Hem

Tillämpad matematik (TIMA)

Tillämpad matematik används för att studera avancerade metoder för modellering inom naturvetenskap, teknik och samhällsvetenskap. På avdelningen Tillämpad matematik (TIMA) bedrivs forskning inom beräkningsmatematik, matematisk statistik och optimering.

Ämnesområden vid avdelningen för Tillämpad matematik (TIMA)

Beräkningsmatematik

Beräkningsmatematik utvecklar och analyserar numeriska metoder och algoritmer för lösning av problem.

Viktiga frågeställningar inom beräkningsmatematik är välställdhet av de styrande partiella differentialekvationerna och konvergens hos de numeriska approximationerna. Andra aspekter såsom noggrannhet, stabilitet och effektivitet av den numeriska approximationen och datorimplementation studeras också.

Kontakt

Fotografi av Jan Nordström

Jan Nordström

Professor emeritus

Matematisk statistik

Matematisk statistik är vetenskapen som handlar om slump och sannolikheter.

Den teoretiska forskningen inom ämnet är inriktad mot sannolikhetsteori och statistisk inferens, där sannolikhetsteorin utgör grunden för den statistiska inferensteorin (läran om hur man ska dra slutsatser ur data med slumpmässiga inslag).


Kontakt

Fotografi av Martin Singull

Martin Singull

Professor, Avdelningschef

Optimering

Optimering syftar till att finna de bästa lösningarna till svåra problem.

All storskalig och komplex verksamhet måste planeras, i synnerhet där kostnadseffektivitet är ett krav. I många fall är problemställningarna alldeles för svåröverskådliga för att en människa ska kunna finna den bästa planen. En gemensam nämnare för många sådana problem är att de ger stora, svåra kombinatoriska modeller som kräver forskning för att kunna lösas.

Kontakt

Fotografi av Kaj Holmberg

Kaj Holmberg

Professor

Forskning vid avdelningen för Tillämpad matematik (TIMA)

Abstrakt 3D-mönster.

Modern multivariat statistik

Idag finns det ett stort behov av att analysera komplex hög-dimensionell data. Moderna teorier behöver utvecklas genom kunskap från de klassiska metoderna inom multivariat statistik.
Unstructured mesh around high lift configuration.

Numerisk lösning av tidsberoende partiella differentialekvationer

Välställdhet av de styrande partiella differentialekvationerna leder till effektiva och noggranna numeriska beräkningsmetoder som kan användas för analys av fysikaliska processer inom teknik och naturvetenskap.
Möte i ett modernt kontorsrum.

Matematik och algoritmer för intelligent beslutsfattande

I omställningen mot en mer hållbar användning av resurser så är vårt bidrag att utveckla matematiska modeller och optimeringsmetoder för praktiskt relevanta men beräkningskrävande problem inom schemaläggning och resursallokering.
Ett SJ-tåg som kör genom ett vackert landskap.

Decision support for railway crew planning

For our society to fully reap the benefits of sustainable train travel, careful resource planning is essential. Passengers need to be able to rely on that trains are on time and train operators need to make efficient use of their vehicles and crew.

Optimering av snöröjning i städer

Snöröjning av gatunätet i en större stad är ett omfattande arbete som kräver ruttplanering och effektiva körscheman. Det är ett komplicerat optimeringsproblem och det forskas på att utveckla nya matematiska modeller.
Flaggor från länder som ingår i forskningsamarbetet.

Forskningssamarbete i matematik med låginkomstländer och regioner

Matematiska institutionen bidrar till utvecklingen av högre utbildning och forskning i låginkomstländer och regioner genom samarbetsprojekt i Afrika och Asien.

Forskarutbildning inom matematik

Bild på stenar i olka formationer

Forskarutbildning i matematiska vetenskaper

Inom matematiska vetenskaper studeras frågeställningar av matematisk karaktär, antingen ur ett rent teoretiskt perspektiv eller baserat på praktiska tillämpningar. Fokus ligger på det matematiska problemet och dess egenskaper.
En grupp unga människor håller i pusselbitar

Forskarskolan i tvärvetenskaplig matematik

Inom forskarskolan utbildas doktorander som har ett starkt intresse för matematik och som samtidigt vill arbeta aktivt med problem inom tillämpade ämnen. På så sätt stimuleras kontakter mellan matematiker och kompetenser inom andra discipliner.
Män med ryggen mot kameran går mellan byggnader. Skylt: LiU Linköpings universitet Kopparhammaren 2

Forskarstudieinfo

Linköpings universitets samlade utbud av kurser på forskarnivå.

Forskarstudieinfo

Kontakter vid avdelningen för Tillämpad matematik (TIMA)

Avdelningschef, Studierektor

Fotografi av Martin Singull

Martin Singull

Professor, Avdelningschef

Studierektor

Fotografi av Helena Larsson

Helena Larsson

Administratör

Avdelningsadministratör

Fotografi av Monika Gustafsson

Monika Gustafsson

Samordnare

Medarbetare

Fotografi av Zahra Abbasalinejadkolaei
Zahra Abbasalinejadkolaei
Doktorand
Fotografi av Aban Ansari-Önnestam
Aban Ansari-Önnestam
Doktorand
Fotografi av Fredrik Berntsson
Fredrik Berntsson
Universitetslektor, Docent
Fotografi av Åke Björck
Åke Björck
Fotografi av Cigdem Cengiz
Cigdem Cengiz
Doktorand
Fotografi av Carl Ekblad
Carl Ekblad
Doktorand
Fotografi av Lars Eldén
Lars Eldén
Fotografi av Tommy Elfving
Tommy Elfving
Fotografi av Torkel Erhardsson
Torkel Erhardsson
Universitetslektor, Docent
Fotografi av Patrick Ersing
Patrick Ersing
Doktorand
Fotografi av Lukas Eveborn
Lukas Eveborn
Doktorand
Fotografi av Roghayeh Hajizadeh
Roghayeh Hajizadeh
Universitetsadjunkt
Fotografi av Kaj Holmberg
Kaj Holmberg
Professor
Torbjörn Larsson
Professor
Fotografi av Zhenxia Liu
Zhenxia Liu
Universitetslektor
Fotografi av Jörg-Uwe Löbus
Jörg-Uwe Löbus
Universitetslektor, Docent
Fotografi av Mainza Mbokoma
Mainza Mbokoma
Fotografi av Björn Morén
Björn Morén
Postdoktor
Fotografi av Jan Nordström
Jan Nordström
Professor emeritus
Fotografi av Nils-Hassan Quttineh
Nils-Hassan Quttineh
Biträdande professor
Fotografi av Elina Rönnberg
Elina Rönnberg
Proprefekt, Biträdande professor
Fotografi av Martin Singull
Martin Singull
Professor, Avdelningschef
Fotografi av Andrew Winters
Andrew Winters
Biträdande professor
Fotografi av Biressaw Chali Wolde
Biressaw Chali Wolde
Fotografi av Xiangfeng Yang
Xiangfeng Yang
Universitetslektor, Docent
Fotografi av Dietrich von Rosen
Dietrich von Rosen
Gästprofessor

Adress

Besöksadress

Matematiska institutionen, Hus B, ingång 21-25, Campus Valla

Postadress

Linköpings universitet
Matematiska institutionen
581 83 Linköping

Seminarier

Seminarier i beräkningsmatematik

Seminarierna inom ämnesområdet Beräkningsmatematik arrangeras av Matematiska institutionen.

Seminarier i matematisk statistik

Seminarierna arrangeras av Matematiska institutionen och utgör en del av seminarieserien ”Seminarier i statistik och matematisk statistik”. Ämnet för seminarierna är sannolikhetslära, stokastiska processer, statistisk teori och tillämpad statistik.

Seminarier i optimeringslära

Seminarieserien är ett informellt diskussionsforum för utbyte av tankar och idéer om forskning inom optimeringslära, algoritmer, problem och tillämpningar. Seminarierna arrangeras av Matematiska institutionen.

Konferens

Internationell workshop om matriser och statistik (IWMS-2023)

Den 29:e internationella workshopen om matriser och statistik, IWMS-2023, hölls den 21-23 augusti 2023 vid Linköpings universitet i Sverige.

Nya publikationer

2024

Dietrich von Rosen, Martin Singull (2024) Using the growth curve model in classification of repeated measurements Annals of the Institute of Statistical Mathematics Vidare till DOI
Lars Eldén (2024) Multiway Spectral Graph Partitioning: Cut Functions, Cheeger Inequalities, and a Simple Algorithm SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, Vol. 45, s. 112-133 Vidare till DOI
Johannes Varga, Günther R. Raidl, Elina Rönnberg, Tobias Rodemann (2024) Scheduling jobs using queries to interactively learn human availability times Computers & Operations Research, Vol. 167, Artikel 106648 Vidare till DOI
Torbjörn Larsson, Nils-Hassan Quttineh, Ida Åkerholm (2024) A Lagrangian bounding and heuristic principle for bi-objective discrete optimization Operational Research, Vol. 24, Artikel 14 Vidare till DOI
Katarzyna Filipiak, Dietrich von Rosen, Martin Singull, Wojciech Rejchel (2024) Estimation under inequality constraints in univariate and multivariate linear models
Jan Nordström (2024) Uncertain data in initial boundary value problems: Impact on short and long time predictions Journal of Computational Physics, Vol. 505, Artikel 112891 Vidare till DOI
Jan Glaubitz, Simon-Christian Klein, Jan Nordström, Philipp Öffner (2024) Summation-by-parts operators for general function spaces: The second derivative Journal of Computational Physics, Vol. 504, Artikel 112889 Vidare till DOI
Patrick Ersing, Andrew Ross Winters (2024) An Entropy Stable Discontinuous Galerkin Method for the Two-Layer Shallow Water Equations on Curvilinear Meshes Journal of Scientific Computing, Vol. 98, Artikel 62 Vidare till DOI
Patrick Ersing, Andrew R. Winters (2024) An Entropy Stable Discontinuous Galerkin Method for the Two-Layer Shallow Water Equations on Curvilinear Meshes Journal of Scientific Computing, Vol. 98, Artikel 62 Vidare till DOI
Viktor Linders, Mark H. Carpenter, Jan Nordström (2024) A superconvergent stencil-adaptive SBP-SAT finite difference scheme Journal of Computational Physics, Vol. 501, Artikel 112794 Vidare till DOI

Relaterat innehåll

Fraktal Ormbunke

Matematiska institutionen (MAI)

Vid institutionen bedrivs forskning och utbildning inom matematik och tillämpad matematik, beräkningsmatematik, matematisk statistik och optimeringslära. Undervisning ges på de flesta utbildningsprogrammen inom matematik, teknik och naturvetenskap.
Studenthuset på Campus Valla i Linköping

Om LiU

Linköpings universitet, LiU, erbjuder innovativa utbildningar och gränsöverskridande forskning. Studenterna är bland de mest eftertraktade på arbetsmarknaden och enligt internationella rankningar är LiU bland de främsta i världen.
Johan Lundberg, Natalia Oliwiak, Ahmet Börütecene i domen.

Jobba på LiU

Vi har kraften från över 4 000 medarbetare som varje dag med stora och små handlingar bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vill du också jobba på LiU?

Taggar