Discrete Choice Modelling

VT 2024, Halvfart, Norrköping

Kursstart VT 2024
Ort Norrköping
Studietakt Halvfart
Nivå Avancerad nivå
Studieform Campusförlagd
Undervisningstid Dagtid
Undervisningsspråk Engelska
Anmälningskod LIU-42103
Period 202404 - 202413
Antal platser 2

Särskilda förkunskapskrav

  • 180 hp godkända varav 90 hp godkända i ett huvudområde inom ett av följande ämnesområden: samhällsvetenskap, naturvetenskap, ingenjörsvetenskap, statistik eller matematik
  • 15 hp i statistik, datavetenskap, matematik eller motsvarande på avancerad nivå
  • Engelska 6
    Undantag ges för svenska

Urval

Studieavgift

17600 kr - OBS! Gäller bara studenter utanför EU/EES och Schweiz.

Har du frågor om kursen, kontakta oss.

Richard Öhrvall, course director

Madelene Töpfer, course administrator

Jonas Johansson, study adviser

Kursplan

Discrete Choice Modelling

VT 2025, Halvfart, Norrköping

Kursstart VT 2025
Ort Norrköping
Studietakt Halvfart
Nivå Avancerad nivå
Studieform Campusförlagd
Undervisningstid Dagtid
Undervisningsspråk Engelska
Anmälningskod LIU-42103
Period 202504 - 202513
Antal platser 2

Särskilda förkunskapskrav

  • 180 hp godkända varav 90 hp godkända i ett huvudområde inom ett av följande ämnesområden: samhällsvetenskap, naturvetenskap, ingenjörsvetenskap, statistik eller matematik
  • 15 hp i statistik, datavetenskap, matematik eller motsvarande på avancerad nivå
  • Engelska 6
    Undantag ges för svenska

Urval

Studieavgift

17600 kr - OBS! Gäller bara studenter utanför EU/EES och Schweiz.

Har du frågor om kursen, kontakta oss.

Richard Öhrvall, course director

Madelene Töpfer, course administrator

Jonas Johansson, study adviser

Kursplan

Denna kurs ger studenten färdigheter i att använda diskreta valmodeller för egen empirisk forskning. Studenten lär sig att konstruera lämpliga datamaterial för diskreta valmodeller, och att estimera sådana modeller, inklusive binomial, multinomial och conditional logistisk regression, samt att tolka resultaten. Fokus kommer att ligga på de praktiska aspekterna av modellering. Genom intensiva datorlaborationer får studenten praktisk erfarenhet i att använda datamaterial som inbegriper konsumentval, val av bostadsort och rörlighet på arbetsmarknaden. Även mer avancerade modeller för hantering av paneldata och icke observerbar heterogenitet, samt identifikation av latenta grupper kommer att undersökas och appliceras. Särskilt applikationer i form av kontrafaktiska studier och agentbaserad simulering kommer att undersökas under datorlaborationerna.

En unik examen