WASP Maskininlärning

Vid avdelningen Statistik och maskininlärning utvecklar vi de maskininlärningsmetoder som används när autonoma system lär sig från data. Vår forskning och utbildning fokuserar på sannolikhets-modellering och effektiva algoritmer för lärande, prediktion och beslutsfattande under osäkerhet.

Vid avdelningen Statistik och maskininlärning, STIMA, arbetar vi både med grundläggande metodutveckling inom maskininlärning, och med tillämpad forskning med industriella tillämpningar inom områden som transportsystem, telekommunikation, robotik, autonoma fordon, medicinsk teknik, klimatmodellering och mjukvaruutveckling.

Forskningen vid avdelningen har bland annat resulterat i effektiva simuleringsbaserade beräkningsalgoritmer för storskaliga data, nya grafiska modeller för att hantera struktur och beroenden i komplexa datamängder, och metoder för att analysera kausala samband.

Kontakt Visa/dölj innehåll

Forskning Visa/dölj innehåll

WASP forskning maskininlärning

Maskininlärning för 5G systemkontroll och automatisering

Det finns en uppsjö av nya applikationer för 5G, allt från traditionella effektiva länkar för bredbandskommunikation till mer strikt säkra kommunikationslänkar eller massiv kommunikation som vanligtvis är förknippad med Internet of things.

Bayesiansk maskininlärning för spatiotemporala processer inom transport

Den snabba utvecklingen av strömmande sensorer har gjort det alltmer vanligt med spatiotemporala data. I det här projektet utvecklar vi sannolikhetsmodeller för spatiotemporala data med tillämpningar inom transportproblem.

Nya metoder för att knyta samman probabilistiska modeller och djup maskininlärning

Probabilistiska modeller och djupinlärning är två framgångsrika tekniker som används inom maskininlärning. För att kunna dra nytta av styrkorna hos båda teknikerna ämnar vi att utveckla nya metoder och teorier för att överbygga klyftan dem emellan.

Relaterad forskning

WASP - Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program

Den fjärde industriella revolutionen är här när automation övergår i autonomi. LiU har framstående forskning inom flera av de områden som är centrala inom Wallenberg AI Autonomous Systems and Software Program, WASP.

Statistik och maskininlärning (STIMA)

Vi bedriver forskning i gränslandet statistik/datavetenskap och är värd för kandidatprogrammet Statistik och Dataanalys och det internationella masterprogrammet Statistics and Data Mining, samt är ansvariga för maskininlärningskurserna för ingenjörer