Meny

Händelser närmaste året

2018-12-14

Visualisering och Medieteknik

Disputation - Institutionen för teknik och naturvetenskap
Ehsan Miandji försvarar sin avhandling med titeln ”Sparse Representation of Visual Data for Compression and Compressed Sensing”. Opponent: Professor Hendrik P.A. Lensch, University Tübingen, Tyskland. Handledare: Docent Jonas Unger.
Kl 09:00
Plats: Domen, Visualiseringscentret, LiU Norrköping
För mer information kontakta Eva Skärblom, e-post eva.skarblom@liu.se, telefon 011-36 33 63.

William Hagman - Psykologi

Disputation - Institutionen för beteendevetenskap och lärande
William Hagmam försvarar sin avhandling för filosofie doktorsexamen med titeln "When are nudges acceptable? Influences of beneficiaries, techniques, alternatives and choice architects." Opponent: Professor Till Grüne-Yanoff, KTH
Kl 10:00
Plats: I:101
För mer information kontakta Britt-Marie Alfredsson, e-post britt-marie.alfredsson@liu.se, telefon 013-28 24 09.

PhD defense of Christian Andersson Naesseth, Automatic Control

Disputation - Linköpings universitet
Defence of Doctoral Thesis at Automatic Control, LiTH, 2018-12-14 Title: Machine learning using approximate inference: Variational and sequential Monte Carlo methods Respondent: Christian Andersson Naesseth Opponent: Reader Iain Murray, University of Edinburgh Supervisor: Professor Thomas Schön, Linköping University and Uppsala University Co-supervisors: Associate Professor Fredrik Lindsten, Uppsala University Date: 2018-12-14 Time: 10:15-13:00 Place: Ada Lovelace, B building Language: English Abstract: Automatic decision making and pattern recognition under uncertainty are difficult tasks that are ubiquitous in our everyday life. The systems we design, and technology we develop, requires us to coherently represent and work with uncertainty in data. Probabilistic models and probabilistic inference gives us a powerful framework for solving this problem. Using this framework, while enticing, results in difficult-to-compute integrals and probabilities when conditioning on the observed data. This means we have a need for approximate inference, methods that solves the problem approximately using a systematic approach. In this thesis we develop new methods for efficient approximate inference in probabilistic models. There are generally two approaches to approximate inference, variational methods and Monte Carlo methods. In Monte Carlo methods we use a large number of random samples to approximate the integral of interest. With variational methods, on the other hand, we turn the integration problem into that of an optimization problem. We develop algorithms of both types and bridge the gap between them. First, we present a self-contained tutorial to the popular sequential Monte Carlo (SMC) class of methods. Next, we propose new algorithms and applications based on SMC for approximate inference in probabilistic graphical models. We derive nested sequential Monte Carlo, a new algorithm particularly well suited for inference in a large class of high-dimensional probabilistic models. Then, inspired by similar ideas we derive interacting particle Markov chain Monte Carlo to make use of parallelization to speed up approximate inference for universal probabilistic programming languages. After that, we show how we can make use of the rejection sampling process when generating gamma distributed random variables to speed up variational inference. Finally, we bridge the gap between SMC and variational methods by developing variational sequential Monte Carlo, a new flexible family of variational approximations.
Kl 10:15 - 13:00
Plats: Ada Lovelace
För mer information se http://www.isy.liu.se, kontakta Ninna Stensgård, e-post ninna.stensgard@liu.se.

Disputation Ludvig Vavruch

Disputation - Institutionen för klinisk och experimentell medicin
Ludvig Vavruch försvarar sin doktorsavhandling med titeln "Adolescent idiopathic scoliosis - a deformity in three dimensions". Opponent: Docent Paul Gerdhem, Karolinska institutet.
Kl 13:00
Plats: Berzeliussalen, Campus US, Ing 65, plan 9
För mer information kontakta Hans Tropp, e-post hans.tropp@liu.se.

2018-12-18

Disputation Halvledarmaterial, IFM

Disputation - Institutionen för fysik, kemi och biologi
Louise Lilja försvarar sin doktorsavhandling ”4H-SiC epitaxy investigating carrier lifetime and substrate off-axis dependence”. Opponent är Professor Ulrike Grossner, ETH, Zürich, Schweiz.
Kl 10:15
Plats: Planck
För mer information kontakta Peder Bergman, e-post peder.bergman@liu.se, telefon 013-28 23 82.

2018-12-19

Biologi - Maria Lundström

Disputation - Institutionen för fysik, kemi och biologi
Maria presenterar sin avhandling "Exploring Fennoscandian agricultural history through genetic analysis of aged crop materials". Opponent är Professor Mattias Jakobsson, Uppsala Universitet.
Kl 09:00
Plats: Planck, Fysikhuset
För mer information se http://ifm.liu.se, kontakta Jenny Hagenblad, e-post jenny.hagenblad@liu.se.

Disputation i datalogi - Arian Maghazeh

Disputation - Institutionen för datavetenskap, forskarutbildningen
Arian Maghazeh, SAS/IDA, försvarar för teknologie doktorsexamen sin avhandling "System-Level Design of GPU-Based Embedded Systems". Huvudhandledare: Professor Zebo Peng. Opponent: Prof. Dr. Akash Kumar, Technische Universität Dresden, Tyskland
Kl 13:15
Plats: Nobel, BL32, hus B, Campus Valla
För mer information se http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-152469, kontakta Anne Moe, e-post anne.moe@liu.se, telefon 013-281460.

2019-01-11

Disputation Berit Gustafsson

Disputation - Institutionen för klinisk och experimentell medicin
Berit Gustafsson försvarar sin avhandling "Identifying Patterns of Emotional and Behavioural Problems in Preschool Children - Facilitating Early Detection and Intervention". Opponent: Professor Eva Billstedt, Göteborgs Universitet.
Kl 13:00 - 13:00
Plats: Belladonna, hus 511, Campus US
För mer information kontakta Per Gustafsson, e-post per.a.gustafsson@liu.se .

2019-01-18

Disputation Cecilia Fredlund

Disputation - Institutionen för klinisk och experimentell medicin
Cecilia Fredlund försvarar sin doktorsavhandling med titeln "Adolescents selling sex and sex as self-injury". Opponent: Professor Gun Helmer, Uppsala Universitet.
Kl 09:00 - 09:00
Plats: Berzeliussalen, Campus US, ingång 65, plan 9
För mer information kontakta Laura Korhonen, e-post laura.korhonen@liu.se .

Disputation - Michael Ziegelasch

Disputation - Institutionen för klinisk och experimentell medicin
Michael Ziegelasch försvarar sin doktorsavhandling med titeln "Diagnostic and prognostic potential of joint imaging in patients with anti-citrullinated protein antibodies". Opponent professor Tulikki Sokka-Isler, University of Eastern Finland.
Kl 13:00
Plats: Belladonna, Campus US, plan 10, ingång 75, 76, 78
För mer information kontakta Gesine Ensle, e-post gesine.ensle@liu.se.

Infrainformatik

Disputation - Institutionen för teknik och naturvetenskap
Joen Dahlberg försvarar sin avhandling med titeln ”Cost Allocation Methods in Cooperative Transportation Planning”. Opponent: Professor Athanasios Migdalas, Luleå tekniska universitet, Sverige. Handledare: Maud Göthe-Lundgren.
Kl 13:15
Plats: K3, Kåkenhus, LiU Norrköping
För mer information kontakta Viveka Nilson, e-post viveka.nilson@liu.se, telefon 011-36 34 74.

2019-01-23

Disputation inom matematik: Budor Shuaib

Disputation - Matematiska institutionen
Budor Shuaib försvarar sin avhandling med titeln "Ghostpeakons". Opponent är Erik Wahlén, docent, Lunds universitet.
Kl 10:15
Plats: Nobel BL32, B-huset, ingång 23, plan 2, Campus Valla
För mer information se http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-149805, kontakta Budor Shuaib, e-post budor.shuaib@liu.se.

2019-03-15

Tillämpad fysik

Disputation - Institutionen för teknik och naturvetenskap
Andreas Willfahrt försvarar sin avhandling med titeln ”Screen Printing Technology for Energy Devices”. Opponent: Professor Tim Claypole, Swansea Universitet, Storbritannien. Handledare: Professor Xavier Crispin LiU/ITN.
Kl 10:00
Plats: Önnesjösalen Kåkenhus K3, LiU Norrköping
För mer information kontakta Katarina Swanberg, e-post katarina.swanberg@liu.se, telefon 011-36 31 13.

Anmäl ny aktivitet