23 mars 2026

Sensorer i uppkopplade byggnader registrerar temperaturer, rörelser och luftkvalitet för att styra inomhusklimatet. Men samma data kan även hjälpa till att rekonstruera vad som har hänt på en brottsplats.

En man som sitter i en soffa och tittar in i kameran. Fotograf: Simon Höckerbo
Johnny Bengtsson, forensiker vid Nationellt forensiskt centrum (NFC) och industridoktorand vid Institutionen för systemteknik (ISY).

Vid Linköpings universitet samarbetar forskare med Nationellt forensiskt centrum (NFC) för att undersöka hur sensordata kan användas i framtidens digitala brottsutredningar, så kallad IT-forensik.

De flesta tänker nog på mobiltelefoner och datorer när de hör begreppet IT-forensik. Men faktum är att med dagens uppkopplade system, ofta kallat Internet of things, IoT, kan man hämta data från alla möjliga objekt. Allt från uppkopplade lampor och termostater till och olika typer av rörelsesensorer.

Med detta spelar digitala spår en allt större roll i brottsutredningar. Samtidigt skiljer de sig från traditionella kriminaltekniska spår. Ett fysiskt spår kan vara svårt att manipulera utan att lämna nya avtryck, men digital information kan i vissa fall ändras eller raderas.

– När det gäller digitala spår så blir det något helt annat. Där kan du antingen förfalska eller radera bevis på ett sätt som är svårt att upptäcka i värsta fall. Men det kräver ganska mycket förståelse för att kringgå ett system och att göra sig osynlig. Oftast lämnar de som är omedvetna om systemfunktioner någon form av digitalt spår som går att utreda, säger forensikern och industridoktoranden Johnny Bengtsson.

Uppkopplade byggnader som datakälla

Infraröd data visar en delvis bild av en person täckt av ett metallskynke.
Bild från experimenten där man manipulerade sensordata för att undvika upptäckt.
Johnny Bengtssons forskning fokuserar på teknik och sensorer som redan används i många kontor och bostäder för att styra ventilation, temperatur och belysning – så kallade fastighetsautomationssystem. Dessa sensorer samlar kontinuerligt in data som kan ge en bild av vad som händer i en byggnad.

Genom experiment har man undersökt hur sensorers data kan användas i forensiska analyser – men också hur systemen kan kringgås. Till exempel registrerar många sensorer data med flera minuters mellanrum, vilket skapar tidsluckor.

– I den här fastigheten sker en registrering en gång var tionde minut tror jag. Det är ju en väldigt långsam registrering kan man tycka, men tillräckligt snabbt för att styra en fastighet. Har du den på sekundnivå får du direkt se utslagen om exempelvis koldioxidhalten ökar i ett rum.

Om det skulle vara någon obehörig där exempelvis?

– Ja, precis. Någon form av anomali. Men att gå upp i hastighet till en registrering per sekund ställer till det – alltså det är jättemycket data att hantera! Och det är inte praktiskt tillämpbart i sådana här system.

Samtidigt kan sensorer avslöja mycket. Temperatur- och koldioxidmätare kan exempelvis visa hur en brand har spridit sig i en byggnad och därmed bidra till att rekonstruera händelseförloppet.

Samverkan och juridiska utmaningar

En man som står i ett tomt rum med ryggen mot kameran. Simon Höckerbo
I Sankt Kors fastighet Spektrum fick Johnny Bengtsson tillåtelse att utföra sina försök.

Forskningen sker i samverkan mellan flera aktörer. Förutom Linköpings universitet och Nationellt forensiskt centrum, involverar projektet även industripartners som Sweco, Schneider Electric, Akademiska Hus och Sankt Kors.

Samarbetena gör det möjligt att testa idéer i verkliga miljöer och att kombinera akademisk forskning med praktisk erfarenhet från brottsutredningar och fastighetssystem.

– Det finns enorma mängder data hos myndigheter, fastighetsägare och teleoperatörer. Men ofta saknas ett helhetsperspektiv på hur informationen skulle kunna användas tillsammans i en utredning.

Samtidigt finns det utmaningar. Juridiska frågor kring integritet och datadelning gör det svårt att använda information från olika system.

AI kommer spela en större roll

I framtiden kan artificiell intelligens spela en viktig roll i analysen av sensordata. Genom att träna modeller på hur människor normalt rör sig i en byggnad kan systemet identifiera avvikande beteenden.

Till exempel kan sensorer och loggar visa när människor vanligtvis kommer till jobbet, när de går på lunch eller när lokaler brukar vara tomma. Om ett system upptäcker rörelser vid ovanliga tider kan det vara en signal att något inte stämmer.

– Tekniken finns redan i dag. Utmaningen ligger snarare i att samla rätt data och att organisera samarbetet mellan alla aktörer som sitter på informationen.

Växande forskningsområde

En liten polisdrönare flyger i ett tomt rum.
Även en polisdrönare användes vid experimenten för att manipulera sensordata.
IT-forensik är ett växande forskningsområde. Förutom studier av sensordata arbetar forskare även med nya typer av digitala bevis, till exempel analyser av 3D-printade vapen och data från elektronik som hittas på brandplatser.

Vid Linköpings universitet finns det utbildning inom området, bland annat ingår digital forensik i masterprogrammet Cybersecurity.

– Kombinationen av praktiska fall och akademisk forskning är väldigt värdefull. Många forskningsfrågor uppstår direkt ur verkliga utredningar, och samarbetet mellan universitet och NFC gör att vi kan undersöka dem mer systematiskt.

Fakta

Kort om studien

Titel: The ghost in the building: Non-invasive spoofing and covert attacks on automated buildings
Författare: Johnny Bengtsson (Linköpings universitet och Nationellt forensiskt centrum)
Publicerad i: Forensic Science International: Digital Investigation, 2025

  • Undersöker hur sensor- och loggdata i uppkopplade byggnader kan användas i digitala forensiska analyser.
  • Visar att felaktiga eller manipulerade loggar kan leda till missvisande slutsatser i en brottsutredning.
  • Demonstrerar icke-invasiva metoder för att manipulera sensorer och skapa falska eller missvisande logghändelser.
  • Belyser behovet av kritisk analys av sensordata i byggnadsautomationssystem och smarta hem.
  • Bidrar med kunskap om anti-forensiska tekniker i automatiserade byggnader och IoT-miljöer.

Forskningsområde: Digital forensik, IoT-system och fastighetsautomation.


Kort om IoT – Internet of things

IoT (Internet of Things) innebär att fysiska objekt kopplas upp mot internet och kan samla in, skicka och ta emot data. Det kan till exempel vara sensorer, maskiner eller andra uppkopplade enheter som kommunicerar med varandra och med digitala system.
Så fungerar IoT:

  • sensorer samlar in information från omgivningen, till exempel temperatur, rörelse eller luftkvalitet
  • data skickas via nätverk till en plattform eller server där den analyseras
  • informationen kan användas för automatiserade beslut eller styrning av system
  • resultaten presenteras i exempelvis appar eller digitala styrsystem

IoT används i många sammanhang, till exempel i smarta byggnader, industriella system och smarta städer, där uppkopplade sensorer kan bidra till effektivare drift och bättre beslutsunderlag. (källa: IoT Sverige)


Kontakt och mer information

Senaste nytt från LiU

En kvinna leker med en hund på golvet.

Lek ger starkare relation med hunden

Att leka lite extra med sin hund förbättrar det känslomässiga bandet mellan ägare och hund visar en ny studie från LiU. Däremot gav inte träning samma resultat. Studien är relevant för alla hundägare, både de med unga och vuxna hundar.

En närbild på en kvinna som bär en kofta.

Plikt och tacksamhet bakom studieflit

En känsla av tacksamhet mot föräldrarna för deras uppoffringar och en önskan om att lyckas och ge något tillbaka. Det är starka drivkrafter vid studier för högpresterande ungdomar med migrationsbakgrund, visar en studie från LiU.

En man med glasögon talar till en grupp människor.

En nationell kraftsamling för AI behövs NU

I en debattartikel i Dagens Industri lyfter LiU, tillsammans med KTH och Chalmers, behovet av en samordning och kraftsamling för att ta en ledande roll inom utvecklingen av AI.