Hem
Fotografi av Anders Eklund

Anders Eklund

Biträdande professor

Jag är biträdande professor och delar min tid mellan Institutionen för medicinsk teknik (IMT) och Institutionen för datavetenskap (IDA).

Utveckling av nya metoder för medicinska bilder

Min forskning handlar om att analysera medicinska bilder och att utveckla nya metoder (bildbehandling, statistik, maskininlärning) för att ta fram viktig information ur bilderna.

Om mig

CV

  • 2007 Civilingenjör teknisk fysik & elektroteknik
  • 2012 Teknologie doktor medicinsk informatik
  • 2012 - 2014 Postdoc, Virginia Tech
  • 2016 Docent medicinsk informatik
  • 2021 Biträdande professor

Undervisning

Jag undervisar i följande kurser: 

Publikationer

2024

Bertil Wegmann, Anders Lundquist, Anders Eklund, Mattias Villani (2024) Bayesian modelling of effective and functional brain connectivity using hierarchical vector autoregressions The Journal of the Royal Statistical Society, Series C: Applied Statistics Vidare till DOI
Muhammad Usman Akbar, Måns Larsson, Ida Blystad, Anders Eklund (2024) Brain tumor segmentation using synthetic MR images - A comparison of GANs and diffusion models Scientific Data, Vol. 11, Artikel 259 Vidare till DOI
Jörg Schilcher, Alva Nilsson, Oliver Andlid, Anders Eklund (2024) Fusion of electronic health records and radiographic images for a multimodal deep learning prediction model of atypical femur fractures Computers in Biology and Medicine, Vol. 168, Artikel 107704 Vidare till DOI

2023

Gustav Nilsonne, Peter Dahlgren, Anders Eklund, Henrik Danielsson, Rickard Carlsson, Åse Innes-Ker, Thomas Nordström, Rebecca Willén (2023) "Sluta betala för att få publicera forskning" Svenska Dagbladet
Mats Svantesson, Håkan Olausson, Anders Eklund, Magnus Thordstein (2023) Get a New Perspective on EEG: Convolutional Neural Network Encoders for Parametric t-SNE Brain Sciences, Vol. 13, Artikel 453 Vidare till DOI

Andra publikationer

Publikationer i Google Scholar 

Publikationer i DiVA 

Forskning

Bild: Anders Brun, Hae-Jeong Park, Hans Knutsson och Carl-Fredrik Westin

Biomedicinsk bildvetenskap

Vi utvecklar metoder & tekniker för avbildning av anatomi & funktion hos människokroppen & dess organ. Från tekniker för avbildning, via metoder för analys & kvantifiering av bildinformation, till validering av nya metoder & bildbaserade biomarkörer.
MR-bild på en människas huvud.

ASSIST

I det här VINNOVA/ITEA-projektet är målet att effektivisera strålterapi för behandling av tumörer. I detta projekt samarbetar IMT med RaySearch, Spectronic, Inovia och Eigenvision.
fMRI-tumör

Bayesianska metoder för fMRI-guidad tumörbehandling

I detta CENIIT-projekt är målet att förbättra behandlingen av hjärntumörer genom att inkludera bilder av hjärnaktivitet i Elektas mjukvara för behandling av hjärntumörer.

Biträdande handledare för doktorander

Fotografi av Josef Wilzén

Josef Wilzén

Universitetsadjunkt

Fotografi av Robin Kämpe

Robin Kämpe

Forskningsingenjör

Fotografi av Christoforos Spyretos

Christoforos Spyretos

Doktorand

Mats Svantesson
Fotografi av Iulian Emil Tampu

Iulian Emil Tampu

Doktorand

Utexaminerade doktorander (biträdande handledare)

Olivier Cros, 2017

Jens Sjölund, 2018

Per Sidén, 2020

Deneb Boito, 2024

Utexaminerade doktorander (huvudhandledare)

Xuan Gu, 2019

Marco Domenico Cirillo,  2021

David Abramian, 2023

Johan Jönemo (licentiat), 2024

Organisation

Institutionen för medicinsk teknik

Institutionen för medicinsk teknik (IMT)

Sedan 1972 har vi varit ett nationellt centrum för forskning, forskarutbildning och grundutbildning inom medicinsk teknik.
Föreställer E-huset på Campus Valla.

Institutionen för datavetenskap (IDA)

En av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa med forskning och utbildning inom AI, människa-datorinteraktion, programvaruteknik och datorsystem, och data science. Verksamheten är inriktad mot både teknisk och filosofisk fakultet.

Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV

Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV  bedriver tvärvetenskaplig forskning inom gränsområdet medicin/biologi och teknik för att lösa morgondagens kliniska frågeställningar.

Nyheter

Infografik som med illustrationer visar hur lokala uppdateringar från sjukhusen skickas till ett moln som skickar ny global modell till sjukhus. Den tränade modellen ger personlig sjukvård till patienten.

De utvecklar medicinsk AI utan att dela känslig information

Känslig data får inte delas hur som helst. Det gör utveckling av maskininlärningsmodeller för medicinsk bildanalys problematisk. LiU-forskare visar hur sådana modeller kan tränas utan att dela känslig information utanför sjukhusen.
MR-bild på en mänsklig hjärna med en tumör.

Nytt forskningsprojekt vill korta vårdköerna efter pandemin

I slutet av september kom beskedet att projektet ASSIST får nio miljoner kronor i anslag. Förhoppningen är att deras forskning om automatiserad analys av hjärnbilder ska kunna frigöra tid för sjukvårdspersonal.
Anders Eklund

Programvaror för fMRI räknar fel

De statistiska metoder som används för att analysera hjärnaktivitet genom bilder tagna med magnetkameror är för dåliga. Det visar LiU-forskare i högt rankade tidskriften PNAS.

Taggar