Sök på liu.se

Målet med seminarierna är att inhämta kunskap om intressanta matematiska tillämpningsproblem. Vi bjuder in personer från olika företag och universitetsinstitutioner för att diskutera problem och tekniska utmaningar som de har i sina verksamheter.

Seminarieserien är ett informellt diskussionsforum för utbyte av tankar och idéer om forskning inom optimeringslära, algoritmer, problem och tillämpningar. Seminarierna arrangeras av Matematiska institutionen.

Seminarierna arrangeras av Matematiska institutionen och utgör en del av seminarieserien ”Seminarier i statistik och matematisk statistik”. Ämnet för seminarierna är sannolikhetslära, stokastiska processer, statistisk teori och tillämpad statistik.

Tillämpad matematik används för att studera avancerade metoder för modellering inom naturvetenskap, teknik och samhällsvetenskap. På avdelningen bedrivs forskning inom beräkningsmatematik, matematisk statistik och optimering.

I omställningen mot en mer hållbar användning av resurser så är vårt bidrag att utveckla matematiska modeller och optimeringsmetoder för praktiskt relevanta men beräkningskrävande problem inom schemaläggning och resursallokering.

Tänja på gränserna för storskalig diskret optimering: Ny matematik och algoritmer för metoder som används tillsammans med Dantzig-Wolfe-dekomposition

Seminarierna inom ämnesområdet Beräkningsmatematik arrangeras av Matematiska institutionen.

Välställdhet av de styrande partiella differentialekvationerna leder till effektiva och noggranna numeriska beräkningsmetoder som kan användas för analys av fysikaliska processer inom teknik och naturvetenskap.

Många canceröverlevare drabbas av allvarliga hjärt-kärlkomplikationer senare i livet. Computational Cardio-Oncology använder avancerade datametoder för att bättre förutse och förebygga dessa komplikationer, och därmed förbättra patientvården.

Snöröjning av gatunätet i en större stad är ett omfattande arbete som kräver ruttplanering och effektiva körscheman. Det är ett komplicerat optimeringsproblem och det forskas på att utveckla nya matematiska modeller.