Fotografi av Carl-Fredrik Mandenius

Carl-Fredrik Mandenius

Carl-Fredrik Mandenius är professor emeritus i teknisk biologi vid Linköpings universitet. Han är M. Eng. och D. Eng. i tillämpad biokemi och bioteknik från Lunds universitet. Han har varit chef för avdelningen för teknisk biologi mellan 1999 och 2022. Hans forskning är inriktad mot bioteknisk design inom utbildning, forskning och industriell utveckling. Specifika intressen är bioprocessövervakning, stamcellsteknologi och matematisk modellering av biologiska system inom bioteknik och medicin. Mandenius är också mycket engagerad i redaktörskap inom området bioteknisk vetenskap.

Publikationer

2024

Bertil Kågedal, Carl-Fredrik Mandenius (2024) A physiological model for iohexol plasma clearance supporting diagnostics of kidney function Clinica Chimica Acta, Vol. 561, Artikel 119823 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Thuy Tran, Robert Gustavsson Lindberg, Erik Martinsson, Filip Bergqvist, Andreas Axen, Ingemar Lundström, Carl-Fredrik Mandenius, Daniel Aili (2024) In-line fiber optical sensor for detection of IgG aggregates in affinity chromatography Journal of Chromatography A, Vol. 1730, Artikel 465129 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Chanyong Park, Wanyoung Lim, Ryungeun Song, Jeonghun Han, Daeun You, Sangmin Kim, Jeong Eon Lee, Danny van Noort, Carl-Fredrik Mandenius, Jinkee Lee, Kyung-A. Hyun, Hyo-Il Jung, Sungsu Park (2024) Efficient separation of large particles and giant cancer cells using an isosceles trapezoidal spiral microchannel The Analyst (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2022

Thuy Tran, Erik Martinsson, Sergio Vargas, Ingemar Lundström, Carl-Fredrik Mandenius, Daniel Aili (2022) Nanoplasmonic Avidity-Based Detection and Quantification of IgG Aggregates Analytical Chemistry, Vol. 94, s. 15754-15762 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Thuy Tran, Erik Martinsson, Robert Gustavsson, Otto Tronarp, Mats Nilsson, Kristoffer Rudenholm Hansson, Ingemar Lundström, Carl-Fredrik Mandenius, Daniel Aili (2022) Process integrated biosensors for real-time monitoring of antibodies for automated affinity purification Analytical Methods, Vol. 14, s. 4555-4562 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

Nyheter