Utvecklingen av smarta enheter utrustade med avkännings-, dator- och kommunikationsmöjligheter har lett till ett brett utbud av latenskänsliga applikationer som kräver effektiv och automatiserad drift genom trådlös anslutning men utan direkt och genomgripande mänsklig övervakning. Vi utforskar nya prestandatekniker som är skräddarsydda för dessa framväxande cyberfysiska system och IoT-applikationer.
För detta ändamål behandlar forskningen matematisk modellering, analytisk analys och effektiva algoritmer för nätverksplanering och konfiguration, resursallokering och prestandautvärdering, med mål som sträcker sig från resurseffektivitet, tjänstekvalitet, energiförbrukning, till aktualitet och semantik.
Forskningen syftar också till att tillämpa optimering som ett verktyg för:
- analys av prestandagränser i trådlösa nätverk, och
- härleda dataanalys och anpassade maskininlärningsalgoritmer.
Exempel på projekt
- Sparsity-Aware Online Signal Processing with Compressive Sensing (PROVING), funded by Infotech Oulu.
- Sparsity and Information Aging for Wireless Internet of Things (SAFARI), funded by the Academy of Finland.
- IoT / Big Data with advanced analysis tools in the construction industry: Studies of climate-improved, funded by Smart Built Environment.
-
The Smart Construction Site, funded by Vinnova
-
Anticipatory Networking Techniques in 5G and Beyond (ACT5G), funded by European Union Horizon 2020 Programme
-
Deploying High-Capacity Dense Small Cell Heterogeneous Networks (DECADE), funded by European Union Horizon 2020 Programme
Samarbeten:
- Ericsson
- Combitech
- ELLIIT research excellence center
- Swerock
- Cementa
- Peab
