Discrete Choice Modelling with Applications, 7.5 hp
Discrete Choice Modelling with Applications, 7.5 credits
771A06
Huvudområde
SociologiUtbildningsnivå
Avancerad nivåKurstyp
Fristående- och programkursExaminator
Peter HedströmKursansvarig
Benjamin JarvisStudierektor eller motsvarande
Karl WennbergTillgänglig för utbytesstudenter
JaKontaktinformation
Konstantinos Mitropoulos
Kursen ges för | Termin | Veckor | Språk | Ort/Campus | VOF | |
---|---|---|---|---|---|---|
Fristående kurs (Helfart, Dagtid) | VT 2018 | 201804-201808 | Engelska | Norrköping, Norrköping | ||
Fristående kurs (Helfart, Dagtid) | VT 2018 | 201804-201808 | Engelska | Norrköping, Norrköping |
Huvudområde
SociologiUtbildningsnivå
Avancerad nivåFördjupningsnivå
A1XFörkunskapskrav
För tillträde till kursen krävs en kandidatexamen om minst 180 högskolepoäng, inkluderande ett 15 högskolepoängs självständigt arbete, eller motsvarande inom humaniora, beteende- eller samhällsvetenskap, naturvetenskap, matematik, statistik, ekonomi eller datavetenskap. Dessutom krävs minst 7,5 hp i statistik, eller motsvarande.
Dokumenterad kunskap i engelska motsvarande Engelska B/Engelska 6.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska den studerande på en avancerad nivå kunna
- redogöra för vilka modeller som är lämpliga för särskilda tillämpningar inom diskreta val,
- identifiera problem som lämpligast modelleras med modeller för diskreta val,
- utveckla för diskreta valmodeller lämpliga modellspecifikationer,
- skapa för diskreta valmodeller lämpliga datastrukturer,
- kritiskt granska och tolka modellresultat av statistiskt komplexa diskreta valmodeller,
- tillämpa diskreta valmodeller inklusive bionomial, multinomial och conditional logistisk regression och deras förlängningar.
Kursinnehåll
Diskreta valmodeller har varit centrala i ekonomi-, marknadsförings- och transportforskning i årtionden, och används alltmer i statsvetenskap och sociologi. Diskreta valmodeller har använts för att förstå hur individer och hushåll väljer i olika situationer. Denna kurs ger en översikt över dessa forskningstraditioner och praktiska exempel.
Fokus kommer att ligga på de praktiska aspekterna av modellering. Såväl binomial, multinomial och conditional logistisk regression kommer att behandlas. Även mer avancerade modeller för hantering av paneldata och icke observerbar heterogenitet, samt identifikation av latenta grupper kommer att diskuteras. Särskilt applikationer i form av kontrafaktiska studier och agentbaserad simulering kommer studeras.
Undervisnings- och arbetsformer
I kursen ingår seminarier, datalaborationer, presentationer och diskussioner. Utöver detta ska den studerande utöva självstudier. Undervisningsspråk: Engelska
Examination
Examination består av aktivt deltagande i seminarier, labbövningar och en datorbaserad hemtentamen. Detaljerad information återfinns i studiehandledningen.
Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.
Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.
Betygsskala
ECTS, ECÖvrig information
Planering och genomförande av kurs skall utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som skall ingå i varje kurs skall därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.
Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.
Institution
Institutionen för ekonomisk och industriell utvecklingDet finns inga examinationsmoment att visa.
Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.
Det finns inga filer att visa.