Darren Treanor

Adjungerad professor

Gästprofessor vid LiU från Leeds Institute of Medical Research vid St James's.

Presentation

Profil
Praktiserande NHS-patolog (Leeds) som arbetar med lever- och gastrointestinal patologi
Dubbelkvalificerad inom medicin och dator

Forskningsintressen
Digital patologi
Bildanalys
Människa-datorinteraktion
Patologi
Leversjukdom

Publikationer

Senaste publikationer i DiVA

2026

Sofia Jarkman, Martin Lindvall, Claes Lundström, Darren Treanor, Jeroen van der Laak (2026)

Designing AI tools for Pathology: A mixed-method study on user interfacedesign for breast cancer lymph node metastases detection Intelligence-Based Medicine, Vol. 14, Artikel 100396 (Artikel i tidskrift)

https://dx.doi.org/10.1016/j.ibmed.2026.100396

Catriona Dunn, David Brettle, Peter Ellery, Darren Treanor (2026)

The impact of stain variation and colour normalisation on tissue stain intensity and automated nuclear counting: a multi-site study Journal of Histotechnology (Artikel i tidskrift)

https://dx.doi.org/10.1080/01478885.2026.2680825

Charlotte Jennings, Andrew Broad, Lucy Godson, Emily Clarke, David Westhead, Darren Treanor (2026)

AI in Cancer Prognosis: A Systematic Review of Multimodal Models Combining Pathology Images and High-Throughput Omics Cancer Informatics, Vol. 25, Artikel 11769351261434523 (Artikel i tidskrift)

https://dx.doi.org/10.1177/11769351261434523

Hayley Pye, David S. Brettle, Danny Kaye, Catriona M. Dunn, Matthew P. Humphries, Darren Treanor (2026)

A look at scanner introduced variation in contrast, resolution, and colour across nine different models of whole slide imaging (WSI) scanner Journal of Histotechnology (Artikel i tidskrift)

https://dx.doi.org/10.1080/01478885.2026.2643973

Emily L. Clarke, Derek Magee, Julia Newton-bishop, Gerald Saldanha, William Merchant, Marlous Hall, Robert Insall, Nigel G. Maher, Richard A. Scolyer, Grace Farnworth, Anisah Ali, Mark Bamford, Eva Sticova, Petr Kujal, Sally O'shea, Darren Treanor (2026)

AI-derived prognostic biomarkers from melanoma whole slide image segmentation: an initial discovery and assessment The journal of pathology. Clinical research, Vol. 12, Artikel e70075 (Artikel i tidskrift)

https://dx.doi.org/10.1002/2056-4538.70075

Organisation

Avdelningen för inflammation och infektion (II)

Avdelningen för inflammation och infektion (II) består av ett flertal kliniska ämnesområden som immunologi, allergologi, reumatologi, patologi och mikrobiologi.

Institutionen för biomedicinska och kliniska vetenskaper (BKV)

Institutionen för biomedicinska och kliniska vetenskaper (BKV) är en av LiU:s största institutioner. Vår målsättning är att bedriva utbildning, forskning och samverkan inom medicin och biomedicin, med hög internationell kvalitet.