Programvara och system (SAS)

Programvara och system är en avdelning vid Institutionen för datavetenskap för forskning och utbildning inom programvaruteknik och datorsystem.   

En person sitter framför en datorskärm och hanterar en golvrobot Foto Jonas Järmen Forskning och utbildning bedrivs inom följande delområden:

  • Programvaruteknik
  • Programmeringsmodeller och programmeringssystem
  • Modellering och simulering av programvara och system
  • Systemprogramvara
  • Inbyggda/cyberfysiska programvaru- och hårdvarusystem
  • Datorsystemteknik
  • Parallella och distribuerade programvara och system
  • Realtidssystem och systemtillförlitlighet
  • Verifiering och testning av programvara och system

Forskning

Forskningen omfattar både grundforskning och projekt i samarbete med industrin - projekt bedrivs eller har bedrivits i samarbete med ABB Robotics, ABB Industrial Systems, Ericsson Softlab AB, Ericsson Radio Systems, Ericsson Telecom, SKF, Saab, Saab Dynamics, Saab Combitech och flera andra företag.

Händer på en laptops tangentbord, i bakgrunden ett kretskort Foto Jonas Järmen Dessutom inkluderar forskningen vid avdelningen flera open-source systemutvecklingsprojekt, såsom OpenModelica ramverket för objektorienterat ekvationsbaserat modellering och simulering av cyberfysiska system, och högnivåprogrammeringsramverket SkePU för heterogena parallella system.

Nio professorer, åtta docenter/lektorer och flera postdocs är involverade i forskningen tillsammans med omkring 25 doktorander.

Studenter lyssnar på lärare som pekar mot ett exempel på en stor skärm. Foto Jonas Järmen



SaS seminarieserie
är en kontinuerlig serie av öppna seminarier inom SaS-forskningsområden.




Avdelningens forskning bedrivs inom följande enheter:

Inbyggda system (ESLAB)

Co-design och design for testbarhet av inbyggda/cyberfysiska programvaru- och hårdvarusystem, samt formala metoder för inbyggda system.

Programmeringssystem (PELAB)
Verktyg och arkitekturer för programvaruteknik, storskalig programvaruteknik, modell-baserad programvaruutveckling, programspråk och programmeringssystem, inklusive kompilatorer, debugger, testverktyg, och verktyg för programmering av parallella, distribuerade och realtidssystem.

Kunskapsdriven datahantering (KDMLAB)

Forskningen omfattar kunskapsdriven datahantering och analys, ontologier samt analys av sport (sport analytics). Enheten ansvarar också för undervisningen i alla databaskurser vid institutionen.

Utbildning

Avdelningen ansvarar för en betydande del av institutionens omfattande grundutbildningsverksamhet, med ungefär 70 grundutbildningskurser per år på grundläggande och avancerad nivå, samt uppdragsutbildningskurser och handledning av examensarbeten. Dessutom ger forskarna ett antal kurser inom forskarutbildningen varje år.Grupp av studenter som arbetar vid datorer. Foto Jonas Järmen

Grundutbildningen vid avdelningen bedrivs gemensamt av forskarna och av undervisningsgruppen för programmering och programmeringens didaktik (UPP-lärargruppen), som består av omkring tio universitetsadjunkter/tekniker och många amanuenser. UPP-lärargruppen ansvarar för merparten av avdelningens grundläggande kurser i programmering, datastrukturer och algoritmer samt även en del mer avancerade kurser inom olika områden.

Forskarutbildning bedrivs inom datalogi.



Aktuellt vid SAS

Nyheter och reportage

Man står i en aula

Internationell konferens i Linköping visar växande intresse för hockey analytics

När den internationella konferensen om hockey analytics nyligen hölls i Linköping samlades forskare, studenter och representanter från hockeyorganisationer och företag från flera länder.

Första forskarna i nya Fenomenmagasinet

När Fenomenmagasinet slår upp dörrarna till sina nya lokaler i Valla fritidsområde öppnar också möjligheten till närmare samarbeten med LiU. Forskarna Aseel och Erik Berglund är bland de första att flytta in.

Mikael Asplund i cybersäkerhetslabbets lokaler.

Nytt cybersäkerhetslabb vid LiU

Det nya cybersäkerhetslabbet är en milstolpe i Linköpings universitets satsning på utbildning inom området. Studenterna ska känna att "wow, här är det möjligt att göra något spännande", sa vicerektor Matts Karlsson vid invigningen den 7 maj 2025.

Forskning vid SAS

Fler forskningsprojekt

Senaste publikationerna

2026

Tim Brecht, Niklas Carlsson, Adam Almqvist Richloow, Mikael Vernblom, Patrick Lambrix (Redaktörskap) (2026) Proceedings of the 5th International Ice Hockey Analytics Conference LINHAC 2026 Research Track and Community Notes (Proceedings (redaktörskap)) https://dx.doi.org/10.3384/ecp221
Nabil Neggaz, Amir Seyyedabbasi, Abdelazim Hussien, Mekki Rahim, Mehmet Beskirli (2026) Correction: Optimal Nodes Localization in Wireless Sensor Networks Using Nutcracker Optimizer Algorithms: Istanbul Area (vol 12, pg 67986, 2024) IEEE Access, Vol. 14, s. 117891-117915 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2026.3717254
Hakan Grahn, Christoph Kessler, Flavius Gruian, Jorn Janneck, Anton Borg, August Ernstsson, Michail Boulasikis, Sehrish Qummar, Christoffer Aleskog (2026) General Purpose AI Computing: Opportunities and Challenges Computer, Vol. 59, s. 39-49 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1109/MC.2026.3689659
Marco Loddo, Erik Berglund, Aseel Berglund, Nicola Francesco Lopomo (2026) From Research to Practice: Assessmentand Rehabilitation of Movement Disorders in Adult and Pediatric Populations (Konferensbidrag)
Sajad Khosravi, Christoph Kessler, Sebastian Litzinger, Jorg Keller (2026) Mapping and scheduling swarms of moldable streaming applications for energy-efficient computing in the heterogeneous edge-cloud continuum Cluster Computing, Vol. 29, Artikel 592 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1007/s10586-026-06234-2
Ying Li (2026) Logic-based Repairing of Ontologies and Knowledge Graphs (Doktorsavhandling, monografi) https://dx.doi.org/10.3384/9789181186185
Yiran Wang, José Antonio Hernández López, Ulf Nilsson, Daniel Varro (2026) JunoBench: A Benchmark Dataset of Crashes in Python Machine Learning Jupyter Notebooks AIware '26: Proceedings of the 3rd ACM International Conference on AI-Powered Software, s. 406-413 (Konferensbidrag) https://dx.doi.org/10.1145/3805760.3814934
Willem Meijer, Kristian Sandahl, Daniel Varro (2026) Data-aware Static Analysis: Improving Semantic Fault Detection in Machine Learning Code Using Data Characteristics Proceedings of the IEEE/ACM 48th International Conference on Software Engineering, s. 31-35 (Konferensbidrag) https://dx.doi.org/10.1145/3786582.3786805
Johannes Schmidt, Mohamed Maizia, Victor Lagerkvist, Johannes Klaus Fichte (2026) Representative Sets in Propositional Abduction Proceedings of the 42nd International Conference on Logic Programming (Konferensbidrag) https://dx.doi.org/10.4204/EPTCS.450.1
Filip Strömbäck (2026) Introduction to Concurrent Programming in C: An Open Course Book With Program Visualizations PROCEEDINGS OF THE 57TH ACM TECHNICAL SYMPOSIUM ON COMPUTER SCIENCE EDUCATION V.2, SIGCSE TS 2026, s. 1537-1538 (Konferensbidrag) https://dx.doi.org/10.1145/3770761.3777196

Kontakta oss

Medarbetare vid SAS

Biträdande universitetslektorer

Samtliga medarbetare vid SAS

Om institutionen