Hem
diagu88

Diana Gutierrez Diaz

Doktorand

Jag är doktorand vid avdelningen tillämpad matematik (TIMA) med fokus på diskret optimering. Min tjänst finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) och jag är en del av WASP Graduate School.

Diskret optimering

Mitt forskningsfokus är på diskret optimering, särskilt på dekompositionsmetoder samt geometrisk och algebraisk förståelse för algoritmutveckling.

Diskret optimering är ett område inom matematisk optimering som behandlar problem där beslutsvariabler kan anta diskreta värden. Teorin underlättar modellering och lösning av en mängd olika problem som schemaläggning, ruttplanering, resursallokering och så vidare. Den tekniska naturen hos dessa problem kan dock i vissa fall komplicera processen att hitta optimala lösningar. Förståelse av matematiska modeller, geometri, algebra, datoralgoritmer och relaterade områden är avgörande för att utforma effektiva metoder för diskret optimering.

Min tjänst finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), genom vilket jag också är en del av WASP Graduate School. Dessutom är jag medlem i forskargruppen Matematik och algoritmer för intelligent beslutsfattande, ledd av min huvudhandledare Elina Rönnberg.

CV

About me

A mathematician with a Master’s degree in Mathematics specialising in Operations Research. Possesses great ability to learn various programming languages. Demonstrates the ability to interpret and communicate information confidently to diverse working groups in the capacity of a mathematics teacher. In addition to an educational background in fundamental mathematical principles, including calculus, linear algebra, probability theory, differential equations, topology, real analysis and abstract algebra.

 

Experience

Pontificia Universidad Javeriana

  • 2020 - Present. Lecture professor for Differential Calculus, Integral Calculus, Linear
    Algebra, Mathematics for studies in biological sciences and Linear Programming.
  • 2019. Mathematics tutor, supporting classrooms for subjects related with math.
    Three hours per week.

Working Paper

  • “Submodularity and combinatorial representations for the multicommodity network
    design problem”, coauthored with Ph.D. Camilo Ortiz and Ph.D Ivan Contreras.

Education

  • Technician in accounting of commercial and financial operations
    Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA), Choachí, Colombia, 2015.
  • BSc. Mathematics (2016-2020)
    Pontificia Universidad Javeriana.
  • MSc. Mathematics (2020-2022)
    Pontificia Universidad Javeriana. Grado con honores CVM LAVDE (Graduated with honours). Distinction for outstanding thesis.

Skills

Languages

  • Spanish, native.
  • English, Professional proficiency.

Languages/Technology

  • MS Office.
  • Latex.
  • Python - Intermediate knowledge.
  • R - Basic knowledge.
  • Intermediate knowledge in Machine Learning techniques.

Virtual Courses

  • Organizations accounting
  • Virtual complementary in organizations accounting.
  • Application of methodological tools in research: Formation of projects in science, technology and innovation.

Events

  • Latin American Meeting of Modelling, Engineering and Science Students, 2023, Chile. Speaker.
  • 5th research meeting, faculty of science PUJ, 2023, Colombia. Speaker.
  • Latin American School of Mathematical Methods in Biology and Medicine, 2019. Bogot´a, Colombia. Part of the group of organisers.
  • Non.commutative geometry and Poisson geometry around grupoids, 2028. Colombia. Assistant
  • First summer school in arithmetic, p-adic analysis and physcs, 2018. Colombia. Assistant
  • Mathematics by students, 2017,2018 and 2019. Colombia. Assistant.

Forskning

Möte i ett modernt kontorsrum.

Matematik och algoritmer för intelligent beslutsfattande

I omställningen mot en mer hållbar användning av resurser så är vårt bidrag att utveckla matematiska modeller och optimeringsmetoder för praktiskt relevanta men beräkningskrävande problem inom schemaläggning och resursallokering.
En geometrisk prydnad bland papper. I bakgrunden syns programmeringskod på en tavla.

Doktorandprojekt inom WASP

Tänja på gränserna för storskalig diskret optimering: Ny matematik och algoritmer för metoder som används tillsammans med Dantzig-Wolfe-dekomposition
Abstrakt bild med algoritmer och digitala symboler

WASP vid Matematiska Institutionen (MAI)

Forskningsmiljön vid Matematiska institutionen (MAI), kopplad till WASP - Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, består av de två grupperna Matematik och algoritmer för intelligent beslutsfattande samt Optimering för maskininlärning.

Organisation

Illustrativ bild på statistik och matematiok

Tillämpad matematik (TIMA)

Tillämpad matematik används för att studera avancerade metoder för modellering inom naturvetenskap, teknik och samhällsvetenskap. På avdelningen bedrivs forskning inom beräkningsmatematik, matematisk statistik och optimering.
Fraktal Ormbunke

Matematiska institutionen (MAI)

Vid institutionen bedrivs forskning och utbildning inom matematik och tillämpad matematik, beräkningsmatematik, matematisk statistik och optimeringslära. Undervisning ges på de flesta utbildningsprogrammen inom matematik, teknik och naturvetenskap.
Studenthuset på Campus Valla i Linköping

Om Linköpings universitet

LiU erbjuder innovativa utbildningar och gränsöverskridande forskning. Studenterna är bland de mest eftertraktade på arbetsmarknaden och enligt internationella rankningar är LiU bland de främsta i världen.

Taggar