Hem
Platshållare för saknad bild till Antonia Arvanitaki

Antonia Arvanitaki

Doktorand

Publikationer

2025

Antonia Arvanitaki (2025) Performance Analysis of Wireless Systems with Security Constraints

2023

Antonia Arvanitaki, George Stamatakis, Niklas Carlsson, Parthajit Mohapatra, Nikolaos Pappas (2023) Deep Reinforcement Learning for Power Control in Secure Broadcast Channels 2023 21st International Symposium on Modeling and Optimization in Mobile, Ad Hoc, and Wireless Networks (WiOpt) (Konferensbidrag) Vidare till DOI

2021

Antonia Arvanitaki, Nikolaos Pappas, Niklas Carlsson, Parthajit Mohapatra (2021) Secrecy in Congestion-Aware Broadcast Channels Proc. Wireless Days Conference (WD) 2021 (Konferensbidrag) Vidare till DOI
Antonia Arvanitaki, Nikolaos Pappas, Niklas Carlsson, Parthajit Mohapatra, Oleg Burdakov (2021) Performance analysis of congestion-aware secure broadcast channels EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, Vol. 2021, Artikel 178 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2020

Antonia Arvanitaki, Nikolaos Pappas, Parthajit Mohapatra, Niklas Carlsson (2020) Delay Performance of a Two-User Broadcast Channel with Security Constraints SN Computer Science, Vol. 1, Artikel 53 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

Forskning

Lärare och studenter med laptops interagerar med varandra

Forskarskola i datavetenskap, CUGS

Forskarskolan CUGS vid Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet, är vetenskapligt inriktad mot centrala delar av ämnena datalogi och datorsystem.

Om avdelningen

Drönare i luften med tre personer i bakgrunden.

Databas- och informationsteknik (ADIT)

Avdelningen ADIT vid Institutionen för datavetenskap bedriver forskning inriktad mot principer, metoder och verktyg för definition och konstruktion av avancerade databas- och informationssystem för dagens och framtidens informationssamhälle.

Om institutionen

Föreställer E-huset på Campus Valla.

Institutionen för datavetenskap (IDA)

En av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa med forskning och utbildning inom AI, människa-datorinteraktion, programvaruteknik och datorsystem, och data science. Verksamheten är inriktad mot både teknisk och filosofisk fakultet.

Taggar