Vetenskaplig visualisering

Fotograf: Thor Balkhed
Foto: Thor Balkhed

Gruppen Vetenskaplig Visualisering är en del av avdelningen för Media och Informationsteknik (MIT). 

Gruppaktiviteterna sträcker sig från grundläggande frågeställningar till effektiva lösningar av visualiseringsproblem i olika applikationer. Det betyder att utveckla nya analys-, visualiserings- och utforskningsmetoder för en bättre förståelse och kommunikation av stora datamängder.

Användningen omfattar medicin, flödessimuleringar, molekyldynamik, digital patologi, materialvetenskap, astronomi och rymdfärder. Vi utvecklar metoder för rendering, analys och utforskning av vektor- och tensor-dataanalys. Forskningen bygger på idéer och metoder från olika områden av datavetenskap och matematik, såsom datorgrafik, bildanalys, dynamiska system, beräkningsgeometri och kombinatorisk topologi.

Forskningsområden

  • Molekylär visualisering
  • Visualisering inom medicin
  • Interaktiv volymåtergivning
  • Digital patologi
  • Visualisering inom astronomi
  • Openspace: Visualisering av rymduppdrag
  • Flödesvisualisering inom teknik och medicin
  • Topologiska metoder för dataanalys
  • Tensorfältsvisualisering
  • Software Inviwo – ett mångsidigt och modulärt visualiseringsramverk

Senaste publikationerna

2026

Misgina Tsighe Hagos, Antti Suutala, Dmitrii Bychkov, Hakan Kucukel, Joar von Bahr, Milda Poceviciute, Johan Lundin, Nina Linder, Claes Lundström (2026) Validation of conformal prediction in cervical atypia classification Scientific Reports, Vol. 16, Artikel 9649 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Farhan Rasheed, Abrar Naseer, Talha Bin Masood, Tejas G. Murthy, Vijay Natarajan, Ingrid Hotz (2026) Explorative Analysis of Dynamic Force Networks in 2D Photoelastic Disks Ensembles IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Vol. 32, s. 3002-3015 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Peilin Yu, Aida Nordman, Takanori Fujiwara, Marta Koc-Januchta, Konrad Schönborn, Lonni Besançon, Katerina Vrotsou (2026) Visual Extraction of Interaction Patterns Guided by Hierarchical Clustering and Process Mining IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Vol. 32, s. 1142-1152 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Haihan Lin, Maxim Lisnic, Derya Akbaba, Miriah Meyer, Alexander Lex (2026) Heres what you need to know about my data: Exploring Expert Knowledges Role in Data Analysis IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Vol. 32, s. 1186-1196 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Farhan Rasheed (2026) Topology-Driven Visual Analysis of Structures in Dynamic Spatial Data
Emelie Fälton, Isabelle Strömstedt, Mathis Brossier, Andreas C. Göransson, Konrad Schönborn, Amy Loutfi, Erik Sundén, Mujtaba Fadhil Jawad, Suleiman Yadgar, Johanna Björklund, Mario Romero, Anders Ynnerman, Lonni Besançon (2026) Children's Expectations, Engagement, and Evaluation of an LLM-enabled Spherical Visualization Platform in the Classroom EuroVis 2026 Education Papers (Konferensbidrag)
M. François, Mark E Dieckmann, X. Ribeyre, E. d'Humières (2026) The structure of shocks and contact discontinuities in unmagnetized plasma as a function of the electron-to-proton temperature ratio Physics of Plasmas, Vol. 33, Artikel 012105 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2025

Elmira Zohrevandi, Aida Nordman, Anders Ynnerman, Jonas Lundberg, Carl Westin, Katerina Vrotsou (2025) Engaging Safety-Critical Operators in Visualization Design 2025 IEEE Conference on Engaging Critical Workforce In co-Design aNd Assessment (ECWIDNA), s. 29-33 (Konferensbidrag) Vidare till DOI
Omar Mena, Alexandre Kouyoumdjian, Lonni Besançon, Michael Gleicher, Ivan Viola, Anders Ynnerman (2025) Enabling Visually Aware Conversational Data Visualization Through LLM Augmentation SIGGRAPH ASIA 2025 POSTERS, Artikel 43 (Konferensbidrag) Vidare till DOI
Petar Hristov, Ingrid Hotz, Talha Bin Masood (2025) Robust Geometric Predicates for Bivariate Computational Topology 2025 IEEE Workshop on Topological Data Analysis and Visualization (TopoInVis), s. 63-73 (Konferensbidrag) Vidare till DOI

Medarbetare

Organisation