2022 Peter Vamplew, Benjamin J. Smith, Johan Källström, Gabriel Ramos, Roxana Rădulescu, Diederik M. Roijers, Conor F. Hayes, Fredrik Heintz, Patrick Mannion, Pieter J. K. Libin, Richard Dazeley, Cameron Foale (2022) Scalar reward is not enough: a response to Silver, Singh, Precup and Sutton (2021) Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, Vol. 36 Vidare till DOI Conor F. Hayes, Roxana Rădulescu, Eugenio Bargiacchi, Johan Källström, Matthew Macfarlane, Mathieu Reymond, Timothy Verstraeten, Luisa M. Zintgraf, Richard Dazeley, Fredrik Heintz, Enda Howley, Athirai A. Irissappane, Patrick Mannion, Ann Nowé, Gabriel Ramos, Marcello Restelli, Peter Vamplew, Diederik M. Roijers (2022) A practical guide to multi-objective reinforcement learning and planning Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, Vol. 36 Vidare till DOI Johan Källström, R. Granlund, Fredrik Heintz (2022) Design of simulation-based pilot training systems using machine learning agents Aeronautical Journal, Vol. 126, s. 907-931, Artikel PII S0001924022000082 Vidare till DOI 2021 Johan Källström, Rego Granlund, Fredrik Heintz (2021) Design of Simulation-Based Pilot Training Systems using Machine Learning Agents Proceedings of the 32nd Congress of the International Council of Aeronautical Sciences (ICAS) 2020 Johan Källström, Fredrik Heintz (2020) Agent Coordination in Air Combat Simulation using Multi-Agent Deep Reinforcement Learning In proceedings of the 2020 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), s. 2157-2164 Vidare till DOI
Peter Vamplew, Benjamin J. Smith, Johan Källström, Gabriel Ramos, Roxana Rădulescu, Diederik M. Roijers, Conor F. Hayes, Fredrik Heintz, Patrick Mannion, Pieter J. K. Libin, Richard Dazeley, Cameron Foale (2022) Scalar reward is not enough: a response to Silver, Singh, Precup and Sutton (2021) Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, Vol. 36 Vidare till DOI
Conor F. Hayes, Roxana Rădulescu, Eugenio Bargiacchi, Johan Källström, Matthew Macfarlane, Mathieu Reymond, Timothy Verstraeten, Luisa M. Zintgraf, Richard Dazeley, Fredrik Heintz, Enda Howley, Athirai A. Irissappane, Patrick Mannion, Ann Nowé, Gabriel Ramos, Marcello Restelli, Peter Vamplew, Diederik M. Roijers (2022) A practical guide to multi-objective reinforcement learning and planning Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, Vol. 36 Vidare till DOI
Johan Källström, R. Granlund, Fredrik Heintz (2022) Design of simulation-based pilot training systems using machine learning agents Aeronautical Journal, Vol. 126, s. 907-931, Artikel PII S0001924022000082 Vidare till DOI
Johan Källström, Rego Granlund, Fredrik Heintz (2021) Design of Simulation-Based Pilot Training Systems using Machine Learning Agents Proceedings of the 32nd Congress of the International Council of Aeronautical Sciences (ICAS)
Johan Källström, Fredrik Heintz (2020) Agent Coordination in Air Combat Simulation using Multi-Agent Deep Reinforcement Learning In proceedings of the 2020 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), s. 2157-2164 Vidare till DOI
Artificiell intelligens och integrerade datorsystem (AIICS) Verksamheten vid avdelningen AIICS, Institutionen för datavetenskap, är fokuserad på forskning och undervisning inom artificiell intelligens, dess teoretiska grunder och dess tillämpningar.
Olov Andersson Postdoktor Mohsen Asgari Doktorand Ali Basirat Postdoktor Cyrille Berger Universitetslektor David Bergström Doktorand Marcel Bollmann Universitetslektor Christer Bäckström Universitetslektor, Docent Peter Dalenius Universitetsadjunkt Patrick Doherty Professor Ehsan Doostmohammadi Doktorand Dominik Drexler Doktorand William Ejnervall Amanuens Leif Eriksson Doktorand Johannes Klaus Fichte Universitetslektor Martin Forsberg Amanuens Micael Frideros Koordinator Markus Fritzsche Doktorand Martin Funkquist Doktorand Hector Geffner Gästprofessor Daniel Gnad Biträdande universitetslektor Christoffer Gärdin Amanuens Fredrik Heintz Professor, Avdelningschef, Enhetschef Oskar Holmström Doktorand Paul Höft Doktorand Peter Jonsson Professor, Enhetschef Marco Kuhlmann Proprefekt, Professor, Enhetschef Jenny Kunz Doktorand Jonas Kvarnström Universitetslektor, Docent Victor Lagerkvist Universitetslektor, Docent Jose Luis Silva Postdoktor Dennis Malmgren Linda Mannila Adjungerad universitetslektor Mikael Nilsson Ulf Nilsson Professor emeritus George Osipov Doktorand Tommy Persson Forskningsingenjör Fredrik Präntare Doktorand Fawad Qayum Resmi Ramachandran Pillai Postdoktor Piotr Rudol Forskningsingenjör Erik Sandewall Professor emeritus Jendrik Seipp Biträdande universitetslektor, Docent Md Fahim Sikder Doktorand Mika Skjelnes Doktorand David Speck Postdoktor Simon Ståhlberg Förste forskningsingenjör Andrzej Szalas Professor emeritus Mattias Tiger Postdoktor Olle Torstensson Doktorand Mariusz Wzorek Forskningsingenjör Daniel de Leng Forskningsingenjör Visa alla Visa färre
Institutionen för datavetenskap (IDA) En av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa med forskning och utbildning inom AI, människa-datorinteraktion, programvaruteknik och datorsystem, och data science. Verksamheten är inriktad mot både teknisk och filosofisk fakultet.