Kursinnehåll
Kursen syftar till att ge handgriplig etisk kunskap som kan användas som grund för den samhälleliga debatten om AI i egna utvecklingsprojekt. Samtliga föreläsningar varvas med övningar där deltagarna får vara aktiva och diskutera hur problemområden bör hanteras med fokus på den egna verksamheten.
Kursen fokuserar på följande:
- AI och ansvar
- Bias
- Delaktighet
- Partiskhet
- Inflytande
Kursen examineras genom ett reflektionspaper där kursdeltagaren argumenterar för lösningar på aktuella problemområdena. Kursen ger 3 hp.
Målgrupp
Kursen riktar sig till personer som arbetar med utveckling eller införande av AI-system. Den är också lämplig för beslutsfattare som har att ta ställning till införande av sådana system. Kursen har begränsat antal platser.
Litteratur
Föreläsningarna i kursen utgår bland annat från följande litteratur:
- Barocas, Salon, Moritz Hardt, Arvind Narayanan (2019) Fairness and Machine Learning Limitations and Opportunities
- Iyad Rahwan (2018). Society-in-the-loop: programming the algorithmic social contract. Ethics and Information Technology 20(1): 5–14
- AI HLEG (2019) Ethics Guidance for Trustworthy AI. The EC High-Level Expert Group on Artificial Intelligence.
Praktisk information
Kursen arrangeras under tre heldagar.
För tillfället har vi inget planerat kurstillfälle, skicka gärna en intresseanmälan till uppdragsutbildning@liu.se
