Fotografi av H Devinney

H Devinney

Postdoktor

Jag är postdoktor i projektet Att operationalisera etik för AI. Mitt forskningsfokus är syntetiska data och representation; min bakgrund är i språkteknologi och genusstudier. Mitt pronomena är hen/hen.

Språk, genus, teknik och makt

Mina forskningsintressen ligger i skärningspunkten mellan språk, genus, teknik och makt. Inom projektet Att operationalisera etik för AI fokuserar jag på att undersöka syntetisk data.

Jag disputerade vid Umeå universitet, där jag arbetade inom Institutionen för datavetenskap i samarbete med genusforskarskolan. Min avhandling handlar om att förstå fördomar i textdata och använda denna förståelse för att skapa bättre och rättvisare språkteknologier.

Publikationer

2026

Sabine Weber, Angelina Wang, Ankush Gupta, Arjun Subramonian, Dennis Ulmer, Eshaan Tanwar, Geetanjali Aich, Hannah Devinney, Jacob Hobbs, Jennifer Mickel, Joshua Tint, Mae Sosto, Ray Groshan, Simone Astarita, Vagrant Gautam, Verena Blaschke, William Agnew, Wilson Y Lee, Yanan Long (2026) Queer NLP: A Critical Survey on Literature Gaps, Biases and Trends Transactions of the Association for Computational Linguistics, Vol. 14, s. 2625-2649 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1162/tacl.a.818

2025

Hannah Devinney, Katherine Harrison, Vagrant Gautam, Irina Shklovski (2025) Synthetic Data: Representation and/vs Representativeness AAR Adjunct '25: Adjunct Proceedings of the Sixth Decennial Aarhus Conference: Computing X Crisis, Artikel 20 (Konferensbidrag) https://dx.doi.org/10.1145/3737609.3747095
Hannah Devinney (2025) Power(ful) Associations: Rethinking "Stereotype" for NLP Proceedings of the 6th Workshop on Gender Bias in Natural Language Processing (GeBNLP), s. 52-58 (Konferensbidrag) https://dx.doi.org/10.18653/v1/2025.gebnlp-1.4