Tre timmar webbinarium om maskininlärning
Detta tre timmar långa webbinarium är avsett att ge en omfattande introduktion till de grundläggande principerna och praktiska aspekterna av maskininlärning (ML). Det kommer att börja med grunderna i ML inklusive grundläggande begrepp, ML-typer och representativa tillämpningar av ML, och sedan gå vidare till praktiska tekniker för "data preprocessing", "model selection", "training", "evaluation" och "assessment".
Deltagarna kommer att utforska övervakade (klassificering och regression) och oövervakade (klustring och dimensionsreduktion) uppgifter med olika ML-algoritmer, såsom "k-nearest neighbors" (KNN), "linear/logistic regressions", "decision tree", "random forest", "support vector machine" (SVM), "naive bayes", "k-means" och "neuron networks".
Känn dig fri att delta (och lämna) när som helst beroende på ditt intresse. Webinariet är öppet för alla nuvarande och blivande Berzelius-användare och genomförs på engelska.
För mer information och registrering, besök hemsidan Berzelius training - practical machine learning (endast på engelska).