Doktorand inom medicinsk teknik med inriktning mot deep learning

Din kompetens behövs - bli en del av utvecklingen

Dina arbetsuppgifter

Du kommer att arbeta nära ortopeder i olika projekt som handlar om att utveckla analysmetoder för ortopediska röntgenbilder. Ett område rör atypiska femurfrakturer och ett annat handlar om lossning av ledproteser i höft och knä. Båda arbetena bygger på analyser av tiotusentals röntgenbilder (slätröntgen och CT), och vårt dataset är världsunikt tack vare Sveriges register-databaser. Bilderna kommer analyseras på våra kraftfulla datorer och även på LiUs beräkningskluster Berzelius med hundratals grafikkort. Du kommer att bli en expert inom deep learning för bildanalys, men även få djup kunskap inom ortopedi och hur medicinsk teknik används i sjukvården.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid.

Här kan du läsa mera om vår forskning, våra samarbeten och de resurser som projektet har tillgång till:

https://liu.se/en/news-item/ny-kunskap-om-ovanliga-benbrott

https://liu.se/en/research/prio

https://liu.se/en/research/center-for-medical-image-science-and-visualization-cmiv

https://www.nsc.liu.se/systems/berzelius/

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom medicinsk teknik, elektroteknik, datateknik, teknisk fysik eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Särskild behörighet till utbildning på forskarnivå inom Medicinteknisk vetenskap har den som fullgjort kursfordringar om minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom ett område relevant för forskarutbildningsämnet. Den sökande ska också kunna uppvisa dokumenterade kunskaper i engelska.

Du har erfarenhet och kunskap inom datorseende och/eller medicinsk bildbehandling, samt deep learning-ramverk som Tensorflow, Keras och Pytorch. Du har erfarenhet och kunskap inom programmering, speciellt för språken Python och Matlab.

Du är självgående, noggrann och arbetar effektivt. Eftersom denna anställning innefattar samarbete med ortopeder är det speciellt viktigt att du kan kommunicera väl med alla forskare som ingår i projekten.

Goda kunskaper i svenska är meriterande

Din arbetsplats

Du kommer att arbeta på avdelningen för medicinsk teknik (MT) som bedriver forskning inom många olika projekt som kopplar samman medicin och teknik. Anställningen ingår i en grupp som utvecklar analysmetoder för ortopediska medicinska bilder, och du kommer ha tillgång till utmärkta beräkningsresurser för deep learning. Gruppen har djup kompetens inom ortopedi, medicinska bilder och deep learning.

Vi samarbetar med sjukvårdens kliniker såväl som med industrins ingenjörer som tillsammans med våra internationella medarbetare och gästande studenter bidrar till en varierad och spännande miljö. Vår placering vid Campus Universitetssjukhuset vid Linköpings Universitet skapar en världsunik möjlighet för forskning, samarbete och utveckling inom ämnesområdet.

Om anställningen

I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om fakultetens forskarutbildning Tekniska fakultetens forskarutbildning

Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. 

Tillträde enligt överenskommelse.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege med en ingångslön på 35200 SEK, årligen reviderad, samt betald semester om minst 28-35 dgr beroende på ålder. Läs mer om våra förmåner för anställda här.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast 2025-02-13. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.