Jag använder avancerad matematisk modellering och “digital twin”-teknik för att studera både hjärnans funktion och människans metabolism. Min forskning har två huvudsakliga inriktningar. Inom neurovetenskap fokuserar jag på neurovaskulär koppling. Med hjälp av modellering kartläggs sambanden mellan neuroners elektriska aktivitet och de vaskulära svar som mäts i hjärnan (såsom BOLD-fMRI signalen). Denna systembiologiska ansats kvantifierar hur olika nervbanor (t.ex. inhibitoriska neuroner) bidrar till observerade hjärnsignaler.
Parallellt utvecklar jag fysiologiskt baserade digitala tvillingmodeller för alkohols upptag och nedbrytning. Dessa individanpassade simuleringar kombinerar flera biomarkörer för alkohol (snabba och långsamma metaboliter) i syfte att rekonstruera hur mycket och när en person har druckit.
Med detta dubbla fokus visar min forskning hur mekanistiska, individspecifika modeller kan ge djupare insikt både inom neurovetenskap och medicin.
