Vetenskaplig visualisering

Fotograf: Thor Balkhed
Foto: Thor Balkhed

Gruppen Vetenskaplig Visualisering är en del av avdelningen för Media och Informationsteknik (MIT). 

Gruppaktiviteterna sträcker sig från grundläggande frågeställningar till effektiva lösningar av visualiseringsproblem i olika applikationer. Det betyder att utveckla nya analys-, visualiserings- och utforskningsmetoder för en bättre förståelse och kommunikation av stora datamängder.

Användningen omfattar medicin, flödessimuleringar, molekyldynamik, digital patologi, materialvetenskap, astronomi och rymdfärder. Vi utvecklar metoder för rendering, analys och utforskning av vektor- och tensor-dataanalys. Forskningen bygger på idéer och metoder från olika områden av datavetenskap och matematik, såsom datorgrafik, bildanalys, dynamiska system, beräkningsgeometri och kombinatorisk topologi.

Forskningsområden

  • Molekylär visualisering
  • Visualisering inom medicin
  • Interaktiv volymåtergivning
  • Digital patologi
  • Visualisering inom astronomi
  • Openspace: Visualisering av rymduppdrag
  • Flödesvisualisering inom teknik och medicin
  • Topologiska metoder för dataanalys
  • Tensorfältsvisualisering
  • Software Inviwo – ett mångsidigt och modulärt visualiseringsramverk

Senaste publikationerna

2026

Sofia Jarkman, Martin Lindvall, Claes Lundström, Darren Treanor, Jeroen van der Laak (2026) Designing AI tools for Pathology: A mixed-method study on user interfacedesign for breast cancer lymph node metastases detection Intelligence-Based Medicine, Vol. 14, Artikel 100396 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1016/j.ibmed.2026.100396
Shehryar Saharan, Ibrahim Al-Hazwani, Miriah Meyer, Laura Garrison (2026) A Critical Reflection on the Values and Assumptions in Data Visualization PROCEEDINGS OF THE 2026 CHI CONFERENCE ON HUMAN FACTORS IN COMPUTING SYSTEMS, CHI 2026 (Konferensbidrag) https://dx.doi.org/10.1145/3772318.3791501
Emilia Ståhlbom, Jesper Molin, Claes Lundström, Anders Ynnerman (2026) Exploring Content-Driven Axis Compression for Visualization of Heterogeneous Data IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Vol. 32, s. 6623-6634 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1109/TVCG.2026.3685502
Elena Farahbakhsh Touli, Ingrid Hotz, Talha Bin Masood (2026) Towards Computing Average Merge Tree Based on the Interleaving Distance 42nd European Workshop on Computational Geometry, s. 23:1-23:9, Artikel 23 (Konferensbidrag)
Petar Hristov, Ingrid Hotz, Talha Bin Masood (2026) Singular Arrange and Traverse Algorithm for Computing Reeb Spaces of Bivariate PL Maps 42nd International Symposium on Computational Geometry (SoCG 2026), s. 57:1-57:17, Artikel 57 (Konferensbidrag) https://dx.doi.org/10.4230/LIPIcs.SoCG.2026.57
Mark E Dieckmann (2026) Early phase of shock formation in pair plasma colliding with electron-proton plasma Scientific Reports, Vol. 16, Artikel 22969 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1038/s41598-026-62899-0
J. Rogers, D. Akbaba, J. S. Brown, A. Lex, Miriah Meyer (2026) Reflections on Traceability for Visualization Research Computer graphics forum (Print) (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1111/cgf.70445
D. Akbaba, C. Svensson, C. Torelli, M. Callmeryd, Miriah Meyer (2026) Thinking Inside the Box: Considerations for Putting Data Physicalization Workshops in a Box Computer graphics forum (Print) (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1111/cgf.70453
M. Evers, A. Naseer, T. G. Murthy, V. Natarajan, Talha Bin Masood, D. Weiskopf, Ingrid Hotz (2026) Uncertainty-Aware Visual Analysis of Force Networks in 2D Granular Materials Computer graphics forum (Print) (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1111/cgf.70438
J. D. Riordan, Mark E Dieckmann, A. Pe'er (2026) Formation and evolution of pair-Alfvén shocks with PIC simulations Physics of Plasmas, Vol. 33, Artikel 052301 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1063/5.0296716

Medarbetare

Organisation