Datorgrafik och bildbehandling

Datorgenererad bild av ett vardagsrum

Gruppen för datorgrafik och bildbehandling driver forskningsprojekt där vi utvecklar teori, metoder och demonstratorer inom bildteknik, bildanalys och bildsyntes.

Ett övergripande tema för forskningen är att utveckla algoritmer och teknik som gör det möjligt att med hjälp av sensorer, t.ex. bildsensorer, avståndssensorer och kombinationer av aktiv belysning och optik, mäta och skapa digitala modeller av verkliga miljöer och objekt.

Genom att mäta geometri, materialegenskaper och belysningsinformation gör dessa metoder det möjligt att med hjälp av matematisk statistik och algoritmer för bildsyntes simulera interaktionen mellan ljus, geometrier och material och skapa fotorealistiska bilder som inte kan skiljas från fotografier av samma miljö.

Gruppen har både en stark bas i teoretiskt orienterade projekt, och i ett antal industriella samarbeten och tillämpade projekt där avancerade demonstratorer utvecklas. Några av de områden vi arbetar inom kan sammanfattas som:

  • Algoritmer för fotorealistisk bildsyntes som baseras på beräkningsstatistik
  • Algoritmer, metoder och mätsystem för så kallad High Dynamic Range (HDR) imaging, dvs. kamerasystem som tillåter inspelning av bilder och video med mycket stort dynamisk omfång
  • Bildförbättrande algoritmer som bygger på modeller av det mänskliga synsinnet, displayens egenskaper och en miljö displayen befinner sig i. Detta leder till både en förbättrad bildkvalitet och minskad energiförbrukning.
  • Teori, metoder och system för mätning, databehandling och representation av materials optiska egenskaper för bildsyntes
  • Algoritmer och metoder för mätning och rekonstruktion av belysning, 3D geometri och materialegenskaper från verkliga scener så att de resulterande digitala modellerna kan användas för fotorealistisk bildsyntes

Nyheter

Senaste publikationerna

2025

Ericka Johnson, David Rayner, Jools Kasmire, Victor Hennetier, Saghi Hajisharif, Helene Ström (2025) Metadata/README elements for synthetic structured data made with GenAI: Recommendations to data repositories to encourage transparent, reproducible, and responsible data sharing
Milda Poceviciute, Yifan Ding, Ruben Bromée, Gabriel Eilertsen (2025) Out-of-distribution detection in digital pathology: Do foundation models bring the end to reconstruction-based approaches? Computers in Biology and Medicine, Vol. 184, Artikel 109327 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Wen Cao (2025) Deep Image-Based Adaptive BRDF Measure Proceedings of the 20th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications: Volume 1: GRAPP, HUCAPP and IVAPP, s. 292-299 (Konferensbidrag) Vidare till DOI
Jens Nilsson, Jonas Unger, Gabriel Eilertsen (2025) Self-Prioritizing Multi-Agent Reinforcement Learning for Conflict Resolution in Air Traffic Control with Limited Instructions AEROSPACE, Vol. 12, Artikel 88 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Renata G. Raidou, James B. Procter, Christian Hansen, Thomas Hollt, Daniel Jönsson (2025) Foreword to the special section on visual computing for biology and medicine (VCBM 2023) Computers & graphics, Vol. 127, Artikel 104168 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2024

Pierangelo Dell'Acqua, Stefania Costantini, Abeer Dyoub, Giovanni De Gasperis, Andrea Monaldini, Andrea Rafanelli (2024) Empathy-Aware Behavior Trees for Social Care Decision Systems Procedia Computer Science, Vol. 239, s. 1727-1735 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Tahereh Dehdarirad, Ericka Johnson, Gabriel Eilertsen, Saghi Hajisharif (2024) Enhancing Tabular GAN Fairness: The Impact of Intersectional Feature Selection
Wen Cao, Ehsan Miandji, Jonas Unger (2024) Multidimensional Compressed Sensing for Spectral Light Field Imaging Multidimensional Compressed Sensing for Spectral Light Field Imaging, s. 349-356 (Konferensbidrag) Vidare till DOI
Stefania Costantini, Pierangelo Dell'Acqua, Giovanni De Gasperis, Francesco Gullo, Andrea Rafanelli (2024) NEMO - A Neural, Emotional Architecturefor Human-AI Teaming
Stefania Costantini, Pierangelo Dell'Acqua, Giovanni De Gasperis, Francesco Gullo, Andrea Rafanelli (2024) The NEMO co-pilot

Medarbetare

Organisation