Fotografi av Johan Klarbring

Johan Klarbring

Biträdande universitetslektor

Jag forskar inom teoretisk materialvetenskap där jag utvecklar och använder teoretiska beräkningsmetoder för att studera komplexa material. Jag använder metoder som utgår från en kvantmekanisk beskrivning av ett materials elektronstruktur, så kallade förstaprincips-, eller ”ab initio”, metoder. För att göra realistiska förutsägningar om hur ett material beter sig med hjälp av sådana metoder krävs ofta storskaliga superdatorberäkningar.

Jag applicerar främst dessa metoder på energimaterial. Här ingår lovande material för tillämpningar inom bränsleceller, batterier, solceller och termoelektrik.

Ett huvudfokus i min forskning är att kombinera kvantmekaniska beräkningsmetoder och statistisk fysik för att studera extremt oharmoniska och dynamiskt oordnade fasta material, där jag undersöka fasstabilitet och elektroniska egenskaper. Jag studerar även jon- och värmeledning i fasta material.

Publikationslista på Google Scholar:

https://scholar.google.se/citations?user=TP9OGRYAAAAJ&hl=sv&oi=ao

Publikationer

2026

Davide Gambino, Niccolo Di Eugenio, Jesper Byggmastar, Johan Klarbring, Daniele Torsello, Flyura Djurabekova, Francesco Laviano (2026) The diffusion-driven orthorhombic to tetragonal transition in YBa2Cu3O7 derived with a machine learning interatomic potential NPJ QUANTUM MATERIALS, Vol. 11, Artikel 41 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1038/s41535-026-00891-7
Johan Klarbring, Stanislav Filippov, Ulrich Haussermann, Sergey Simak (2026) Ab initio determination of phase stabilities of dynamically disordered solids: rotational C2 disorder in Li2C2 Scientific Reports, Vol. 16, Artikel 8965 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1038/s41598-026-43795-z

2025

Xia Liang, Johan Klarbring, Aron Walsh (2025) Phase Stability and Transformations in Lead Mixed Halide Perovskites from Machine Learning Force Fields Chemistry of Materials, Vol. 37, s. 9392-9405 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1021/acs.chemmater.5c01730
Milos Dubajic, James R. Neilson, Johan Klarbring, Xia Liang, Stephanie A. Bird, Kirrily C. Rule, Josie E. Auckett, Thomas A. Selby, Ganbaatar Tumen-Ulzii, Yang Lu, Young-Kwang Jung, Cullen Chosy, Zimu Wei, Yorrick Boeije, Martin v. Zimmermann, Andreas Pusch, Leilei Gu, Xuguang Jia, Qiyuan Wu, Julia C. Trowbridge, Eve M. Mozur, Arianna Minelli, Nikolaj Roth, Kieran W. P. Orr, Arman Mahboubi Soufiani, Simon Kahmann, Irina Kabakova, Jianning Ding, Tom Wu, Gavin J. Conibeer, Stephen P. Bremner, Michael P. Nielsen, Aron Walsh, Samuel D. Stranks (2025) Dynamic nanodomains dictate macroscopic properties in lead halide perovskites Nature Nanotechnology, Vol. 20, s. 755-763 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1038/s41565-025-01917-0
Irea Mosquera-Lois, Johan Klarbring, Aron Walsh (2025) Point defect formation at finite temperatures with machine learning force fields Chemical Science, Vol. 16, s. 8878-8888 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1039/d4sc08582e

Nyheter