Hem
Fotografi av David Martinez

David Martinez

Doktorand

Publikationer

2023

David Martinez, Sanjiv Dwivedi, Rebecka Jornsten, Mika Gustafsson (2023) NCAE: data-driven representations using a deep network-coherent DNA methylation autoencoder identify robust disease and risk factor signatures Briefings in Bioinformatics, Vol. 24, Artikel bbad293 Vidare till DOI
Laura Tarnawski, Vladimir S. Shavva, Eric J. Kort, Zhengbing Zhuge, Ingrid Nilsson, Alessandro L. Gallina, David Martínez-Enguita, Benjamin Heller Sahlgren, Matthew Weiland, April S. Caravaca, Staffan Schmidt, Ping Chen, Katarina Abbas, Fu-Hua Wang, Osman Ahmed, Michael Eberhardson, Anna Farnert, Eddie Weitzberg, Mika Gustafsson, Jan Kehr, Stephen G. Malin, Henrik Hult, Mattias Carlstrom, Stefan Jovinge, Peder S. Olofsson (2023) Cholinergic regulation of vascular endothelial function by human ChAT(+) T cells Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, Vol. 120, Artikel e2212476120 Vidare till DOI

2021

Johanna Huoman, David Martinez-Enguita, Elin Olsson, Jan Ernerudh, Lennart Nilsson, Karel Duchén, Mika Gustafsson, Maria Jenmalm (2021) Combined prenatal Lactobacillus reuteri and omega-3 supplementation synergistically modulates DNA methylation in neonatal T helper cells Clinical Epigenetics, Vol. 13, Artikel 135 Vidare till DOI
Tejaswi Badam, Hendrik Arnold de Weerd, David Martinez, Tomas Olsson, Lars Alfredsson, Ingrid Kockum, Maja Jagodic, Zelmina Lubovac-Pilav, Mika Gustafsson (2021) A validated generally applicable approach using the systematic assessment of disease modules by GWAS reveals a multi-omic module strongly associated with risk factors in multiple sclerosis BMC Genomics, Vol. 22, Artikel 631 Vidare till DOI

2020

Hendrik Arnold de Weerd, Tejaswi Badam, David Martinez, Julia Akesson, Daniel Muthas, Mika Gustafsson, Zelmina Lubovac-Pilav (2020) MODifieR: an Ensemble R Package for Inference of Disease Modules from Transcriptomics Networks Bioinformatics, Vol. 36, s. 3918-3919 Vidare till DOI

Nyheter

Mika Gustafsson och David Martinez kikar in i ett rack i superdatorhallen Kärnhuset, NSC.

Ett steg mot AI-stödd precisionsmedicin

AI som hittar mönster i komplexa biologiska data kan på sikt bidra till individanpassad sjukvård. Forskare vid LiU har tagit fram en AI-stödd metod som bland annat kan användas till att bestämma personers kronologiska ålder och om de är rökare.

Taggar