Fotografi av Gabriel Baravdish

Gabriel Baravdish

Doktorand

Med den enorma mängden data som dagligen samlas behöver vi ett effektivt sätt att komprimera och lagra den. Min forskning handlar om att studera kompression för glesa representationer av ljusfält.

Presentation

Gabriel Baravdish är doktorand i Datorgrafik- och bildbehandlingsgruppen vid avdelningen för Medie- och informationsteknik på Linköpings universitet. Han har en civilingenjörsexamen i medieteknik från Linköpings universitet 2018.

Hans forskning handlar om att studera och effektivisera glesa representationer (eng. sparse representation) för kompression av ljusfält. Han är också intresserad av databeräkningar/beräkningsmatematik med tillämpning mot signalbehandling.

Publikationer

2021

Gabriel Baravdish, Jonas Unger, Ehsan Miandji (2021) GPU Accelerated SL0 for Multidimensional Signals 50TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PARALLEL PROCESSING WORKSHOP PROCEEDINGS - ICPP WORKSHOPS 21, Artikel 28 Vidare till DOI

2020

Scott Fowler, Gabriel Baravdish, George Baravdish (2020) 3D Imaging of Sparse Wireless Signal Reconstructions via Machine Learning ICC 2020 - 2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATIONS (ICC) Vidare till DOI
Saghi Hajisharif, Ehsan Miandji, Gabriel Baravdish, Larsson Per, Jonas Unger (2020) Compression and Real-Time Rendering of Inward Looking Spherical Light Fields Eurographics 2020 - Short Papers Vidare till DOI

2019

Scott Fowler, Gabriel Baravdish, George Baravdish (2019) Compressed Sensing of Wireless Signals for Image Tensor Reconstruction 2019 IEEE GLOBAL COMMUNICATIONS CONFERENCE (GLOBECOM) Vidare till DOI
Gabriel Baravdish, Ehsan Miandji, Jonas Unger (2019) GPU Accelerated Sparse Representation of Light Fields VISIGRAPP - 14th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, Prague, Czech Republic, February 25-27, 2019., s. 177-182 Vidare till DOI

Relaterat innehåll