Hitta rätt väg – om användning av generativ AI i doktorandforskning och utbildning

Att balansera akademiskt omdöme och behovet av regler: utmaningarna med att skriva en GenAI‑policy för ett stort universitet

Att ta fram en GenAI‑policy för ett stort universitet med självständiga fakulteter synliggör spänningen mellan akademiskt omdöme och institutionella krav på enhetlighet. Lärare värdesätter professionell autonomi och möjligheten att tolka GenAI‑användning utifrån ämnesmässiga normer, medan universitet i allt högre grad efterfrågar tydliga regler som minimerar risker, säkerställer rättvisa och ger tydlig information till studenter och personal.

Den här sessionen beskriver våra erfarenheter av att navigera dessa spänningar i arbetet med att utveckla en policy för GenAI‑användning vid Lunds universitet. Vi lyfter fram betydelsen av transparens, tillit och dialog för att forma förväntningar kring GenAI, och förklarar vår ansats som fokuserar på att möjliggöra informerat omdöme, stöttat av gemensamma principer och tillräcklig AI‑litteracitet. Arbetet pågår fortfarande, och vi hoppas kunna diskutera med er hur policyn kan utvecklas och förbättras.

Eva Åkesson, professor i kemisk fysik och senior rådgivare vid Lunds universitet

Eva Åkesson har haft flera ledande akademiska uppdrag, bland annat som rektor för Uppsala universitet och tidigare prorektor och vicerektor vid Lunds universitet. I sin nuvarande rådgivande roll har hon arbetat med internationella rankingar, kvalitetssäkring och universitetets policyutveckling för generativ AI.

Rachel Forsyth, senior pedagogisk utvecklare vid Lunds universitet

Rachel Forsyth arbetar med pedagogisk utveckling, utformning av examinationer och att stärka akademisk tillit inom högre utbildning. Hon är författare till Confident Assessment in Higher Education, en praktisk och teoribaserad guide för kollegor som utformar examinationer och återkopplingssystem, samt medförfattare till GenAI in Higher Education: Redefining Teaching and Learning, en open access‑bok som stödjer lärare i att navigera möjligheter och utmaningar med generativ AI i universitetsundervisning och lärande.