Vetenskaplig visualisering

Foto: Thor Balkhed Fotograf: Thor Balkhed

Gruppen Vetenskaplig Visualisering är en del av avdelningen för Media och Informationsteknik (MIT). 

Gruppaktiviteterna sträcker sig från grundläggande frågeställningar till effektiva lösningar av visualiseringsproblem i olika applikationer. Det betyder att utveckla nya analys-, visualiserings- och utforskningsmetoder för en bättre förståelse och kommunikation av stora datamängder.

Användningen omfattar medicin, flödessimuleringar, molekyldynamik, digital patologi, materialvetenskap, astronomi och rymdfärder. Vi utvecklar metoder för rendering, analys och utforskning av vektor- och tensor-dataanalys. Forskningen bygger på idéer och metoder från olika områden av datavetenskap och matematik, såsom datorgrafik, bildanalys, dynamiska system, beräkningsgeometri och kombinatorisk topologi.

Forskningsområden

  • Molekylär visualisering
  • Visualisering inom medicin
  • Interaktiv volymåtergivning
  • Digital patologi
  • Visualisering inom astronomi
  • Openspace: Visualisering av rymduppdrag
  • Flödesvisualisering inom teknik och medicin
  • Topologiska metoder för dataanalys
  • Tensorfältsvisualisering
  • Software Inviwo – ett mångsidigt och modulärt visualiseringsramverk

Senaste publikationerna

2025

Robin Skånberg (2025) VIAMD: Catering to the Interactive Experience in Molecular Dynamics Analysis
Mark E Dieckmann, Margaux François, Xavier Ribeyre, Emmanuel d'Humieres (2025) Verification that electrons are isothermal and protons adiabatic for ion-acoustic waves in unmagnetized collisionless PIC simulation plasma Physics of Plasmas, Vol. 32, Artikel 024502 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Toshit Jain, Upkar Singh, Varun Singh, Vijay Kumar Boda, Ingrid Hotz, Sathish S. Vadhiyar, P. N. Vinayachandran, Vijay Natarajan (2025) A Scalable System for Visual Analysis of Ocean Data Computer graphics forum (Print) (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Takanori Fujiwara, Kostiantyn Kucher, Junpeng Wang, Rafael M. Martins, Andreas Kerren, Anders Ynnerman (2025) Adversarial Attacks on Machine Learning-Aided Visualizations Journal of Visualization, Vol. 28, s. 133-151 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2024

Conny Walchshofer, Vaishali Dhanoa, Marc Streit, Miriah Meyer (2024) Transitioning to a Commercial Dashboarding System: Socio-Technical Observations and Opportunities IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Vol. 30, s. 381-391 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Hsiao-Ying Lu, Takanori Fujiwara, Ming-Yi Chang, Yang-chih Fu, Anders Ynnerman, Kwan-Liu Ma (2024) Visual Analytics of Multivariate Networks with Representation Learning and Composite Variable Construction IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, s. 1-16 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Elias Elmquist, Alexander Bock, Anders Ynnerman, Niklas Rönnberg (2024) Towards a Systematic Scene Analysis Framework for Audiovisual Data Representations Audiovisual Symposium notes (Konferensbidrag)
Jochen Jankowai (2024) See through: Towards making complex data accessible
Mark E Dieckmann, Antoine Claude Bret, Doris Folini, Rolf Walder (2024) Oscillations of subcritical fast magnetosonic shock boundaries caused by shock reformation Plasma Physics and Controlled Fusion, Vol. 67, Artikel 015003 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Elmira Zohrevandi, Katerina Vrotsou, Carl Westin, Jonas Lundberg, Anders Ynnerman (2024) Design of a Real-Time Visual Analytics Decision Support Interface to Manage Air Traffic Complexity

Medarbetare

Organisation