Statistik och dataanalys II, 7.5 hp

HT 2024, Halvfart, Norrköping

Kursstart HT 2024
Ort Norrköping
Studietakt Halvfart
Nivå Avancerad nivå
Studieform Campusförlagd
Undervisningstid Dagtid
Undervisningsspråk Engelska
Anmälningskod LIU-46102
Period 202444 - 202503
Antal platser 2

Särskilda förkunskapskrav

  • 180 hp godkända varav 90 hp inom något av områdena humaniora, samhällskunskap, kulturvetenskap, beteendevetenskap, naturvetenskap, datorvetenskap eller ingenjörsvetenskap
  • 15 hp godkända inom ett eller flera av följande ämnen:
    Statistik
    Matematik
    ​Datavetenskap
  • Engelska 6
    Undantag ges för svenska

Urval

Studieavgift

17600 kr - OBS! Gäller bara studenter utanför EU/EES och Schweiz.

Har du frågor om kursen, kontakta oss.

Maria Brandén, course director

Madelene Töpfer, course administrator

Jonas Johansson, study adviser

Kursplan

Statistik och dataanalys II, 7.5 hp

HT 2025, Halvfart, Norrköping

Kursstart HT 2025
Ort Norrköping
Studietakt Halvfart
Nivå Avancerad nivå
Studieform Campusförlagd
Undervisningstid Dagtid
Undervisningsspråk Engelska
Anmälningskod LIU-46102
Period 202544 - 202603
Antal platser 2

Särskilda förkunskapskrav

  • 180 hp godkända varav 90 hp inom något av områdena humaniora, samhällskunskap, kulturvetenskap, beteendevetenskap, naturvetenskap, datorvetenskap eller ingenjörsvetenskap
  • 15 hp godkända inom ett eller flera av följande ämnen:
    Statistik
    Matematik
    ​Datavetenskap
  • Engelska 6
    Undantag ges för svenska

Urval

Studieavgift

17600 kr - OBS! Gäller bara studenter utanför EU/EES och Schweiz.

Har du frågor om kursen, kontakta oss.

Maria Brandén, course director

Madelene Töpfer, course administrator

Jonas Johansson, study adviser

Kursplan

Kursen introducerar principerna bakom och den praktiska tillämpningen av linjär regressionsanalys. Underliggande modellantaganden diskuteras och granskas. I intensiva datorlaborationer lär sig studenten använda statistiska verktyg för att transformera samhällsvetenskapliga data till lämpliga format, att estimera statistiska modeller, samt att tolka modellparametrar. Resterande del av kursen fokuserar på kausal inferens. Paneldatamodeller och statistiska verktyg för att estimera sådana presenteras och deras betydelse för att fastställa orsakssamband diskuteras. Kursen behandlar även hur naturliga experiment och instrumentella variabler kan användas för att fastställa orsakssamband. Estimatens känslighet för inkorrekta modellantaganden utvärderas och särskild uppmärksamhet ges åt metoder baserade på datasimuleringar.

En unik examen