Artificiell intelligens (AI) inom mammografiscreening (AIM)
Artificiell intelligens (AI) inom mammografiscreening – AIM är ett forskningsprogram med särskilt fokus på klinisk nytta, effektivisering och implementeringsaspekter. Forskningen omfattar hittills tre större delstudier och bedrivs i nära samverkan med både akademiska och industriella partners.
Delstudie 1 – AI-ROL
Denna studie undersökte AI som ett beslutsstöd i mammografitolkning. Datainsamlingen genomfördes under 2020–2021 i nära samarbete med ScreenPoint Medical ( https://screenpoint-medical.com/ ). Resultaten visar att AI kan bidra till att minska arbetsbelastningen för radiologer utan att kompromissa med patientsäkerheten. Studien är avslutad och har presenterats på flera internationella konferenser, till exempel i Chicago 2022:
https://www.auntminnie.com/clinical-news/womens-imaging/breast/article/15632437/ai-can-safely-reduce-breast-imaging-workload-as-third-reader
https://www.auntminnie.com/clinical-news/womens-imaging/breast/article/15632437/ai-can-safely-reduce-breast-imaging-workload-as-third-reader
Delstudie 2 – Hälsoekonomisk analys
Denna studie fokuserade på de ekonomiska konsekvenserna av AI inom mammografiscreening. Resultatet visar på en betydande potential för kostnadseffektivisering och resursoptimering. Studien presenterades våren 2025 på den europeiska röntgenkongressen ECR i Wien och väckte där stort intresse:
https://theimagingwire.com/2025/02/27/european-congress-of-radiology-is-underway/
https://theimagingwire.com/2025/02/27/european-congress-of-radiology-is-underway/
Delstudie 3 – VAI-B
VAI-B är en multicenterstudie baserad på retrospektiv datainsamling från tre svenska regioner, inklusive Region Östergötland. Syftet är att externvalidera AI för klinisk användning inom mammografi. Resultat har publicerats i flera vetenskapliga tidskrifter, inklusive:
Två nya studier är nu under planering, med delvis finansiering från bland andra Regionalt cancercentrum sydöst. Syftet med hela forskningsprogrammet är att bidra till en säker, kostnadseffektiv och jämlik implementering av AI i svensk bröstcancerscreening.
