Språkteknologi, 6 hp

Language Technology, 6 credits

729G86

Huvudområde

Kognitionsvetenskap

Utbildningsnivå

Grundnivå

Kurstyp

Fristående- och programkurs

Examinator

Marco Kuhlmann

Kursansvarig

Marco Kuhlmann

Studierektor eller motsvarande

Jalal Maleki

Tillgänglig för utbytesstudenter

Ja
VOF = Valbar / Obligatorisk / Frivillig
Kursen ges för Termin Veckor Språk Ort/Campus VOF
Fristående kurs (Halvfart, Dagtid) VT 2020 202004-202011 Engelska Linköping, Valla

Huvudområde

Kognitionsvetenskap

Utbildningsnivå

Grundnivå

Fördjupningsnivå

G1F

Förkunskapskrav

Grundläggande behörighet på grundnivå
samt
Matematik 3b/3c, Samhällskunskap 1b (1a1 och 1a2)
eller
Matematik C, Samhällskunskap A, Engelska B
(Områdesbehörighet A4/4)

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska den studerande kunna

  • förklara grundläggande metoder för analys och tolkning av ord, meningar och texter
  • praktiskt tillämpa språkteknologiska metoder och system på texter och textsamlingar
  • utvärdera språkteknologiska komponenter och system med gängse valideringsmetoder
  • värdera svårighetsgrad och görbarhet av språkteknologiska tillämpningar

Kursinnehåll

Språkteknologi, teknologi för att analysera och tolka mänskligt språk, finns idag i smarta sökmotorer, personliga digitala assistenter och många andra innovativa applikationer. I kursen görs introduktion till språkteknologi som tillämpningsområde och till dess grundläggande metoder. Kursens fokus ligger på metoder som hanterar text.
I kursen behandlas följande områden: Grundläggande metoder och tekniker för analys och tolkning av ord, meningar och texter, såsom textsegmentering, ordklasstaggning, syntaktisk analys, semantisk analys och textklassificering. Språkteknologiska tillämpningssystem, såsom informationsextraktionssystem och frågebesvarande system. Valideringsmetoder. Språkteknologiska verktyg, programbibliotek och data.

Undervisnings- och arbetsformer

Undervisningen består av föreläsningar, laborationer, seminarier samt ett mindre projektarbete. Den studerande förväntas arbeta med självstudier, enskilt och i grupp. Kursen kan vid behov ges på engelska.

Examination

Kursen examineras genom:

frivilliga duggor, betygsskala: UG

individuell skriftlig tentamen, betygsskala: EC

skriftliga laborationsrapporter, betygsskala: EC

individuella och gruppvisa projektuppgifter, betygsskala: EC

De frivilliga duggorna ger bonuspoäng till kursomgångens första tentamenstillfälle. För Godkänt slutbetyg krävs minst Godkänt på samtliga moment. Högre betyg grundas på medianen av betygen på laborationsrapporter, skriftlig tentamen och projektuppgifter. 

Detaljerad information återfinns i studieanvisningen.

Om det finns särskilda skäl, om det med hänsyn till det obligatoriska momentets karaktär är möjligt, får examinator besluta att ersätta det obligatoriska momentet med en annan likvärdig uppgift.

Om LiU:s koordinator för studenter med funktionsnedsättning har beviljat en student rätt till anpassad examination vid salstentamen har studenten rätt till det. Om koordinatorn istället har gett studenten en rekommendation om anpassad examination eller alternativ examinationsform, får examinator besluta om detta om examinator bedömer det möjligt utifrån kursens mål.

Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.

Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.

Betygsskala

ECTS, EC

Övrig information

Planering och genomförande av kurs ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.

Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.

Institution

Institutionen för datavetenskap
Kod Benämning Omfattning Betygsskala
KRT1 Frivillig dugga 0 hp U, G
LAB1 Laborationer 2 hp EC
TEN1 Skriftlig tentamen 2 hp EC
UPG1 Projektarbete 2 hp EC

Ordinarie litteratur

Artiklar

Artiklar och litteratur tillgängliga på kurshemsidan

Kompletterande litteratur

Böcker

Jurafsky, Dan, Martin, James H., (2019) Speech and language processing : an introduction to natural language processing, computational linguistics and speech recognition draft chapters of 3. ed. Upper Saddle River, N.J. : Pearson Education International/Prentice Hall, cop. 2009

https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/

Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.

Det finns inga filer att visa.