Tillämpad matematik (TIMA)

Tillämpad matematik används för att studera avancerade metoder för modellering inom naturvetenskap, teknik och samhällsvetenskap. På avdelningen Tillämpad matematik (TIMA) bedrivs forskning inom beräkningsmatematik, matematisk statistik och optimering.

Beräkningsmatematik

Beräkningsmatematik utvecklar och analyserar numeriska metoder och algoritmer för lösning av problem. Viktiga frågeställningar inom beräkningsmatematik är välställdhet av de styrande partiella differentialekvationerna och konvergens hos de numeriska approximationerna. Andra aspekter såsom noggrannhet, stabilitet och effektivitet av den numeriska approximationen och datorimplementation studeras också.

Matematisk statistik

Matematisk statistik är vetenskapen som handlar om slump och sannolikheter. Den teoretiska forskningen inom ämnet är inriktad mot sannolikhetsteori och statistisk inferens, där sannolikhetsteorin utgör grunden för den statistiska inferensteorin (läran om hur man ska dra slutsatser ur data med slumpmässiga inslag).

Optimering

Optimering syftar till att finna de bästa lösningarna till svåra problem. All storskalig och komplex verksamhet måste planeras, i synnerhet där kostnadseffektivitet är ett krav. I många fall är problemställningarna alldeles för svåröverskådliga för att en människa ska kunna finna den bästa planen. En gemensam nämnare för många sådana problem är att de ger stora, svåra kombinatoriska modeller som kräver forskning för att kunna lösas.

Kontakt för respektive ämnesområde vid avdelningen för Tillämpad matematik (TIMA) 

Forskning vid avdelningen för Tillämpad matematik (TIMA)

Abstrakt 3D-mönster.

Modern multivariat statistik

Idag finns det ett stort behov av att analysera komplex hög-dimensionell data. Moderna teorier behöver utvecklas genom kunskap från de klassiska metoderna inom multivariat statistik.

Numerisk lösning av tidsberoende partiella differentialekvationer

Välställdhet av de styrande partiella differentialekvationerna leder till effektiva och noggranna numeriska beräkningsmetoder som kan användas för analys av fysikaliska processer inom teknik och naturvetenskap.

Möte i ett modernt kontorsrum.

Matematik och algoritmer för intelligent beslutsfattande

I omställningen mot en mer hållbar användning av resurser så är vårt bidrag att utveckla matematiska modeller och optimeringsmetoder för praktiskt relevanta men beräkningskrävande problem inom schemaläggning och resursallokering.

Abstrakt bild med algoritmer och digitala symboler

WASP vid Matematiska Institutionen (MAI)

Forskningsmiljön vid Matematiska institutionen (MAI), kopplad till WASP - Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, består av de två grupperna Matematik och algoritmer för intelligent beslutsfattande samt Optimering för maskininlärning.

Bild i skissat format med människohjärta som får behandling och en liten nalle brecvid

Computational Cardio-Oncology

Många canceröverlevare drabbas av allvarliga hjärt-kärlkomplikationer senare i livet. Computational Cardio-Oncology använder avancerade datametoder för att bättre förutse och förebygga dessa komplikationer, och därmed förbättra patientvården.

Dosplanering för Brachyterapi-

Dosplanering för brachyterapi

Vår forskning om dosplanering för anatomianpassning strålbehandling syftar till att genom användning av matematisk optimering uppnå bättre behandlingsresultat och spara resurser inom vården.

Forskarutbildning inom matematik

Kontakter vid avdelningen för Tillämpad matematik (TIMA)

Adress

Besöksadress

Matematiska institutionen, Hus B, ingång 21-25, Campus Valla

Postadress

Linköpings universitet
Matematiska institutionen
581 83 Linköping

Seminarier

Konferens

Nya publikationer

2026

Katarzyna Filipiak, Dietrich von Rosen, Wojciech Rejchel, Martin Singull (2026) The Safety Belt estimator under multivariate linear models with inequality constraints Journal of Statistical Planning and Inference, Vol. 241, Artikel 106335 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2025

Hanifa Hanif, Jan Nordström, Arnaud. G. Malan (2025) Efficiency analysis of continuous and discontinuous Galerkin finite element methods AIMS Mathematics, Vol. 10, s. 22579-22597 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Jana Dienstbier, Frauke Liers, Jan Rolfes (2025) A Positive Semidefinite Safe Approximation of Multivariate Distributionally Robust Constraints Determined by Simple Functions Journal of Optimization Theory and Applications, Vol. 208, Artikel 1 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Prince Nchupang, Arnaud G. Malan, Jan Nordström (2025) A stable and accurate finite difference approximation for the incompressible lid-driven cavity flow with focus on the corner singularities Computers & Fluids, Vol. 302, Artikel 106826 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Lukas Ingemarsson, Karl Duckert Karlsson, Niklas Carlsson (2025) Using Venom to Flip the Coin and Peel the Onion: Measurement Tool and Dataset for Studying the Bitcoin - DarkWeb Synergy PROCEEDINGS OF THE FIFTEENTH ACM CONFERENCE ON DATA AND APPLICATION SECURITY AND PRIVACY, CODASPY 2025, s. 299-304 (Konferensbidrag) Vidare till DOI
Lennart Wetterberg, Fariborz Mobarrez, Rolf Nybom, Hakan Wallen, Aurimantas Pelanis, Dietrich von Rosen, Mikael Landen (2025) Elevated levels of aquaporin-4-containing extracellular vesicles in cerebrospinal fluid of patients with bipolar disorder Upsala Journal of Medical Sciences, Vol. 130, Artikel e12006 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Jean de Dieu Niyigena, Innocent Ngaruye, Joseph Nzabanita, Martin Singull (2025) Approximation of misclassification probabilities for quadratic classification of repeated measurements Journal of Statistical Computation and Simulation (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
William Y Song, Michael Roumeliotis, Junghoon Lee, Aaron Fenster, Jessica Rodgers, Tiana Trumpour, Rachel M Glicksman, Alejandro Berlin, Åsa Carlsson Tedgren, Javier Vijande, Luc Beaulieu, Björn Morén, Sandra Meyers, Alexandra Rink, Yin Gao, Benjamin P Fahimian, Debarghya China, Kai Ding, Tarun K Podder, Eric N Carver, Mark J Rivard, Susan Richardson, Milan Grkovski, Moeen Meftahi, Ulysses Gardner, Rachit Kumar, Daniel Scanderbeg, Catheryn Yashar, Issam El Naqa, Akila N Viswanathan, Xun Jia (2025) Roadmap: medical physics technologies in brachytherapy Physics in Medicine and Biology, Vol. 70, Artikel 14RM01 (Artikel, forskningsöversikt) Vidare till DOI
Björn Morén, Hossein Jafarzadeh, Shirin A. Enger (2025) A data-driven approach to model spatial dose characteristics for catheter placement of high dose-rate brachytherapy for prostate cancer Computers in Biology and Medicine, Vol. 190, s. 110020-110020, Artikel 110020 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Björn Morén, Alana Thibodeau-Antonacci, Jonathan Kalinowski, Shirin A. Enger (2025) Dosimetric impact of positional uncertainties and a robust optimization approach for rectal intensity-modulated brachytherapy Medical Physics, Vol. 52, s. 3528-3540 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

Relaterat innehåll