Fotografi av Caroline Granfeldt

Caroline Granfeldt

Industripostdoktor på avdelningen Tillämpad matematik.

Kombinera diskret optimering och maskininlärning för beslutsstöd

Mitt huvudsakliga forskningsområde är diskret optimering och kombinationen av optimeringsbaserade lösningsmetoder med modellbaserad förstärkningsinlärning för beslutsstöd. Den avsedda tillämpningen är dynamisk uppdragsplanering i realtid för autonoma agenter i osäkra miljöer.

Min industriella postdoktorstjänst startade våren 2026 och finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) och SAAB. Jag är en del av forskargruppen Matematik och algoritmer för intelligent beslutsfattande, ledd av Elina Rönnberg.

CV i korthet

Industriell postdoktor, Matematiska institutionen, Linköpings universitet, och SAAB Aeronautics, Linköping
2026 – pågående

Gränsgångare, Matematiska institutionen, Linköpings universitet, och SAAB Aeronautics, Linköping
2024 – pågående


Forskare, SAAB Aeronautics, Linköping
2023 – pågående

Styrelseledamot, Svenska operationsanalysföreningen (SOAF)
2023 – pågående


Teknologie doktor i tillämpad matematik och statistik, Chalmers tekniska högskola
Handledare: Ann-Brith Strömberg
Avhandling: Optimization of low-cost integration of wind and solar power in multi-node electricity systems: Mathematical modelling and dual solution approaches
2016 – 2023 (föräldraledig 2018 och 2020)

Forskning

Organisation