A large part of the so called big data explosion comes in the form of text. Some examples of textual data are short social media messages, movie recommendations, blog posts, medical journals and official documents in electronic form. The course aims to give an introduction to quantitative methods for analysing text, with a focus on prediction and decision making from textual data. Students will learn the major steps in analysing text: retrieving the text from the original source, pre-processing the text using linguistic rules and structure, and statistical modelling for inference and prediction.
Text Mining, 6 hp
HT 2022, Halvfart, Linköping
Kursstart
HT 2022
Ort
Linköping
Studietakt
Halvfart
Nivå
Avancerad nivå
Studieform
Campusförlagd
Undervisningstid
Dagtid
Undervisningsspråk
Engelska
Anmälningskod
LIU-46183
Period
202244 - 202302
Antal platser
2
Särskilda förkunskapskrav
- 180 hp avslutade kurser varav 90 hp inom något av följande ämnen:
- statistik
- matematik
- tillämpad matematik
- datavetenskap
- teknik
- Godkända kurser i:
- kalkyl
- linjär algebra
- statistik
- programmering
- Engelska 6
Undantag ges för svenska
Studieavgift
11598 kr - OBS! Gäller bara studenter utanför EU/EES och Schweiz.