Hem

Databas- och informationsteknik (ADIT)

Databas- och informationsteknik är en avdelning vid Institutionen för datavetenskap. Avdelningen bedriver forskning inriktad mot principer, metoder och verktyg för definition och konstruktion av avancerade databas- och informationssystem för dagens och framtidens informationssamhälle.

Drönare Viktiga forskningsområden är databaser, informationshantering, datautvinning och dataintegration, säkra e-tjänster, programvarusäkerhet, och förebyggande och hantering av incidenter.

ADIT har ansvar för kurser inom områdena databaser, datornätverk, säkerhet, och medieinformatik.

Besök den engelska sidan för mer information

Aktuellt vid ADIT

Montage av två personer.

De blir nya Wallenberg Academy Fellows vid LiU

Forskarna Olaf Hartig och Alexander Gillett har utsetts till Wallenberg Academy Fellows vid LiU. Genom det femåriga forskningsanslaget ges unga forskare möjlighet att göra viktiga vetenskapliga genombrott.
Patrick Lambrix, professor på IDA, är huvudarrangör av LINHAC.

"Perfekt exempel på när universitet och idrottslag samarbetar på bästa sätt"

I början av 2000-talet var Mike Helber hyllad stjärna i Linköping HC och nyexaminerad ekonom från Linköpings universitet. När LiU och LHC drygt 20 år senare arrangerar LINHAC, världens största konferens om hockeyanalys, är han moderator.
En fullsatt hockeyarena.

Världens största konferens om hockey analytics på LiU

Den första upplagan av LINHAC blev helt digital. När LiU för andra gången arrangerar världens största konferens inom hockey analytics blir det ett hybridevenemang med ett späckat schema på campus Valla och med deltagare världen över.

Forskning vid ADIT

robothund Spot, drönare, liten helikopter, operatör

WASP vid Institutionen för datavetenskap (IDA)

WASP, Wallenberg AI autonomous systems and software program, är den största enskilda forskningssatsningen i Sverige i modern tid. En av forskningsmiljöerna kopplade till WASP vid Linköpings universitet, finns vid Institutionen för datavetenskap.
Bild som illustrerar dataprogrammering med olika symboler.

Adaptiv programvara för heterogena edge-cloud system - ASTECC

ASTECC är ett femårigt forskningsprojekt  inom programvaruteknik vid Institutionen för datavetenskap. Det finansieras av Stiftelsen för Strategisk Forskning (SSF).
Skylt med text

Trådlös optimering och analys

Målet med vår forskning är att utveckla nya modeller, koncept och lösningsalgoritmer för prestandaoptimering inom trådlösa nätverk och dataanalys.
Tre LHC-spelare och två HV-spelare framför LHC;s mål och målvakt under en hockeymatch.

Sports Analytics

Sports Analytics (Analys av sport) handlar om att använda data relaterade till sportevenemang för att få insikter om sporten och dess omgivning. Insikterna kan gälla spelar- och lagprestationer, strategier, träning, skador och spelregler.

Senaste publikationerna

2025

Shahrzad Khayatbashi, Miri Najmeh, Amin Jalali (2025) OLAP Operations for Object-Centric Process Mining Lecture Notes in Business Information Processing, s. 111-118 (Konferensbidrag)
Najmeh Miri, Shahrzad Khayatbashi, Jelena Zdravkovic, Amin Jalali (2025) OCPM2: Extending the Process Mining Methodology for Object-Centric Event Data Extraction Lecture Notes in Business Information Processing, s. 123-140 (Konferensbidrag) Vidare till DOI
Shahrzad Khayatbashi, Viktor Sjölind, Anders Granåker, Amin Jalali (2025) AI-Enhanced Business Process Automation: A Case Study in the Insurance Domain Using Object-Centric Process Mining Lecture Notes in Business Information Processing, s. 3-18 (Konferensbidrag) Vidare till DOI
Huanyu Li, Jana Vataščinová, Ondřej Zamazal, Ying Li, Patrick Lambrix, Eva Blomqvist (2025) Results and Discussions from Aligning Ontologies in the Circular Economy Domain Proceedings of The 3rd International Workshop on Knowledge Graphs for Sustainability (KG4S 2025) co-located with the 22nd Extended Semantic Web Conference (ESWC 2025), s. 13-24 (Konferensbidrag)
Tim Brecht, Niklas Carlsson, Mikael Vernblom, Patrick Lambrix (Redaktörskap) (2025) Proceedings of the Linköping Hockey Analytics Conference LINHAC 2025 Research Track and Community Notes
Priyansh Gupta, Mikael Vernblom, Niklas Carlsson, Patrick Lambrix (2025) A Gaussian Mixture Model Approach for Characterizing Playing Styles of Ice Hockey Players Proceedings of the Linköping Hockey Analytics Conference LINHAC 2025 Research Track and Community Notes, s. 15-27 (Konferensbidrag) Vidare till DOI
Eunjeong Jeong, Marios Kountouris (2025) DRACO: Decentralized Asynchronous Federated Learning Over Row-Stochastic Wireless Networks IEEE Open Journal of the Communications Society, Vol. 6, s. 4818-4839 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Zhengchuan Chen, Junyao Zhu, Nikolaos Pappas, Lyutianyang Zhang, Min Wang, Chaowei Tang, Tony Q. S. Quek (2025) Real-Time Status Update System in a Parallel Blocking Queue IEEE Open Journal of the Communications Society, Vol. 6, s. 4608-4623 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Jie Cao, Ernest Kurniawan, Amnart Boonkajay, Nikolaos Pappas, Sumei Sun, Petar Popovski (2025) Goal-Oriented Communication, Estimation, and Control Over Bidirectional Wireless Links IEEE Transactions on Communications, Vol. 73, s. 3031-3045 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Davide Martintoni, Valerio Senni, Gurjot Singh Gaba, Andrei Gurtov (2025) On the Role of SecRAM Catalogues in ATM Cyber Risk Assessment and Improvement Opportunities 2025 Integrated Communications, Navigation and Surveillance Conference (ICNS) (Konferensbidrag) Vidare till DOI

Kontakta oss

Ledningen 

Avdelningschef. Studierektor grundutbildning

Fotografi av Patrick Lambrix

Patrick Lambrix

Professor, Avdelningschef

Medarbetare vid ADIT

Alla medarbetare

Fotografi av Mina Abd Nikooie Pour
Mina Abd Nikooie Pour
Doktorand
Platshållare för saknad bild till Antonia Arvanitaki
Antonia Arvanitaki
Fotografi av Mohammad Borhani
Mohammad Borhani
Doktorand
Fotografi av Carl Magnus Bruhner
Carl Magnus Bruhner
Doktorand
Fotografi av Niklas Carlsson
Niklas Carlsson
Professor
Fotografi av Adriana Concha
Adriana Concha
Doktorand
Fotografi av Erfan Delfani
Erfan Delfani
Doktorand
Fotografi av Andrei Gurtov
Andrei Gurtov
Professor
Fotografi av Olaf Hartig
Olaf Hartig
Biträdande professor
Platshållare för saknad bild till Eunjeong Jeong
Eunjeong Jeong
Postdoktor
Fotografi av Somiya Kapoor
Somiya Kapoor
Doktorand
Fotografi av Ulf Kargén
Ulf Kargén
Biträdande universitetslektor
Platshållare för saknad bild till Suleman Khan
Suleman Khan
Doktorand
Fotografi av Patrick Lambrix
Patrick Lambrix
Professor, Avdelningschef
Platshållare för saknad bild till Bowen Li
Bowen Li
Postdoktor
Fotografi av Ying Li
Ying Li
Doktorand
Fotografi av Minxing Liu
Minxing Liu
Doktorand
Fotografi av Jiping Luo
Jiping Luo
Doktorand
Fotografi av Sheyda Mirzakhani
Sheyda Mirzakhani
Doktorand
Fotografi av Alireza Mohammadinodooshan
Alireza Mohammadinodooshan
Postdoktor
Fotografi av Ali Nikkhah
Ali Nikkhah
Doktorand
Fotografi av Nikolaos Pappas
Nikolaos Pappas
Universitetslektor, Docent
Platshållare för saknad bild till Sehrish Qummar
Sehrish Qummar
Doktorand
Fotografi av Mehrdad Salimnejad
Mehrdad Salimnejad
Doktorand
Fotografi av Nahid Shahmehri
Nahid Shahmehri
Professor emerita
Fotografi av Gurjot Singh
Gurjot Singh
Biträdande universitetslektor
Fotografi av Navya Sivaraman
Navya Sivaraman
Doktorand
Fotografi av Zelong Wang
Zelong Wang
Doktorand
Fotografi av Ethan Witwer
Ethan Witwer
Doktorand
Fotografi av Karol Wojtulewicz
Karol Wojtulewicz
Doktorand

Om institutionen

Föreställer E-huset på Campus Valla.

Institutionen för datavetenskap (IDA)

En av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa med forskning och utbildning inom AI, människa-datorinteraktion, programvaruteknik och datorsystem, och data science. Verksamheten är inriktad mot både teknisk och filosofisk fakultet.

Taggar