Tillämpad matematik (TIMA)

Tillämpad matematik används för att studera avancerade metoder för modellering inom naturvetenskap, teknik och samhällsvetenskap. På avdelningen Tillämpad matematik (TIMA) bedrivs forskning inom beräkningsmatematik, matematisk statistik och optimering.

Ämnesområden vid avdelningen för Tillämpad matematik (TIMA)

Beräkningsmatematik

Beräkningsmatematik utvecklar och analyserar numeriska metoder och algoritmer för lösning av problem.

Viktiga frågeställningar inom beräkningsmatematik är välställdhet av de styrande partiella differentialekvationerna och konvergens hos de numeriska approximationerna. Andra aspekter såsom noggrannhet, stabilitet och effektivitet av den numeriska approximationen och datorimplementation studeras också.

Kontakt

Matematisk statistik

Matematisk statistik är vetenskapen som handlar om slump och sannolikheter.

Den teoretiska forskningen inom ämnet är inriktad mot sannolikhetsteori och statistisk inferens, där sannolikhetsteorin utgör grunden för den statistiska inferensteorin (läran om hur man ska dra slutsatser ur data med slumpmässiga inslag).


Kontakt

Optimering

Optimering syftar till att finna de bästa lösningarna till svåra problem.

All storskalig och komplex verksamhet måste planeras, i synnerhet där kostnadseffektivitet är ett krav. I många fall är problemställningarna alldeles för svåröverskådliga för att en människa ska kunna finna den bästa planen. En gemensam nämnare för många sådana problem är att de ger stora, svåra kombinatoriska modeller som kräver forskning för att kunna lösas.

Kontakt

Forskning vid avdelningen för Tillämpad matematik (TIMA)

Abstrakt 3D-mönster.

Modern multivariat statistik

Idag finns det ett stort behov av att analysera komplex hög-dimensionell data. Moderna teorier behöver utvecklas genom kunskap från de klassiska metoderna inom multivariat statistik.

Unstructured mesh around high lift configuration.

Numerisk lösning av tidsberoende partiella differentialekvationer

Välställdhet av de styrande partiella differentialekvationerna leder till effektiva och noggranna numeriska beräkningsmetoder som kan användas för analys av fysikaliska processer inom teknik och naturvetenskap.

Möte i ett modernt kontorsrum.

Matematik och algoritmer för intelligent beslutsfattande

I omställningen mot en mer hållbar användning av resurser så är vårt bidrag att utveckla matematiska modeller och optimeringsmetoder för praktiskt relevanta men beräkningskrävande problem inom schemaläggning och resursallokering.

Ett SJ-tåg som kör genom ett vackert landskap.

Decision support for railway crew planning

For our society to fully reap the benefits of sustainable train travel, careful resource planning is essential. Passengers need to be able to rely on that trains are on time and train operators need to make efficient use of their vehicles and crew.

Optimering av snöröjning i städer

Snöröjning av gatunätet i en större stad är ett omfattande arbete som kräver ruttplanering och effektiva körscheman. Det är ett komplicerat optimeringsproblem och det forskas på att utveckla nya matematiska modeller.

Flaggor från länder som ingår i forskningsamarbetet.

Forskningssamarbete i matematik med låginkomstländer och regioner

Matematiska institutionen bidrar till utvecklingen av högre utbildning och forskning i låginkomstländer och regioner genom samarbetsprojekt i Afrika och Asien.

Forskarutbildning inom matematik

Kontakter vid avdelningen för Tillämpad matematik (TIMA)

Adress

Besöksadress

Matematiska institutionen, Hus B, ingång 21-25, Campus Valla

Postadress

Linköpings universitet
Matematiska institutionen
581 83 Linköping

Seminarier

Konferens

Nya publikationer

2025

Hendrik Ranocha, Andrew Ross Winters, Michael Schlottke-Lakemper, Philipp Oeffner, Jan Glaubitz, Gregor J. Gassner (2025) On the robustness of high-order upwind summation-by-parts methods for nonlinear conservation laws Journal of Computational Physics, Vol. 520, Artikel 113471 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Hendrik Ranocha, Andrew Ross Winters, Michael Schlottke-Lakemper, Philipp Öffner, Jan Glaubitz, Gregor J Gassner (2025) On the robustness of high-order upwind summation-by-parts methods for nonlinear conservation laws Journal of Computational Physics, Vol. 520, Artikel 113471 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
David A. Kopriva, Andrew Ross Winters, Jan Nordström (2025) Energy Bounds for Discontinuous Galerkin Spectral Element Approximations of Well-Posed Overset Grid Problems for Hyperbolic Systems Journal of Computational Physics, Vol. 520, Artikel 113508 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Pauline Achieng, Fredrik Berntsson, Vladimir Kozlov (2025) Reconstructing of the radiation condition and solution for a variable coefficient Helmholtz equation in a semi-infinite strip from Cauchy data on an interior segment Journal of Mathematical Analysis and Applications, Vol. 541, Artikel 128684 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2024

Frida Dohlmar, Björn Morén, Michael Sandborg, Torbjörn Larsson, Åsa Carlsson Tedgren (2024) Dwell time shaping in inverse treatment planning for cervical brachytherapy Physics and Imaging in Radiation Oncology, Vol. 32, Artikel 100672 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Denise Uwamariya, Xiangfeng Yang (2024) On the Ratio of Extremal Eigenvalues of ß-Laguerre Ensembles THEORY OF PROBABILITY AND MATHEMATICAL STATISTICS (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Oskar Ålund, Yukinao Akamatsu, Fredrik Laurén, Takahiro Miura, Jan Nordström, Alexander Rothkopf (2024) Correction: Corrigendum to "Trace preserving quantum dynamics using a novel reparametrization-neutral summation-by-parts difference operator" [J.Comput.Phys. 425 (2021) 109917] Journal of Computational Physics, Vol. 519, Artikel 113517 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Chuan He, Heng Huang, Zhaosong Lu (2024) A Newton-CG based barrier-augmented Lagrangian method for general nonconvex conic optimization Computational optimization and applications (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Uledi Ngulo, Torbjörn Larsson, Nils-Hassan Quttineh (2024) A meta-heuristic extension of the Lagrangian heuristic framework Optimization Methods and Software (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Jenny Enerbäck, Lukas Eveborn, Elina Rönnberg (2024) Pricing for the EVRPTW with Piecewise Linear Charging by a Bounding-Based Labeling Algorithm 24th Symposium on Algorithmic Approaches for Transportation Modelling, Optimization, and Systems (ATMOS 2024), s. 3:1-3:18 (Konferensbidrag) Vidare till DOI

Relaterat innehåll