Vid avdelningen Statistik och maskininlärning utvecklar vi de maskininlärningsmetoder som används när autonoma system lär sig från data. Vår forskning och utbildning fokuserar på sannolikhets-modellering och effektiva algoritmer för lärande, prediktion och beslutsfattande under osäkerhet.
Forskningen vid avdelningen har bland annat resulterat i effektiva simuleringsbaserade beräkningsalgoritmer för storskaliga data, nya grafiska modeller för att hantera struktur och beroenden i komplexa datamängder, och metoder för att analysera kausala samband.