Emelyne Umunoza Gasana

Doktorand

Emelyne Umunoza Gasana är lärare på matematiska institutionen vid University of Rwanda, College of Science and Technology, och doktorand i matematisk statistik på Matematiska institutionen vid Linköpings universitet.

Forskningsämne

Hennes forskningsämne är "Antiiegenvalue Analysis in Large Dimensional Statistical Inference".

Nätverk

Medlem i dessa organisationer:

World Economic Global Shapers (Kigali)
Rwandan Organization of Women in Science and Engineering (RAWISE)
Organization for Women in Science for the Developing World (OWSD)

Mer information finns på den engelska medarbetarsidan.

ForskningVisa/dölj innehåll

PhD student profile

En video som presenterar Denise Uwamariya och Emelyne U. Gasana, doktorander vid Matematiska institutionen. De beskriver sin forskning och det bilaterala forskningssamarbetet mellan Rwanda och Sverige.

Modern multivariat statistik

Idag finns det ett stort behov av att analysera komplex hög-dimensionell data. Moderna teorier behöver utvecklas genom kunskap från de klassiska metoderna inom multivariat statistik.

Gruppmedlemmar inom delprogrammet Strengthening Research Capacity in Mathematics, Statistics and Their Applications.

Forskningssamarbete med University of Rwanda i tillämpad matematik och statistik

Vårt mål är att stärka forskning och forskarutbildning i matematik, statistik och dess tillämpningar vid University of Rwanda, och att öka användningen av matematik och statistik i Rwanda och inom regionen. Samarbetet finansieras av Sida.

OrganisationVisa/dölj innehåll

Matematiska institutionen

Vid institutionen bedrivs forskning och utbildning inom matematik och tillämpad matematik, beräkningsmatematik, matematisk statistik och optimeringslära. Undervisning ges på de flesta utbildningsprogrammen inom matematik, teknik och naturvetenskap.

Tärningar liggandes på papper om börskurser.

Tillämpad matematik

Tillämpad matematik används för att studera avancerade metoder för modellering inom naturvetenskap, teknik och samhällsvetenskap. På avdelningen bedrivs forskning inom beräkningsmatematik, matematisk statistik och optimering.