The course covers advanced topics in machine learning, primarily from Bayesian perspective. A major part of the course is devoted to the graphical models, such as Hidden Markov Models, Bayesian networks, Markov random fields and other methods. The course includes laboratory works in which students get a practical experience of data analysis.
Advanced Machine Learning, 6 hp
HT 2022, Halvfart, Linköping
Kursstart
HT 2022
Ort
Linköping
Studietakt
Halvfart
Nivå
Avancerad nivå
Studieform
Campusförlagd
Undervisningstid
Dagtid
Undervisningsspråk
Engelska
Anmälningskod
LIU-46189
Period
202235 - 202243
Antal platser
3
Särskilda förkunskapskrav
- 180 hp avslutade kurser varav 90 hp inom något av följande ämnen:
- statistik
- matematik
- tillämpad matematik
- datavetenskap
- teknik
- Godkända kurser i:
- matematisk analys
- linjär algebra
- statistik
- programmering
- Godkänd kurs i Bayesian Learning om minst 6hp
- Godkänd kurs i datorintensiva statistiska metoder om minst 6hp
eller
motsvarande - Engelska 6
Undantag ges för svenska
Studieavgift
11598 kr - OBS! Gäller bara studenter utanför EU/EES och Schweiz.
Har du frågor om kursen, kontakta oss.
Isak Hietala
Jolanta Pielaszkiewicz
Advanced Machine Learning, 6 hp
HT 2023, Halvfart, Linköping
Kursstart
HT 2023
Ort
Linköping
Studietakt
Halvfart
Nivå
Avancerad nivå
Studieform
Campusförlagd
Undervisningstid
Dagtid
Undervisningsspråk
Engelska
Anmälningskod
LIU-46189
Period
202335 - 202343
Antal platser
3
Särskilda förkunskapskrav
- 180 hp avslutade kurser varav 90 hp inom något av följande ämnen:
- statistik
- matematik
- tillämpad matematik
- datavetenskap
- teknik
- Godkända kurser i:
- matematisk analys
- linjär algebra
- statistik
- programmering
- Godkänd kurs i Bayesian Learning om minst 6hp
- Godkänd kurs i datorintensiva statistiska metoder om minst 6hp
eller
motsvarande - Engelska 6
Undantag ges för svenska
Studieavgift
11598 kr - OBS! Gäller bara studenter utanför EU/EES och Schweiz.