Daniel Ståhl

Adjungerad universitetslektor

Publikationer

2023

Torvald Mårtensson, Göran Ancher, Daniel Ståhl (2023) Test environments for large-scale software systems-An industrial study of intrinsic and extrinsic success factors Software testing, verification & reliability, Vol. 33, Artikel e1839

Vidare till DOI

Daniel Ståhl (2023) The dynamic versus the stable team: The unspoken question in large-scale agile development Journal of Software: Evolution and Process

Vidare till DOI

2022

Daniel Ståhl, Kristian Sandahl, Lena Buffoni (2022) An Eco-System Approach to Project-Based Learning in Software Engineering Education IEEE Transactions on Education, Vol. 65, s. 514-523

Vidare till DOI

2021

Daniel Ståhl, Torvald Martensson (2021) Mob programming: From avant-garde experimentation to established practice Journal of Systems and Software, Vol. 180, Artikel 111017

Vidare till DOI

Torvald Martensson, Daniel Ståhl, Antonio Martini, Jan Bosch (2021) Efficient and effective exploratory testing of large-scale software systems Journal of Systems and Software, Vol. 174, Artikel 110890

Vidare till DOI

Om avdelningen

En person sitter framför en datorskärm och hanterar en golvrobot

Programvara och system (SAS)

Programvara och system är en avdelning vid Institutionen för datavetenskap för forskning och utbildning inom programvaruteknik och datorsystem. Forskningen omfattar både grundforskning och projekt i samarbete med industrin.

Kollegor vid SaS

Fotografi av Zeeshan Afzal

Fotografi av Azeem Ahmad

Förste forskningsingenjör

Antonia Arvanitaki

Fotografi av Klas Arvidsson

Universitetsadjunkt

Fotografi av Adeel Asghar

Fotografi av Mikael Asplund

Biträdande professor

Fotografi av Ayla Babazade

Fotografi av Aseel Berglund

Universitetslektor

Fotografi av Lena Buffoni

Universitetslektor, Docent

Fotografi av Valency Colaco

Hanna Ekstam Ahlberg

Fotografi av Eric Ekström

Fotografi av Petru Eles

Professor emeritus

Tobias Elfstrand

Fotografi av John Enblom

Alexander Engström

Fotografi av Emma Enocksson Svensson

Emma Enocksson Svensson

Universitetsadjunkt

Fotografi av August Ernstsson

August Ernstsson

Fotografi av Reyhane Falanji

Reyhane Falanji

Fotografi av Peter Fritzson

Professor emeritus

Fotografi av Máté Földiák

Máté Földiák

Karl-Erik Gladysz

Fotografi av Pontus Haglund

Universitetsadjunkt

Fotografi av José Antonio Hernández López

José Antonio Hernández López

Fotografi av Christoffer Holm

Christoffer Holm

Fotografi av Kamran Hosseini

Kamran Hosseini

Fotografi av Abdelazim Hussien

Abdelazim Hussien

Gustav Johansson

Oscar Johansson

Fotografi av Torbjörn Jonsson

Torbjörn Jonsson

Universitetsadjunkt, Enhetschef

Fotografi av Mariam Kamkar

Professor emerita

Fotografi av Christoph Kessler

Christoph Kessler

Professor, Avdelningschef

Fotografi av Sajad Khosravi

Fotografi av Willem Meijer

Torvald Mårtensson

Adjungerad universitetslektor

Fotografi av Simin Nadjm-Tehrani

Simin Nadjm-Tehrani

Professor, Enhetschef

Erik von Nastase

Fotografi av Magnus Nielsen

Fotografi av Viktor Olsson

Fotografi av Helena Orädd

Arunkumar Palanisamy

Fotografi av Zebo Peng

Proprefekt, Professor, Enhetschef

Fotografi av Roland Plaka

Fotografi av Adrian Pop

Förste forskningsingenjör, Docent

Hillevi Ragnemalm

Fotografi av Ahmed Rezine

Universitetslektor, Docent

Biträdande professor

Fotografi av Kristian Sandahl

Kristian Sandahl

Professor, Enhetschef

Fotografi av Navya Sivaraman

Navya Sivaraman

Fotografi av Martin Sjölund

Martin Sjölund

Universitetslektor

Charilaos Skandylas

Fotografi av Filip Strömbäck

Filip Strömbäck

Universitetslektor

August Svensson

Fotografi av Xiaopeng Teng

John Tinnerholm

Fotografi av Klervie Toczé

Jacob Törnberg Zeinetz

Fotografi av John Törnblom

Fotografi av Daniel Varro

Fotografi av Jonas Wallgren

Universitetsadjunkt

Fotografi av Yiran Wang

Johannes Wilson

Tove Winddotter

Fotografi av Andreas Wrisley

Andreas Wrisley

Om institutionen

Föreställer E-huset på Campus Valla.

Institutionen för datavetenskap (IDA)

En av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa med forskning och utbildning inom AI, människa-datorinteraktion, programvaruteknik och datorsystem, och data science. Verksamheten är inriktad mot både teknisk och filosofisk fakultet.

Taggar