Hem
Fotografi av Claudio Mirabello

Claudio Mirabello

Förste forskningsingenjör, Docent

Publikationer

2025

Yury Zgadzay, Claudio Mirabello, George Wanes, Tomas Panek, Prashant Chauhan, Bjorn Nystedt, Alena Zikova, Paul C. Whitford, Ondrej Gahura, Alexey Amunts (2025) Mettl15-Mettl17 modulates the transition from early to late pre-mitoribosome Structure, Vol. 33, s. 1904-1915 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2024

Nessim Raouraoua, Claudio Mirabello, Thibaut Very, Christophe Blanchet, Björn Wallner, Marc F. Lensink, Guillaume Brysbaert (2024) MassiveFold: unveiling AlphaFold's hidden potential with optimized and parallelized massive sampling NATURE COMPUTATIONAL SCIENCE, Vol. 4, s. 824-828 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Claudio Mirabello, Björn Wallner (2024) DockQ v2: improved automatic quality measure for protein multimers, nucleic acids, and small molecules Bioinformatics, Vol. 40, Artikel btae586 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Inga Petersen, Ana Godec, Farahnaz Ranjbarian, Anders Hofer, Claudio Mirabello, Greta Hultqvist (2024) A charged tail on anti-a-Synuclein antibodies does not enhance their affinity to a-Synuclein fibrils PLOS ONE, Vol. 19, Artikel e0308521 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Johan Wallerstein, Xiao Han, Maria Levkovets, Dmitry Lesovoy, Daniel Malmodin, Claudio Mirabello, Bjoern Wallner, Renhua Sun, Tatyana Sandalova, Peter Agback, Goran Karlsson, Adnane Achour, Tatiana Agback, Vladislav Orekhov (2024) Insights into mechanisms of MALT1 allostery from NMR and AlphaFold dynamic analyses Communications Biology, Vol. 7, Artikel 868 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

Nyheter

Två män i labbrockar med en dator i ett labb.

De förbättrar Nobelprisvinnande AI

AI-verktyget Alphafold har förbättrats så att det nu kan förutsäga formen på väldigt stora och komplexa proteinstrukturer. Forskarna vid Linköpings universitet har också lyckats integrera experimentella data i verktyget.

Taggar