Discrete Choice Modelling with Applications, 7.5 hp

Discrete Choice Modelling with Applications, 7.5 credits

771A06

Kursen är nedlagd.

Huvudområde

Sociologi

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Kurstyp

Fristående- och programkurs

Examinator

Peter Hedström

Kursansvarig

Benjamin Jarvis

Studierektor eller motsvarande

Karl Wennberg

Tillgänglig för utbytesstudenter

Ja

Kontaktinformation

VOF = Valbar / Obligatorisk / Frivillig
Kursen ges för Termin Veckor Språk Ort/Campus VOF
Fristående kurs (Helfart, Dagtid) VT 2018 201804-201808 Engelska Norrköping, Norrköping
Fristående kurs (Helfart, Dagtid) VT 2018 201804-201808 Engelska Norrköping, Norrköping

Huvudområde

Sociologi

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Fördjupningsnivå

A1X

Förkunskapskrav

För tillträde till kursen krävs en kandidatexamen om minst 180 högskolepoäng, inkluderande ett 15 högskolepoängs självständigt arbete, eller motsvarande inom humaniora, beteende- eller samhällsvetenskap, naturvetenskap, matematik, statistik, ekonomi eller datavetenskap. Dessutom krävs minst 7,5 hp i statistik, eller motsvarande.
Dokumenterad kunskap i engelska motsvarande Engelska B/Engelska 6. 

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska den studerande på en avancerad nivå kunna
- redogöra för vilka modeller som är lämpliga för särskilda tillämpningar inom diskreta val,
- identifiera problem som lämpligast modelleras med modeller för diskreta val,
- utveckla för diskreta valmodeller lämpliga modellspecifikationer,
- skapa för diskreta valmodeller lämpliga datastrukturer,
- kritiskt granska och tolka modellresultat av statistiskt komplexa diskreta valmodeller,
- tillämpa diskreta valmodeller inklusive bionomial, multinomial och conditional logistisk regression och deras förlängningar.

Kursinnehåll

Diskreta valmodeller har varit centrala i ekonomi-, marknadsförings- och transportforskning i årtionden, och används alltmer i statsvetenskap och sociologi. Diskreta valmodeller har använts för att förstå hur individer och hushåll väljer i olika situationer. Denna kurs ger en översikt över dessa forskningstraditioner och praktiska exempel.

Fokus kommer att ligga på de praktiska aspekterna av modellering. Såväl binomial, multinomial och conditional logistisk regression kommer att behandlas. Även mer avancerade modeller för hantering av paneldata och icke observerbar heterogenitet, samt identifikation av latenta grupper kommer att diskuteras. Särskilt applikationer i form av kontrafaktiska studier och agentbaserad simulering kommer studeras.

Undervisnings- och arbetsformer

I kursen ingår seminarier, datalaborationer, presentationer och diskussioner. Utöver detta ska den studerande utöva självstudier. Undervisningsspråk: Engelska

Examination

Examination består av aktivt deltagande i seminarier, labbövningar och en datorbaserad hemtentamen. Detaljerad information återfinns i studiehandledningen.

Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.

Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.

Betygsskala

ECTS, EC

Övrig information

Planering och genomförande av kurs skall utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som skall ingå i varje kurs skall därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.

Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.

Institution

Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling

Det finns inga examinationsmoment att visa.

Det finns ingen kurslitteratur tillgänglig på studieinfo för den här kursen.

Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.

Det finns inga filer att visa.