I kursen ges en översikt över de viktigaste begreppen och metoderna inom maskininlärning (ML) som är relevanta för samhällsvetenskaplig forskning. Först ges en allmän introduktion till ML, där grundläggande idéer granskas och kontrasteras mot traditionell statistik. Sedan introduceras centrala tekniker inom övervakad inlärning (t.ex. beslutsträd) och oövervakad inlärning (t.ex. k-means). I datorlaborationer lär sig studenterna hur man använder dessa tekniker i statistisk programvara för att lösa praktiska problem av relevans för samhällsvetenskaplig forskning. I kursen behandlas även hur maskininlärning kan bidra till kausal inferens.
Maskininlärning för samhällsvetenskap
7.5 hpMaskininlärning för samhällsvetenskap, 7.5 hp
Hösten 2025, Helfart, Norrköping
Ansök
Anmälningsperiod
17 mars
- 15 apr.