Avdelningen för medicinsk teknik (MT)

Genom utveckling och integration av medicinteknisk forskning och utbildning, tillsammans med sjukvården och näringslivet, bidrar vi till ökad livskvalitet i ett globalt perspektiv.

Avdelningen för medicinsk teknik vid Linköpings universitet är ett nationellt centrum för forskning, utbildning och innovation inom medicinsk teknik. Verksamheten formas utifrån samhällets hälso- och sjukvårdsbehov och bedrivs i nära samarbete med medicinteknisk industri och sjukhuskliniker.

Vårt huvudsakliga mål är att vara en katalysator för hållbar tillväxt i framtidens medicintekniska system och innovationer - en arena för internationellt ledande forskare, lärare, entreprenörer och studenter - där ny kunskap skapas och sprids. 

Vår forskningsverksamhet

Våra senaste publikationer

2025

Fredrik Iredahl, Erik Tesselaar, Hanna Jonasson, Daniel Wilhelms, Joakim Henricson (2025) Concentration-dependent microvascular responses to repeated iontophoresis of acetylcholine Microvascular Research, Vol. 157, Artikel 104749 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2024

Sofie Tapper, Anders Tisell, Jan Hillman, Karin Wårdell (2024) Method for detection of cerebral blood flow in neurointensive care using longitudinal arterial spin labeling MRI PLOS ONE, Vol. 19, Artikel e0314056 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Hendrik Arnold de Weerd, Dimitri Guala, Mika Gustafsson, Jane Synnergren, Jesper Tegne, Zelmina Lubovac-Pilav, Rasmus Magnusson (2024) Latent space arithmetic on data embeddings from healthy multi-tissue human RNA-seq decodes disease modules PATTERNS, Vol. 5, Artikel 101093 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Miguel Mireles, Gabriela Jimenez-Valerio, Jordi Morales-Dalmau, Johannes Johansson, Mar Martinez-Lozano, Ernesto E. Vidal-Rosas, Valenti Navarro-Perez, David R. Busch, Oriol Casanovas, Turgut Durduran, Clara Vilches (2024) Prediction of the response to antiangiogenic sunitinib therapy by non-invasive hybrid diffuse optics in renal cell carcinoma Biomedical Optics Express, Vol. 15, s. 5773-5789 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Iulian Emil Tampu, Tamara Bianchessi, Ida Blystad, Peter Lundberg, Per Nyman, Anders Eklund, Neda Haj-Hosseini (2024) Pediatric brain tumor classification using deep learning on MR-images with age fusion
Iulian Emil Tampu (2024) Deep learning for medical image analysis in cancer diagnosis
Hamidreza Arjmandi, Kajsa P. Kanebratt, Liisa Vilen, Peter Gennemark, Adam Noel (2024) 3D cell aggregates amplify diffusion signals PLOS ONE, Vol. 19, Artikel e0310109 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Chiara Trenti, Deneb Boito, Filip Hammaréus, Anders Eklund, Eva Swahn, Lena Jonasson, Bertil Wegmann, Petter Dyverfeldt (2024) Abnormal Patterns of Wall Shear Stress in Aortic Dilation Revealed by Permutation Tests Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance, Vol. 26, s. 100612-100612, Artikel 100612 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Johannes Johansson, Martin Hultman, Rolf Saager (2024) Coagulation depth estimation using a line scanner for depth-resolved laser speckle contrast imaging Biomedical Optics Express, Vol. 15, s. 4486-4497 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Nina Grankvist, Cecilia Jönsson, Karin Hedin, Nicolas Sundqvist, Per A Sandström, Bergthor Björnsson, Arjana Begzati, Evgeniya Mickols, Per Artursson, Mohit Jain, Gunnar Cedersund, Roland Nilsson (2024) Global 13C tracing and metabolic flux analysis of intact human liver tissue ex vivo Nature Metabolism, Vol. 6, s. 1963-1975 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

Kontaktpersoner

Forskare

Organisation