Mattias Villani

Professor

I min forskning utvecklar jag beräkningseffektiva bayesianska metoder för inferens, prediktion och beslutsfattande med flexibla sannolikhetsmodeller. Mina nuvarande tillämpingsområden är maskininlärning, transport, neuroimaging, ekonometri och robotik.

Sidan är under uppbyggnad. Besök den engelska versionen för mer information.

PublikationerVisa/dölj innehåll

2020

2019

PublikationerVisa/dölj innehåll

2020

2019

Relaterat innehållVisa/dölj innehåll

Ericsson och LiU knöt starkare band

Den 16 februari 2016 undertecknade LiU:s rektor Helen Dannetun ett strategiskt samverkansavtal med den globala telekomjätten Ericsson. ”Det är en stor förmån för oss och ett jätteviktigt samarbete” sa Sara Mazur, chef för Ericsson Research.

3d rendering of technical financial graph on stock exchange display panel financial stock market graph on technology abstract background financial stock market graph on technology abstract background financial stock market graph on technology abstract background represent risk of investment

Statistik och maskininlärning

Vi bedriver forskning i gränslandet statistik/datavetenskap och är värd för kandidatprogrammet Statistik och Dataanalys och det internationella masterprogrammet Statistics and Data Mining, samt är ansvariga för maskininlärningskurserna för ingenjörer

Institutionen för datavetenskap

Vår breda forskning påverkar direkt vår grund- och forskarutbildning, vilket leder till att vi ger kurser inom flertalet civil- och högskoleingenjörsprogram, samt programmen inom innovativ programmering, kognitionsvetenskap och statistik.