Vetenskaplig visualisering

Haptisk visualisering, arbete vid skärm
Foto: Thor Balkhed

Gruppen Vetenskaplig Visualisering är en del av avdelningen för Media och Informationsteknik (MIT). 

Gruppaktiviteterna sträcker sig från grundläggande frågeställningar till effektiva lösningar av visualiseringsproblem i olika applikationer. Det betyder att utveckla nya analys-, visualiserings- och utforskningsmetoder för en bättre förståelse och kommunikation av stora datamängder.

Användningen omfattar medicin, flödessimuleringar, molekyldynamik, digital patologi, materialvetenskap, astronomi och rymdfärder. Vi utvecklar metoder för rendering, analys och utforskning av vektor- och tensor-dataanalys. Forskningen bygger på idéer och metoder från olika områden av datavetenskap och matematik, såsom datorgrafik, bildanalys, dynamiska system, beräkningsgeometri och kombinatorisk topologi.

Forskningsområden

  • Molekylär visualisering
  • Visualisering inom medicin
  • Interaktiv volymåtergivning
  • Digital patologi
  • Visualisering inom astronomi
  • Openspace: Visualisering av rymduppdrag
  • Flödesvisualisering inom teknik och medicin
  • Topologiska metoder för dataanalys
  • Tensorfältsvisualisering
  • Software Inviwo – ett mångsidigt och modulärt visualiseringsramverk

Senaste publikationerna

2023

Emma Broman, Jacqueline Faherty, Laura Kreidberg, Sebastian Zieba, Charles Hansen, Anders Ynnerman, Alexander Bock (2023) ExoplanetExplorer: Contextual Visualization of Exoplanet Systems 2023 IEEE VISUALIZATION AND VISUAL ANALYTICS, VIS, s. 81-85 Vidare till DOI
Farhan Rasheed, Talha Bin Masood, Tejas G. Murthy, Vijay Natarajan, Ingrid Hotz (2023) Multi-scale visual analysis of cycle characteristics in spatially-embedded graphs VISUAL INFORMATICS, Vol. 7, s. 49-58 Vidare till DOI
Fernando Cossío, Haiko Schurz, Mathias Engström, Carl Barck-Holst, Apostolia Tsirikoglou, Claes Lundström, Håkan Gustafsson, Kevin Smith, Sophia Zackrisson, Fredrik Strand (2023) VAI-B: a multicenter platform for the external validation of artificial intelligence algorithms in breast imaging Journal of Medical Imaging, Vol. 10 Vidare till DOI
Derya Akbaba, Miriah Meyer (2023) "Two Heads are Better than One": Pair-Interviews for Visualization 2023 IEEE Visualization and Visual Analytics (VIS) Vidare till DOI
Derya Akbaba, Devin Lange, Michael Correll, Alexander Lex, Miriah Meyer (2023) Troubling Collaboration: Matters of Care for Visualization Design Study PROCEEDINGS OF THE 2023 CHI CONFERENCE ON HUMAN FACTORS IN COMPUTING SYSTEMS (CHI 2023) Vidare till DOI
Emilia Ståhlbom, Jesper Molin, Anders Ynnerman, Claes Lundström (2023) The thorny complexities of visualization research for clinical settings: A case study from genomics FRONTIERS IN BIOINFORMATICS, Vol. 3, Artikel 1112649 Vidare till DOI
Marina Gonzalez-Sanchez, Mariia J. Mayoral, Violeta Vazquez-Gonzalez, Marketa Paloncyova, Irene Sancho-Casado, Fatima Aparicio, Alberto de Juan, Giovanna Longhi, Patrick Norman, Mathieu Linares, David Gonzalez-Rodriguez (2023) Stacked or Folded? Impact of Chelate Cooperativity on the Self-Assembly Pathway to Helical Nanotubes from Dinucleobase Monomers Journal of the American Chemical Society, Vol. 145, s. 17805-17818 Vidare till DOI
Milda Poceviciute, Gabriel Eilertsen, Claes Lundström (2023) Spatial uncertainty aggregation for false negatives detection in breast cancer metastases segmentation MEDICAL IMAGING 2023, Artikel 124710W Vidare till DOI
Danilo Hirabae De Oliveira, Michal Biler, Carsten Mim, Linnea Enstedt, Mathias Kvick, Patrick Norman, Mathieu Linares, My Hedhammar (2023) Silk Assembly against Hydrophobic Surfaces?Modeling and Imaging of Formation of Nanofibrils ACS Applied Bio Materials, Vol. 6, s. 1011-1018 Vidare till DOI
Katriann Arja, Robert Selegård, Marketa Paloncyova, Mathieu Linares, Mikael Lindgren, Patrick Norman, Daniel Aili, Peter Nilsson (2023) Self-Assembly of Chiro-Optical Materials from Nonchiral Oligothiophene-Porphyrin Derivatives and Random Coil Synthetic Peptides ChemPlusChem, Vol. 88 Vidare till DOI

Medarbetare

Organisation