Avdelningen för medicinsk teknik (MT)

Genom utveckling och integration av medicinteknisk forskning och utbildning, tillsammans med sjukvården och näringslivet, bidrar vi till ökad livskvalitet i ett globalt perspektiv.

Avdelningen för medicinsk teknik vid Linköpings universitet är ett nationellt centrum för forskning, utbildning och innovation inom medicinsk teknik. Verksamheten formas utifrån samhällets hälso- och sjukvårdsbehov och bedrivs i nära samarbete med medicinteknisk industri och sjukhuskliniker.

Vårt huvudsakliga mål är att vara en katalysator för hållbar tillväxt i framtidens medicintekniska system och innovationer - en arena för internationellt ledande forskare, lärare, entreprenörer och studenter - där ny kunskap skapas och sprids.

Forskningsfält inom medicinsk teknik

Våra senaste publikationer

2025

Alejandro Garcia-Rudolph, Mark Andrew Wright, Claudia Teixido, Eloy Opisso, Gunnar Cedersund, Josep Medina (2025) Efficiency of telerehabilitation on subacute stroke ambulation: a matched case-control study BRAIN IMPAIRMENT, Vol. 26, Artikel IB24032 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Fredrik Iredahl, Erik Tesselaar, Hanna Jonasson, Daniel Wilhelms, Joakim Henricson (2025) Concentration-dependent microvascular responses to repeated iontophoresis of acetylcholine Microvascular Research, Vol. 157, Artikel 104749 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Iulian Emil Tampu, Tamara Bianchessi, Ida Blystad, Peter Lundberg, Per Nyman, Anders Eklund, Neda Haj-Hosseini (2025) Pediatric brain tumor classification using deep learning on MR-images with age fusion Neuro-Oncology Advances, Vol. 7, Artikel vdae205 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Hamid Behjat, Anjali Tarun, David Abramian, Martin Larsson, Dimitri Van De Ville (2025) Voxel-Wise Brain Graphs From Diffusion MRI: Intrinsic Eigenspace Dimensionality and Application to Functional MRI IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology, Vol. 6, s. 158-167 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2024

Marcus Larsson, Maria Ewerlöf, Göran Salerud, Tomas Strömberg, Ingemar Fredriksson (2024) Artificial neural networks trained on simulated multispectral data for real-time imaging of skin microcirculatory blood oxygen saturation Journal of Biomedical Optics, Vol. 29, Artikel S33304 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Lana Kralj, Martin Hultman, Helena Lenasi (2024) Wavelet Analysis and the Cone of Influence: Does the Cone of Influence Impact Wavelet Analysis Results? Applied Sciences, Vol. 14, Artikel 11736 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Elisabeth Klint, Johan Richter, Peter Milos, Martin Hallbeck, Karin Wårdell (2024) In situ optical feedback in brain tumor biopsy: A multiparametric analysis Neuro-Oncology Advances, Vol. 6, Artikel vdae175 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Quentin R. Smith, Haritha Mandula, Jagan Mohan R. Parepally, Jun Oki, Fancy Thomas, Helen R. Thorsheim, Abraham J. Al-Ahmad, Thomas J. Abbruscato, Per Ask, David S. Hage, Peter J. Robinson (2024) Brain endothelial permeability, transport, and flow assessed over 10 orders of magnitude using the in situ brain perfusion technique Fluids and Barriers of the CNS, Vol. 21, Artikel 100 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Muhammad Usman Akbar, Wuhao Wang, Anders Eklund (2024) Beware of diffusion models for synthesizing medical images - A comparison with GANs in terms of memorizing brain MRI and chest x-ray images Machine Learning: Science and Technology (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Sofie Tapper, Anders Tisell, Jan Hillman, Karin Wårdell (2024) Method for detection of cerebral blood flow in neurointensive care using longitudinal arterial spin labeling MRI PLOS ONE, Vol. 19, Artikel e0314056 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

Kontaktpersoner

Forskare

Organisation