Avdelningen för medicinsk teknik (MT)

Genom utveckling och integration av medicinteknisk forskning och utbildning, tillsammans med sjukvården och näringslivet, bidrar vi till ökad livskvalitet i ett globalt perspektiv.

Avdelningen för medicinsk teknik vid Linköpings universitet är ett nationellt centrum för forskning, utbildning och innovation inom medicinsk teknik. Verksamheten formas utifrån samhällets hälso- och sjukvårdsbehov och bedrivs i nära samarbete med medicinteknisk industri och sjukhuskliniker.

Vårt huvudsakliga mål är att vara en katalysator för hållbar tillväxt i framtidens medicintekniska system och innovationer - en arena för internationellt ledande forskare, lärare, entreprenörer och studenter - där ny kunskap skapas och sprids.

Forskningsfält inom medicinsk teknik

Våra senaste publikationer

2025

Johanne Irene Andreassen, Ankica Babic (2025) Visualizing the Intersection of Climate Change Concerns, Health, Attitudes and Demographic Factors Studies in Health Technology and Informatics, s. 545-549 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Johanne Irene Andreassen, Ankica Babic (2025) Tailoring Infographics of the Norwegian National Dietary Guidelines Studies in Health Technology and Informatics, s. 260-264 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Johanne Irene Andreassen, Ankica Babic (2025) Harnessing Visualization to Enhance Digital Twin in Health Applications Studies in Health Technology and Informatics, s. 595-596 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Krister Bauge, Ankica Babic (2025) Gaming for Cognitive Assessment and Enhancement in Elders: A Secondary Analysis of Literature and Applications Studies in Health Technology and Informatics, s. 178-182 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Anders Borkenhagen, Ankica Babic (2025) Exploring the Role of Digital Twins in Heart Care: Research Directions and Applications Studies in Health Technology and Informatics, s. 163-167 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Arash Gharehbaghi, Ankica Babic (2025) Artificial Intelligence in Cognitive Decline Diagnosis: Evaluating Cutting-Edge Techniques and Modalities Studies in Health Technology and Informatics, s. 46-50 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Nicolas Sundqvist, Henrik Podéus, Sebastian Sten, Maria Engström, Salvador Dura-Bernal, Gunnar Cedersund (2025) Model-driven meta-analysis establishes a new consensus view: Inhibitory neurons dominate BOLD-fMRI responses Computers in Biology and Medicine, Vol. 197, Artikel 111014 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Peter Thompson, Benjamin Jan Andersson, Nicolas Sundqvist, Gunnar Cedersund (2025) A new method for a priori practical identifiability PLOS ONE, Vol. 20, Artikel e0327593 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Elisabeth Klint (2025) Multimodal Brain Tumor Tissue Identification: Integration of Optical Guidance and Quantitative MRI in Neuronavigated Biopsies
Elisabeth Klint, Anders Tisell, Ida Blystad, Martin Hallbeck, Teresa Nordin, Jan Hillman, Johan Richter, Karin Wårdell (2025) Quantitative MRI relaxometry in brain tumor needle biopsies: Multimodal comparison with tissue fluorescence, radiology, and neuropathology PLOS ONE, Vol. 20, Artikel e0326765 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

Kontaktpersoner

Forskare

Organisation