Vetenskaplig visualisering

Foto: Thor Balkhed Fotograf: Thor Balkhed

Gruppen Vetenskaplig Visualisering är en del av avdelningen för Media och Informationsteknik (MIT). 

Gruppaktiviteterna sträcker sig från grundläggande frågeställningar till effektiva lösningar av visualiseringsproblem i olika applikationer. Det betyder att utveckla nya analys-, visualiserings- och utforskningsmetoder för en bättre förståelse och kommunikation av stora datamängder.

Användningen omfattar medicin, flödessimuleringar, molekyldynamik, digital patologi, materialvetenskap, astronomi och rymdfärder. Vi utvecklar metoder för rendering, analys och utforskning av vektor- och tensor-dataanalys. Forskningen bygger på idéer och metoder från olika områden av datavetenskap och matematik, såsom datorgrafik, bildanalys, dynamiska system, beräkningsgeometri och kombinatorisk topologi.

Forskningsområden

  • Molekylär visualisering
  • Visualisering inom medicin
  • Interaktiv volymåtergivning
  • Digital patologi
  • Visualisering inom astronomi
  • Openspace: Visualisering av rymduppdrag
  • Flödesvisualisering inom teknik och medicin
  • Topologiska metoder för dataanalys
  • Tensorfältsvisualisering
  • Software Inviwo – ett mångsidigt och modulärt visualiseringsramverk

Senaste publikationerna

2025

Emilia Ståhlbom, Jesper Molin, Claes Lundström, Anders Ynnerman (2025) Visualization for Diagnostic Review of Copy Number Variants in Complex DNA Sequencing Data IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Vol. 31, s. 2211-2222 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Mark E Dieckmann, Margaux François, Xavier Ribeyre, Emmanuel d'Humieres (2025) Verification that electrons are isothermal and protons adiabatic for ion-acoustic waves in unmagnetized collisionless PIC simulation plasma Physics of Plasmas, Vol. 32, Artikel 024502 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Toshit Jain, Upkar Singh, Varun Singh, Vijay Kumar Boda, Ingrid Hotz, Sathish S. Vadhiyar, P. N. Vinayachandran, Vijay Natarajan (2025) A Scalable System for Visual Analysis of Ocean Data Computer graphics forum (Print) (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Tobias Kauer, Derya Akbaba, Marian Dörk, Benjamin Bach (2025) Discursive Patinas: Anchoring Discussions in Data Visualizations IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, Vol. 31, s. 1246-1256 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Peilin Yu, Aida Nordman, Marta Koc-Januchta, Konrad Schönborn, Lonni Besançon, Katerina Vrotsou (2025) Revealing Interaction Dynamics: Multi-Level Visual Exploration of User Strategies with an Interactive Digital Environment IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Vol. 31, s. 831-841 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Derya Akbaba, Lauren Klein, Miriah Meyer (2025) Entanglements for Visualization: Changing Research Outcomes through Feminist Theory IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS, Vol. 31, s. 1279-1289 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Takanori Fujiwara, Kostiantyn Kucher, Junpeng Wang, Rafael M. Martins, Andreas Kerren, Anders Ynnerman (2025) Adversarial Attacks on Machine Learning-Aided Visualizations Journal of Visualization, Vol. 28, s. 133-151 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2024

Lonni Besançon, Brian A. Nosek, Tamarinde Haven, Miriah Meyer, Cody Dunne, Mohammad Ghoniem (2024) Merits and Limits of Preregistration for Visualization Research 2024 IEEE EVALUATION AND BEYOND-METHODOLOGICAL APPROACHES FOR VISUALIZATION, BELIV 2024, s. 89-96 (Konferensbidrag) Vidare till DOI
Conny Walchshofer, Vaishali Dhanoa, Marc Streit, Miriah Meyer (2024) Transitioning to a Commercial Dashboarding System: Socio-Technical Observations and Opportunities IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Vol. 30, s. 381-391 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Hsiao-Ying Lu, Takanori Fujiwara, Ming-Yi Chang, Yang-chih Fu, Anders Ynnerman, Kwan-Liu Ma (2024) Visual Analytics of Multivariate Networks with Representation Learning and Composite Variable Construction IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, s. 1-16 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

Medarbetare

Organisation