NAISS söker en nationell datasamordnare

NAISS söker en nationell datasamordnare

Denna rekrytering inkluderar den svenska noden i det EuroHPC-finansierade nätverket av europeiska AI-fabriker. AI-fabrikens servicefunktion drivs som ett projekt inom Horisont Europa-programmet och kommer att omfatta upp till 50 AI-experter och annan personal som arbetar nära akademiska och industriella användare inom EuroHPC:s medlemsländer för att driva på utvecklingen av AI-lösningar, utbildning, innovation och kompetensförsörjning.

* Läs mer på: www.naiss.se, www.mimer-aifactory.eu, EuroHPC AI Factories

Om jobbet

Som vår nationella datasamordnare kommer du att ansvara för att organisera infrastrukturens arbete med data och data science, med särskilt fokus på livsvetenskaper. Arbetet innefattar samarbete både med användare och externa infrastrukturer för att etablera standarder för hantering av digitala tillgångar enligt FAIR-principerna (Findability, Accessibility, Interoperability och Reuse). Du kommer även att arbeta tillsammans med systemadministrationsteamet för att etablera den hårdvara och lagring som krävs för att leverera tjänster. Viktiga områden inkluderar att säkerställa korrekt hantering av känsliga data, både inom HPC-system och AI-fabriken, att etablera arkiv för kritiska referensdatamängder och modeller, samt att leda utvecklingen av datalabb och liknande samarbetsytor. Tillsammans med föreståndarna för NAISS och AI-fabriken kommer du också att delta i det strategiska arbetet med att organisera data för svensk forskning, infrastruktur och industrikunder, samt att säkra långsiktiga samarbeten.

Om dig

Krav för anställningen:

• Doktorsexamen inom ett relevant område, inklusive erfarenhet av högpresterande datorberäkningar (HPC) och data.
• Erfarenhet av att etablera dataarkiv och arbeta med infrastruktur.
• Medvetenhet om behoven inom behandling och lagring av känsliga data.
• Mycket god kommunikativ förmåga i tal och skrift på engelska.
• Förmåga att på ett övertygande sätt förmedla engagemanget och betydelsen av ett komplext vetenskapligt projekt till olika intressenter.
• God förståelse för de särskilda utmaningar som finns i internationella och tvärvetenskapliga samarbeten.

Meriterande för anställningen:

• Förmåga att bygga och upprätthålla samsyn samt att tillsammans med andra fatta svåra beslut och nå hållbara och robusta resultat.
• Kännedom om EU-kommissionens arbete och förståelse för dess finansierings- och beslutsprocesser och/eller erfarenhet av att leda distribuerade organisationer.
• Förmåga att bygga gemenskaper och skapa ett gemensamt syfte inom dem.
• Medvetenhet om utmaningar inom datavetenskap och AI, särskilt inom livsvetenskaper, materialvetenskap, autonoma system, klimatforskning eller storskaliga språkmodeller.
• Erfarenhet av att bygga upp och leverera datavetenskapliga tjänster till externa intressenter.

Din arbetsplats

Du kommer att arbeta vid den nationella akademiska infrastrukturen för superdatorer i Sverige (NAISS) som är en centrumbildning med Linköpings universitet som värd. Vi är en växande organisation i snabb utveckling, vilket innebär goda möjligheter till professionell utveckling och nya ansvarsområden. Centret har en bred kompetensbas som inkluderar systemadministration, användarstöd, utbildning och administrativa roller. Läs mer på www.naiss.se och www.nsc.liu.se.

Om anställningen

Tillsvidareanställning, heltid 100 %. Tillträde enligt överenskommelse.

Vid behov kan provanställning tillämpas.

Lön och förmåner

Linköpings universitet är en statlig arbetsgivare och tillämpar individuell lönesättning såväl som möjligheter att förena föräldraskap med arbetsliv.

NAISS ger sina medarbetare möjlighet till distansarbete upp till 40 % av arbetstiden.

Läs mer om förmåner för anställda här.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.

Ansökan

Välkommen att skicka in din ansökan med CV och ansökningsbrev senast 2025-06-13. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.