiva algoritmer för lärande, prediktion och beslutsfattande under osäkerhet.
WASP vid LiU

WASP - Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program

Den fjärde industriella revolutionen är här när automation övergår i autonomi. LiU har framstående forskning inom flera av de områden som är centrala inom Wallenberg AI Autonomous Systems and Software Program, WASP.

Taggar Visa/dölj innehåll