Intressen och forskningsprojekt
Jag har använt en rad olika metodologiska tillvägagångssätt – allt från naturlig språkbehandling till nätverksanalys – för att studera uppmärksamhetsdynamiken i parlament, ländernas digitala utveckling samt könsrelaterade beteendemönster på nätet. I min doktorsavhandling bygger jag vidare på och fördjupar detta befintliga arbete.
För närvarande arbetar jag med ett projekt som syftar till att förstå hur könssegregering i yrken uppstår. I detta projekt är jag särskilt intresserad av vilken roll individers personliga nätverk och exponering på lokal nivå spelar i beslutet att byta yrke och hur exponeringsnätverk formar upplevda möjlighetsstrukturer. Med hjälp av data från svenska register försöker jag förstå (1) vilken roll exponering för kamrater i skolan, på arbetsplatsen och familjemedlemmar spelar i valet att byta yrke (exponeringseffekter) (2) vilken roll endogena dynamiker spelar, dvs. den del av yrkesmässig segregering som beror på ömsesidigt beroende rörlighetsbeteende mellan könen (endogen dynamik), och (3) vilken roll ”gränser” i rörlighetsnätverket spelar för övergångar. Jag arbetar med detta projekt i samarbete med Károly Takács, Martin Arvidsson och Maria Brandén.
Tekniska färdigheter
Jag har utbildning inom social nätverksanalys, statistik, naturlig språkbehandling, dataanalys i stor skala (big data) och maskininlärning. Jag arbetar främst i Python och R.
