Optimering under osäkerhet
Inom planeringsproblem bygger många parametrar på prognoser, vilket introducerar osäkerheter. Dessa kan hanteras med metoder som robust eller stokastisk optimering. Att integrera osäkerheterna leder dock till komplexare modeller och längre beräkningstider, vilket i sin tur ökar behovet av effektiv modellering och lösningsmetodik.
Förbättrad modellering av komplicerade olinjära samband
Inom många optimeringsproblem förekommer olinjära samband som måste beaktas. Att direkt inkludera dessa i modellen leder dock ofta till att beräkningsmässigt krävande metoder behövs för att nå en optimal lösning. I dessa fall är det angeläget att effektivisera hanteringen av de olinjära sambanden, exempelvis genom approximation med hjälp av linjära samband.
