Hem

Databas- och informationsteknik (ADIT)

Databas- och informationsteknik är en avdelning vid Institutionen för datavetenskap. Avdelningen bedriver forskning inriktad mot principer, metoder och verktyg för definition och konstruktion av avancerade databas- och informationssystem för dagens och framtidens informationssamhälle.

Drönare Viktiga forskningsområden är databaser, informationshantering, datautvinning och dataintegration, säkra e-tjänster, programvarusäkerhet, och förebyggande och hantering av incidenter.

ADIT har ansvar för kurser inom områdena databaser, datornätverk, säkerhet, och medieinformatik.

Besök den engelska sidan för mer information

Aktuellt vid ADIT

Montage av två personer.

De blir nya Wallenberg Academy Fellows vid LiU

Forskarna Olaf Hartig och Alexander Gillett har utsetts till Wallenberg Academy Fellows vid LiU. Genom det femåriga forskningsanslaget ges unga forskare möjlighet att göra viktiga vetenskapliga genombrott.
Patrick Lambrix, professor på IDA, är huvudarrangör av LINHAC.

"Perfekt exempel på när universitet och idrottslag samarbetar på bästa sätt"

I början av 2000-talet var Mike Helber hyllad stjärna i Linköping HC och nyexaminerad ekonom från Linköpings universitet. När LiU och LHC drygt 20 år senare arrangerar LINHAC, världens största konferens om hockeyanalys, är han moderator.
En fullsatt hockeyarena.

Världens största konferens om hockey analytics på LiU

Den första upplagan av LINHAC blev helt digital. När LiU för andra gången arrangerar världens största konferens inom hockey analytics blir det ett hybridevenemang med ett späckat schema på campus Valla och med deltagare världen över.

Forskning vid ADIT

robothund Spot, drönare, liten helikopter, operatör

WASP vid Institutionen för datavetenskap (IDA)

WASP, Wallenberg AI autonomous systems and software program, är den största enskilda forskningssatsningen i Sverige i modern tid. En av forskningsmiljöerna kopplade till WASP vid Linköpings universitet, finns vid Institutionen för datavetenskap.
Bild som illustrerar dataprogrammering med olika symboler.

Adaptiv programvara för heterogena edge-cloud system - ASTECC

ASTECC är ett femårigt forskningsprojekt  inom programvaruteknik vid Institutionen för datavetenskap. Det finansieras av Stiftelsen för Strategisk Forskning (SSF).
Skylt med text

Trådlös optimering och analys

Målet med vår forskning är att utveckla nya modeller, koncept och lösningsalgoritmer för prestandaoptimering inom trådlösa nätverk och dataanalys.
Tre LHC-spelare och två HV-spelare framför LHC;s mål och målvakt under en hockeymatch.

Sports Analytics

Sports Analytics (Analys av sport) handlar om att använda data relaterade till sportevenemang för att få insikter om sporten och dess omgivning. Insikterna kan gälla spelar- och lagprestationer, strategier, träning, skador och spelregler.

Senaste publikationerna

2025

Gangadhar Karevvanavar, Hrishikesh Pable, Om Patil, Rajshekhar Vishweshwar Bhat, Nikolaos Pappas (2025) Version Age of Information Minimization Over Fading Broadcast Channels IEEE Transactions on Wireless Communications, Vol. 24, s. 1620-1634 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Shahrzad Khayatbashi, Olaf Hartig, Amin Jalali (2025) Transforming Object-Centric Event Logs to Temporal Event Knowledge Graphs Business Process Management Workshops: BPM 2024 International Workshops, Krakow, Poland, September 1–6, 2024, Revised Selected Papers, s. 300-313 (Konferensbidrag) Vidare till DOI
Ali Elhalawati, Anastasia Dimou, Olaf Hartig, Daniel Hernández (2025) Flexible RML-Based Mapping of Property Graphs to RDF Proceedings of the Workshops of the EDBT/ICDT 2025 Joint Conference (Konferensbidrag)
Maike Jansen, Eva Blomqvist, Robin Keskisärkkä, Huanyu Li, Mikael Lindecrantz, Karin Wannerberg, André Pomp, Tobias Meisen, Holger Berg (2025) Designing an Ontology Network for Digital Product Passports The Semantic Web: ESWC 2024 Satellite Events (ESWC 2024) (Konferensbidrag) Vidare till DOI
Zhengchuan Chen, Tianqing Yang, Nikolaos Pappas, Howard H. Yang, Zhong Tian, Min Wang, Tony Q. S. Quek (2025) Improving Information Freshness via Multi-Sensor Parallel Status Updating IEEE Transactions on Communications, Vol. 73, s. 540-554 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Patrick Lambrix, Niklas Carlsson, Rasmus Säfvenberg (2025) Goal-based performance metrics for ice hockey accounting for goal importance Journal of Sports Analytics, Vol. 11 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Mina Abd Nikooie Pour, Alsayed Algergawy, Eva Blomqvist, Patrice Buche, Jiaoyan Chen, Pedro Giesteira Cotovio, Adrien Coulet, Julien Cufi, Hang Dong, Daniel Faria, Lucas Ferraz, Sven Hertling, Yuan He, Ian Horrocks, Liliana Ibanescu, Sarika Jain, Ernesto Jiménez-Ruiz, Naouel Karam, Felix Kraus, Patrick Lambrix, Huanyu Li, Ying Li, Pierre Monnin, Heiko Paulheim, Catia Pesquita, Abhisek Sharma, Pavel Shvaiko, Marta Silva, Guilherme Sousa, Cassia Trojahn, Jana Vataščinová, Beyza Yaman, Ondřej Zamazal, Lu Zhou (2025) Results of the Ontology Alignment Evaluation Initiative 2024 Proceedings of the 19th International Workshop on Ontology Matchingco-located with the 23rd International Semantic Web Conference (ISWC 2024) (Konferensbidrag)
Ernesto Jiménez-Ruiz, Oktie Hassanzadeh, Cássia Trojahn, Sven Hertling, Huanyu Li, Pavel Shvaiko, Jérôme Euzenat (Redaktörskap) (2025) Proceedings of the 19th International Workshop on Ontology Matchingco-located with the 23rd International Semantic Web Conference (ISWC 2024)
Senthil Kumar Jagatheesaperumal, Ijaz Ahmad, Marko Hoyhtya, Suleman Khan, Andrei Gurtov (2025) Deep learning frameworks for cognitive radio networks: Review and open research challenges Journal of Network and Computer Applications, Vol. 233, Artikel 104051 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Piero A. Bonatti, John Domingue, Anna Lisa Gentile, Andreas Harth, Olaf Hartig, Aidan Hogan, Katja Hose, Ernesto Jimenez-Ruiz, Deborah L. McGuinness, Chang Sun, Ruben Verborgh, Jesse Wright (2025) Towards Computer-Using Personal Agents

Kontakta oss

Ledningen 

Avdelningschef. Studierektor grundutbildning

patla00

Patrick Lambrix

Professor, Avdelningschef

Medarbetare vid ADIT

Alla medarbetare

Fotografi av Mina Abd Nikooie Pour
Mina Abd Nikooie Pour
Doktorand
Fotografi av Mohammad Borhani
Mohammad Borhani
Doktorand
Fotografi av Carl Magnus Bruhner
Carl Magnus Bruhner
Doktorand
Fotografi av Niklas Carlsson
Niklas Carlsson
Biträdande professor
Fotografi av Adriana Concha
Adriana Concha
Doktorand
Fotografi av Erfan Delfani
Erfan Delfani
Doktorand
Fotografi av Andrei Gurtov
Andrei Gurtov
Professor
Fotografi av Olaf Hartig
Olaf Hartig
Biträdande professor
Fotografi av David Hasselquist
David Hasselquist
Platshållare för saknad bild till Eunjeong Jeong
Eunjeong Jeong
Postdoktor
Fotografi av Somiya Kapoor
Somiya Kapoor
Doktorand
Fotografi av Ulf Kargén
Ulf Kargén
Biträdande universitetslektor
Platshållare för saknad bild till Suleman Khan
Suleman Khan
Doktorand
Fotografi av Patrick Lambrix
Patrick Lambrix
Professor, Avdelningschef
Fotografi av Ying Li
Ying Li
Doktorand
Fotografi av Minxing Liu
Minxing Liu
Doktorand
Fotografi av Jiping Luo
Jiping Luo
Doktorand
Fotografi av Sheyda Mirzakhani
Sheyda Mirzakhani
Doktorand
Fotografi av Alireza Mohammadinodooshan
Alireza Mohammadinodooshan
Postdoktor
Fotografi av Ali Nikkhah
Ali Nikkhah
Doktorand
Fotografi av Nikolaos Pappas
Nikolaos Pappas
Universitetslektor, Docent
Platshållare för saknad bild till Sehrish Qummar
Sehrish Qummar
Doktorand
Fotografi av Mehrdad Salimnejad
Mehrdad Salimnejad
Doktorand
Fotografi av Nahid Shahmehri
Nahid Shahmehri
Professor emerita
Fotografi av Gurjot Singh
Gurjot Singh
Postdoktor
Fotografi av Zelong Wang
Zelong Wang
Doktorand
Fotografi av Karol Wojtulewicz
Karol Wojtulewicz
Doktorand

Om institutionen

Föreställer E-huset på Campus Valla.

Institutionen för datavetenskap (IDA)

En av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa med forskning och utbildning inom AI, människa-datorinteraktion, programvaruteknik och datorsystem, och data science. Verksamheten är inriktad mot både teknisk och filosofisk fakultet.

Taggar