Databas- och informationsteknik (ADIT)

Databas- och informationsteknik är en avdelning vid Institutionen för datavetenskap. Avdelningen bedriver forskning inriktad mot principer, metoder och verktyg för definition och konstruktion av avancerade databas- och informationssystem för dagens och framtidens informationssamhälle.

Drönare Viktiga forskningsområden är databaser, informationshantering, datautvinning och dataintegration, säkra e-tjänster, programvarusäkerhet, och förebyggande och hantering av incidenter. 

ADIT har ansvar för kurser inom områdena databaser, datornätverk, säkerhet, och medieinformatik.

Besök den engelska sidan för mer information

Aktuellt vid ADIT

Forskning vid ADIT

Senaste publikationerna

2024

Abdeslam Rehaimi, Yassine Sadqi, Yassine Maleh, Gurjot Singh, Andrei Gurtov (2024) Towards a federated and hybrid cloud computing environment for sustainable and effective provisioning of cyber security virtual laboratories Expert systems with applications, Vol. 252, Artikel 124267 Vidare till DOI
Mehrdad Salimnejad, Marios Kountouris, Nikolaos Pappas (2024) Real-Time Reconstruction of Markov Sources and Remote Actuation Over Wireless Channels IEEE Transactions on Communications, Vol. 72, s. 2701-2715 Vidare till DOI
Hampus Rosenquist, David Hasselquist, Martin Arlitt, Niklas Carlsson (2024) On the Dark Side of the Coin: Characterizing Bitcoin Use for Illicit Activities PASSIVE AND ACTIVE MEASUREMENT, PAM 2024, PT II, s. 37-66 Vidare till DOI
Chao Xu, Xinyan Zhang, Howard H. Yang, Xijun Wang, Nikolaos Pappas, Dusit Niyato, Tony Q. S. Quek (2024) Optimal Status Updates for Minimizing Age of Correlated Information in IoT Networks With Energy Harvesting Sensors IEEE Transactions on Mobile Computing, Vol. 23, s. 6848-6864 Vidare till DOI
Huanyu Li, Eva Blomqvist, Patrick Lambrix (2024) Initial and Experimental Ontology Alignment Results in the Circular Economy Domain
Huanyu Li, Patrick Lambrix (2024) BadmintONTO: A Badminton Domain Ontology
Le Minh-Ha, Niklas Carlsson (2024) StyleAdv: A Usable Privacy Framework Against Facial Recognition with Adversarial Image Editing Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, s. 106-123 Vidare till DOI
Le Minh-Ha (2024) Beyond Recognition: Privacy Protections in a Surveilled World
Elin Thorgren, Alireza Mohammadinodooshan, Niklas Carlsson (2024) Temporal Dynamics of User Engagement on Instagram: A Comparative Analysis of Album, Photo, and Video Interactions Proceedings of the 16th ACM Web Science Conference, s. 224-234 Vidare till DOI
Alireza Mohammadinodooshan (2024) Data-driven Contributions to Understanding User Engagement Dynamics on Social Media

Kontakta oss

Medarbetare vid ADIT

Om institutionen