Programvara och system (SAS)

Programvara och system är en avdelning vid Institutionen för datavetenskap för forskning och utbildning inom programvaruteknik och datorsystem.   

En person sitter framför en datorskärm och hanterar en golvrobot Foto Jonas Järmen Forskning och utbildning bedrivs inom följande delområden:

  • Programvaruteknik
  • Programmeringsmodeller och programmeringssystem
  • Modellering och simulering av programvara och system
  • Systemprogramvara
  • Inbyggda/cyberfysiska programvaru- och hårdvarusystem
  • Datorsystemteknik
  • Parallella och distribuerade programvara och system
  • Realtidssystem och systemtillförlitlighet
  • Verifiering och testning av programvara och system

Forskning

Forskningen omfattar både grundforskning och projekt i samarbete med industrin - projekt bedrivs eller har bedrivits i samarbete med ABB Robotics, ABB Industrial Systems, Ericsson Softlab AB, Ericsson Radio Systems, Ericsson Telecom, SKF, Saab, Saab Dynamics, Saab Combitech och flera andra företag.

Händer på en laptops tangentbord, i bakgrunden ett kretskort Foto Jonas Järmen Dessutom inkluderar forskningen vid avdelningen flera open-source systemutvecklingsprojekt, såsom OpenModelica ramverket för objektorienterat ekvationsbaserat modellering och simulering av cyberfysiska system, och högnivåprogrammeringsramverket SkePU för heterogena parallella system.

Nio professorer, åtta docenter/lektorer och flera postdocs är involverade i forskningen tillsammans med omkring 25 doktorander.

Studenter lyssnar på lärare som pekar mot ett exempel på en stor skärm. Foto Jonas Järmen



SaS seminarieserie
är en kontinuerlig serie av öppna seminarier inom SaS-forskningsområden.




Avdelningens forskning bedrivs inom följande enheter:

Inbyggda system (ESLAB)

Co-design och design for testbarhet av inbyggda/cyberfysiska programvaru- och hårdvarusystem, samt formala metoder för inbyggda system.

Programmeringssystem (PELAB)
Verktyg och arkitekturer för programvaruteknik, storskalig programvaruteknik, modell-baserad programvaruutveckling, programspråk och programmeringssystem, inklusive kompilatorer, debugger, testverktyg, och verktyg för programmering av parallella, distribuerade och realtidssystem.

Kunskapsdriven datahantering (KDMLAB)

Forskningen omfattar kunskapsdriven datahantering och analys, ontologier samt analys av sport (sport analytics). Enheten ansvarar också för undervisningen i alla databaskurser vid institutionen.

Utbildning

Avdelningen ansvarar för en betydande del av institutionens omfattande grundutbildningsverksamhet, med ungefär 70 grundutbildningskurser per år på grundläggande och avancerad nivå, samt uppdragsutbildningskurser och handledning av examensarbeten. Dessutom ger forskarna ett antal kurser inom forskarutbildningen varje år.Grupp av studenter som arbetar vid datorer. Foto Jonas Järmen

Grundutbildningen vid avdelningen bedrivs gemensamt av forskarna och av undervisningsgruppen för programmering och programmeringens didaktik (UPP-lärargruppen), som består av omkring tio universitetsadjunkter/tekniker och många amanuenser. UPP-lärargruppen ansvarar för merparten av avdelningens grundläggande kurser i programmering, datastrukturer och algoritmer samt även en del mer avancerade kurser inom olika områden.

Forskarutbildning bedrivs inom datalogi.



Aktuellt vid SAS

Nyheter och reportage

Man står i en aula

Internationell konferens i Linköping visar växande intresse för hockey analytics

När den internationella konferensen om hockey analytics nyligen hölls i Linköping samlades forskare, studenter och representanter från hockeyorganisationer och företag från flera länder.

Första forskarna i nya Fenomenmagasinet

När Fenomenmagasinet slår upp dörrarna till sina nya lokaler i Valla fritidsområde öppnar också möjligheten till närmare samarbeten med LiU. Forskarna Aseel och Erik Berglund är bland de första att flytta in.

Mikael Asplund i cybersäkerhetslabbets lokaler.

Nytt cybersäkerhetslabb vid LiU

Det nya cybersäkerhetslabbet är en milstolpe i Linköpings universitets satsning på utbildning inom området. Studenterna ska känna att "wow, här är det möjligt att göra något spännande", sa vicerektor Matts Karlsson vid invigningen den 7 maj 2025.

Forskning vid SAS

Fler forskningsprojekt

Senaste publikationerna

2026

Pontus Haglund (2026) Here be Dragons: Conquering Subtle Concepts in Computer Science Education (Doktorsavhandling, sammanläggning) https://dx.doi.org/10.3384/9789181187380
Erik Berglund, Filip Josefsson, Aseel Berglund (2026) Turning an Endless Runner Game into a Casual Exergame to Combat Sedentary Office Work The 25th IFIP International Conference on Entertainment Computing, Paris, October 6-9, 2026 (Konferensbidrag)
Filip Josefsson, Aseel Berglund, Christoph Kessler, Erik Berglund (2026) Analysis of Overfitting, Prompt Impact and Model Choice in Video Game Level Generation with Fine-Tuned LLMs IEEE Conference on Games (CoG), Madrid, September 1-4, 2026 (Konferensbidrag)
Simon Stier, Lukas Gold, Matthias Albert Popp, Simon Feiler, Gerhard Goldbeck, Yoav Nahshon, Andreas Räder, Jesper Friis, Simon Clark, Patrick Lambrix (2026) Towards Object-Oriented Linked Data Profiles for Material Science Proceedings of the Third International Workshop on Semantic Materials Science 2026, s. 53-65 (Konferensbidrag) https://dx.doi.org/10.83095/ceurws_04299_005
John Lind, Erik Lignell, Johan Andersson, Adam Almqvist Richloow, Patrick Lambrix (2026) Ice Hockey Analytics: Development, Data, and Application THE SCIENCE OF ICE HOCKEY, s. 107-128 (Kapitel i bok, del av antologi) https://dx.doi.org/10.4324/9781003652472-5
Patrick Lambrix, Mikael Vernblom, Adam Almqvist Richloow, Niklas Carlsson, Tim Brecht (Redaktörskap) (2026) 5th International Ice Hockey Analytics Conference: LINHAC 2026 (Proceedings (redaktörskap))
Andre Valdestilhas, Huanyu Li, Patrick Lambrix, Harald Sack (Redaktörskap) (2026) Proceedings of the Third International Workshop on Semantic Materials Science: Harnessing the Power of Semantic Web Technologies in Materials Science: co-located with the 25th International Semantic Web Conference (ISWC 2026) (Proceedings (redaktörskap)) https://dx.doi.org/10.83095/ceurws_04299
Máté Földiák, Lena Buffoni, Daniel Varro (2026) Towards a Modeling Assistant for Capturing CRML Requirements Proceedings of the ACM/IEEE 29th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems, s. 381-385 (Konferensbidrag) https://dx.doi.org/10.1145/3837062.3838902
Olaf Hartig (2026) The HeFQUIN Approach to Extract and to Process Composite Values with RML and SPARQL KNOWLEDGE GRAPH CONSTRUCTION 2026, KGCW 2026, s. 121-126 (Konferensbidrag)
Dominik Frey, Ulf Kargén, Daniel Varro (2026) SceneGEMS: Scenario Generation and Execution Framework for the Safety Assurance of Maritime Autonomous Surface Vehicles Proceedings of the ACM/IEEE 29th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems, s. 219-223 (Konferensbidrag) https://dx.doi.org/10.1145/3837062.3838872

Kontakta oss

Medarbetare vid SAS

Biträdande universitetslektorer

Samtliga medarbetare vid SAS

Om institutionen