Doktorand inom generativ AI och maskininlärning

Dina arbetsuppgifter

Vi söker upp till två doktorander inom generativ AI/maskininlärning, med tillämpningar mot materialvetenskap. Generativa maskininlärningsmodeller har kommit att dominera modern AI-teknik och de visar imponerande prestanda inom många tillämpningsområden, inklusive upptäckten av nya material. Denna utveckling har en enorm potential för samhällspåverkan, med tillämpningar inom förnybar energi, energilagring, elektronik, medicin, hållbar tillverkning, etc. 

Huvudfokus för de utannonserade tjänsterna är utveckling av nya maskininlärningsmetoder. Du kommer dock att ingå i ett större tvärvetenskapligt forskningsprojekt som involverar både data- och materialvetare, vilket ger utmärkta möjligheter till praktisk påverkan genom att ta resultaten från de utvecklade maskininlärningsmodellerna hela vägen till laboratoriet. 

Från maskininlärningsperspektivet kommer din forskning att vara inom området generativa modeller, geometrisk maskininlärning, dynamiska system och/eller multimodalt lärande. Från materialvetenskapsperspektivet kommer vårt primära fokus att vara på ultratunna, så kallade 2-dimensionella material. Denna klass av material har unika egenskaper som gör dem till lovande kandidater för nästa generations elektroniska komponenter, energilagringssystem, sensorer och katalysatorer. De utgör dock också unika utmaningar ur ett maskininlärningsperspektiv, vilket kräver ny maskininlärningsforskning som kommer att flytta gränserna bortom vad som är möjligt idag. 

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid. I arbetsuppgifterna ingår även att aktivt bidra till det samarbete inom vilket projektet kommer genomföras. 

Läs mer om tjänsten här: https://stima.gitlab-pages.liu.se/wasp-wise-phd/  

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom maskininlärning, statistik, datavetenskap, eller ett relaterat område som bedöms vara relevant för projektets forskningsinriktning, eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom ovan nämnda områden eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. 

Utmärkta studieresultat och en stark bakgrund inom matematik är ett krav för anställningen. Den sökande ska vara skicklig på att implementera nya modeller och algoritmer i en lämplig mjukvarumiljö, med dokumenterad erfarenhet. Erfarenhet av att applicera eller utveckla maskininlärningsmodeller för atomistiska system (inom kemi eller fysik) är meriterande. Den sökande ska dessutom ha en stark drivkraft för att utföra grundforskning; förmåga och intresse för att samarbeta inom forskning; och stark kommunikationsförmåga. Den sökande ska kunna kommunicera obehindrat på engelska i tal och skrift. 

Din arbetsplats

Linköpings universitet är en av de ledande AI-institutionernahttps://liu.se/en/news-item/liu-i-topp-inom-ai i Sverige. Vi har starka kopplingar till framstående nationella forskningsinitiativ, som WASP  och ELLIIT och du kommer att ha tillgång till toppmodern datorinfrastruktur för maskininlärning, t.ex. genom Berzelius. Linköpings universitet kommer också att vara värd för en AI Factory, som en av de sju platser i Europa som valdes ut i den första omgången.  

De utannonserade tjänsterna är en del av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för svensk industri. Läs mer: https://wasp-sweden.org/ 

Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stöder forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri. Forskarskolan erbjuder därmed en unik möjlighet för de studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med industriell relevans. Mer information: https://wasp-sweden.org/graduate-school/  

Specifikt är tjänsterna en del av ett tvärvetenskapligt så kallat WASP-WISE NEST-projekt. En av de utannonserade tjänsterna kommer vara placerad vid avdelningen för statistik och maskininlärning (med Prof Fredrik Lindsten) och en vid avdelningen för artificiell intelligens och integrerade datorsystem (med Prof Fredrik Heintz). Läs mer om projektet och din arbetsplats här: https://stima.gitlab-pages.liu.se/wasp-wise-phd/ 

Vi kommer att sträva efter ett tätt samarbete mellan de involverade projektdeltagarna, inklusive regelbundna möten och inrättande av en gemensam forskningsmiljö. Som doktorand i projektet förväntas du aktivt engagera dig i projektet och bidra till detta samarbete. 

Om anställningen

I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här. 

Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske.  

Tillträde enligt överenskommelse. 

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 26 maj, 2025. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.