The course introduces main principles and methods of machine learning which are necessary for analysis of large or complex data. The course covers Decision Trees, Neural Networks, Gaussian processes and many other machine learning models and tools. During the course, students get practical experience by implementing own machine learning tools and using available models for analysis of real data, and a programming experience is therefore crucial for succeeding in the course.
Introduction to Machine Learning, 9 hp
HT 2022, Halvfart, Linköping
Kursstart
HT 2022
Ort
Linköping
Studietakt
Halvfart
Nivå
Avancerad nivå
Studieform
Campusförlagd
Undervisningstid
Dagtid
Undervisningsspråk
Engelska
Anmälningskod
LIU-46187
Period
202244 - 202302
Antal platser
4
Särskilda förkunskapskrav
- 180 hp avslutade kurser varav 90 hp inom något av följande ämnen:
- statistik
- matematik
- tillämpad matematik
- datavetenskap
- teknik
- Godkända kurser i:
- kalkyl
- linjär algebra
- Godkänd Statistik, grundkurs minst 6hp
- Godkänd Programmering minst 6hp
- Engelska 6
Undantag ges för svenska
Studieavgift
17397 kr - OBS! Gäller bara studenter utanför EU/EES och Schweiz.
Har du frågor om kursen, kontakta oss.
Isak Hietala
Jolanta Pielaszkiewicz
Kostas Mitropoulos, international coordinator
Introduction to Machine Learning, 9 hp
HT 2023, Halvfart, Linköping
Kursstart
HT 2023
Ort
Linköping
Studietakt
Halvfart
Nivå
Avancerad nivå
Studieform
Campusförlagd
Undervisningstid
Dagtid
Undervisningsspråk
Engelska
Anmälningskod
LIU-46187
Period
202344 - 202402
Antal platser
4
Särskilda förkunskapskrav
- 180 hp avslutade kurser varav 90 hp inom något av följande ämnen:
- statistik
- matematik
- tillämpad matematik
- datavetenskap
- teknik
- Godkända kurser i:
- kalkyl
- linjär algebra
- Godkänd Statistik, grundkurs minst 6hp
- Godkänd Programmering minst 6hp
- Engelska 6
Undantag ges för svenska
Studieavgift
17397 kr - OBS! Gäller bara studenter utanför EU/EES och Schweiz.