yogka98

Yogesh Kalakoti

Postdoktor

Om min forskning

Min forskning fokuserar främst på att utveckla metoder för att bearbeta, analysera och karakterisera biologiska stora data för tillämpningar som prognosberäkning, läkemedelsupptäckt och personlig medicin.

I min doktorsavhandling presenterade jag nya algoritmer för att extrahera information från biologiska dataset inom området representationsinlärning. För närvarande samarbetar jag med professor Björn Wallner vid LiU för att utveckla en maskininlärningsbaserad ram för att modellera proteindynamik i biologiska makromolekyler och förstå deras verkningsmekanismer.

Se mer om min forskning på GitHub och Google Scholar.

Utbildning

Doktorat

Computational Biology

Leveraging representation learning for drug discovery

Publikationer

2025

Yogesh Kalakoti, Airy Sanjeev, Björn Wallner (2025) Prediction of structural variation Current opinion in structural biology, Vol. 91, Artikel 103003 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Yogesh Kalakoti, Björn Wallner (2025) AFsample2 predicts multiple conformations and ensembles with AlphaFold2 Communications Biology, Vol. 8, Artikel 373 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

Forskning