Ingrid Hotz

Professor, Enhetschef

Presentation

Ingrid Hotz fick sin M.S. examen i teoretisk fysik från Ludwig Maximilian-universitetet i München Tyskland och doktorsexamen från Computer Science Department vid universitetet i Kaiserslautern, Tyskland.

Under 2003-2006 arbetade hon som postdoktor vid Institutet för dataanalys och visualisering (IDAV) vid University of California. Från 2006 till 2013 var hon ledare för en forskargrupp vid Zuse-institutet i Berlin, Tyskland. Från 2013 till 2015 var hon chef för Vetenskapliga Visualiseringsgruppen vid tyska Aerospace Center (DLR).

Sedan 2015 är hon professor i vetenskaplig visualisering vid Linköpings universitet och har ett samarbete med Centrum för Medicinsk Bildvetenskap och Visualisering (CMIV) i Linköping.

Forskningsintressen

Huvudfokus i hennes forskning ligger inom området för dataanalys och vetenskaplig visualisering, allt från grundläggande frågeställningar till effektiva lösningar på visualiseringsproblem i tillämpningar inklusive flödesanalys, teknik och fysik, medicinska tillämpningar, och maskinteknik som sträcker sig från små till storskaliga simuleringar.

Hennes forskning bygger på idéer och metoder som härrör från olika områden av datavetenskap och matematik, såsom datorgrafik, datorseende, dynamiska system, beräkningsgeometri och kombinatorisk topologi.

Publikationer

2024

Florian Wetzels, Talha Bin Masood, Nanna Holmgaard List, Ingrid Hotz, Christoph Garth (2024) Exploring Electron Density Evolution using Merge Tree Mappings EuroVis 2024 - Short Papers (Konferensbidrag) Vidare till DOI
Christian Simonsson, Elin Nyman, Peter Gennemark, Peter Gustafsson, Ingrid Hotz, Mattias Ekstedt, Peter Lundberg, Gunnar Cedersund (2024) A unified framework for prediction of liver steatosis dynamics in response to different diet and drug interventions Clinical Nutrition, Vol. 43, s. 1532-1543 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Danhua Lei, Ehsan Miandji, Jonas Unger, Ingrid Hotz (2024) Sparse q-ball imaging towards efficient visual exploration of HARDI data Computer graphics forum (Print) (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Mohit Sharma, Talha Bin Masood, Signe Sidwall Thygesen, Mathieu Linares, Ingrid Hotz, Vijay Natarajan (2024) Continuous Scatterplot Operators for Bivariate Analysis and Study of Electronic Transitions IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Vol. 30, s. 3532-3544 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2023

Emma Nilsson, Jonas Lukasczyk, Talha Bin Masood, Christoph Garth, Ingrid Hotz (2023) Probabilistic Gradient-Based Extrema Tracking 2023 Topological Data Analysis and Visualization (TopoInVis), s. 72-81 (Konferensbidrag) Vidare till DOI

Nyheter

Publikationer

2024

Florian Wetzels, Talha Bin Masood, Nanna Holmgaard List, Ingrid Hotz, Christoph Garth (2024) Exploring Electron Density Evolution using Merge Tree Mappings EuroVis 2024 - Short Papers (Konferensbidrag) Vidare till DOI
Christian Simonsson, Elin Nyman, Peter Gennemark, Peter Gustafsson, Ingrid Hotz, Mattias Ekstedt, Peter Lundberg, Gunnar Cedersund (2024) A unified framework for prediction of liver steatosis dynamics in response to different diet and drug interventions Clinical Nutrition, Vol. 43, s. 1532-1543 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Danhua Lei, Ehsan Miandji, Jonas Unger, Ingrid Hotz (2024) Sparse q-ball imaging towards efficient visual exploration of HARDI data Computer graphics forum (Print) (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Mohit Sharma, Talha Bin Masood, Signe Sidwall Thygesen, Mathieu Linares, Ingrid Hotz, Vijay Natarajan (2024) Continuous Scatterplot Operators for Bivariate Analysis and Study of Electronic Transitions IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Vol. 30, s. 3532-3544 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2023

Emma Nilsson, Jonas Lukasczyk, Talha Bin Masood, Christoph Garth, Ingrid Hotz (2023) Probabilistic Gradient-Based Extrema Tracking 2023 Topological Data Analysis and Visualization (TopoInVis), s. 72-81 (Konferensbidrag) Vidare till DOI

Relaterad information