Maskininlärning för sociala medier, 6 hp (TNM108)

Huvudområde

Medieteknik

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Fördjupningsnivå

A1X

Kursen ges för

• Civilingenjörsprogram i medieteknik

Särskild information

Får ej ingå i examen tillsammans med TDDE01, TDDE15 eller TDDE16.

Rekommenderade förkunskaper

Sannolikhetslära och statistik, matematisk analys, linjär algebra och grundläggande programmering.

Lärandemål

Kursens övergripande mål är att ge kunskap om maskininlärning i en kontext av analys av data från sociala medier.

Efter avslutad kurs skall den studerande kunna:

• använda maskininlärningstekniker för att formulera och lösa praktiska problem
• utvärdera och välja mellan maskininlärningsmodeller
• använda maskininlärningsmodeller för prediktion och beslutsfattande
• implementera maskininlärningsmodeller och algoritmer i ett programmeringsspråk
• använda grundläggande metoder för att extrahera information and hämta textbaserad social data
• använda tekniker för textbearbetning och förbereda dokument för statistisk modellering
• använda relevanta använda maskininlärningsmodeller  för analys av textuell data och korrekt tolkning av resultat
• grundläggande concept och mer avancerade tekniker för att producera rekommendationer
• demonstrera kunskap av grundläggande koncept i grafteori och informationsflöde

Kursinnehåll

Översikt av maskininlärningsområdet och dess tillämpningsområden. Maskininlärningsalgoritmer som används inom sociala medier. Textutvinning, natural language processing , sentiment analysis, recommender systems, aspekter inom sociologi (graf teori, informationsflöde)

Undervisnings- och arbetsformer

Undervisningen består av föreläsningar och datorlaborationer. Föreläsningar används för att introducera begrepp och teori som studenterna sedan använder i praktisk problemlösning vid datorlaborationer. Under kursens gång genomförs också ett projektarbete.

Examination

PRA1	Projektarbete	U, 3, 4, 5	3 hp
LAB1	Laborationer	U, G	3 hp

Betygsskala

Fyrgradig skala, LiU, U, 3, 4, 5

Institution

Institutionen för teknik och naturvetenskap

Studierektor eller motsvarande

Camilla Forsell

Examinator

Pierangelo Dellacqua

Undervisningstid

Preliminär schemalagd tid: 0 h
Rekommenderad självstudietid: 160 h