Hem
Fotografi av Jan Glaubitz

Jan Glaubitz

Biträdande universitetslektor

Bayesisk vetenskaplig beräkning för hyperboliska bevarandelagar och inversa problem med osäkerhetskvantifiering.

Om mig

Välkommen! Jag är biträdande lektor i vetenskapliga beräkningar vid avdelningen Tillämpad matematik på Linköpings universitet.

CV i korthet

(på engelska) 

Since 2024:
Assistant Professor in Scientific Computing, Department of Mathematics, Linköping University, Sweden

2023 to 2024:
Postdoctoral Associate, Department of Aeronautics and Astronautics, Massachusetts Institute of Technology, USA (Supervisor: Youssef Marzouk)


2020 to 2023:
Postdoctoral Associate, Department of Mathematics, Dartmouth College, USA (Supervisor: Anne Gelb)

2016 to 2020:
PhD in Mathematics, Department of Mathematics, TU Braunschweig, Germany (Advisor: Thomas Sonar)

 

More information about me:
janglaubitz.com

Forskning

Numerisk lösning av tidsberoende partiella differentialekvationer

Välställdhet av de styrande partiella differentialekvationerna leder till effektiva och noggranna numeriska beräkningsmetoder som kan användas för analys av fysikaliska processer inom teknik och naturvetenskap.

Publikationer

2025

Jan Glaubitz, Jan Nordström, Philipp Öffner (2025) An Optimization-Based Construction Procedure for Function Space-Based Summation-by-Parts Operators on Arbitrary Grids Journal of Scientific Computing, Vol. 105, Artikel 83 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1007/s10915-025-03062-1
Jan Glaubitz, Jan Nordström, Philipp Öffner (2025) An Optimization-Based Construction Procedure for Function Space-Based Summation-by-Parts Operators on Arbitrary Grids Journal of Scientific Computing, Vol. 105, Artikel 83 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1007/s10915-025-03062-1
Hendrik Ranocha, Andrew R. Winters, Michael Schlottke-Lakemper, Philipp Öffner, Jan Glaubitz, Gregor J. Gassner (2025) On the robustness of high-order upwind summation-by-parts methods for nonlinear conservation laws Journal of Computational Physics, Vol. 520, s. 113471-113471, Artikel 113471 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1016/j.jcp.2024.113471
Jan Glaubitz, Hendrik Ranocha, Andrew Ross Winters, Michael Schlottke-Lakemper, Philipp Öffner, Gregor Gassner (2025) Generalized upwind summation-by-parts operators and their application to nodal discontinuous Galerkin methods Journal of Computational Physics, Vol. 529, Artikel 113841 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1016/j.jcp.2025.113841
Jonathan Lindbloom, Jan Glaubitz, Anne Gelb (2025) Efficient sparsity-promoting MAP estimation for Bayesian linear inverse problems Inverse Problems, Vol. 41, Artikel 025001 (Artikel i tidskrift) https://dx.doi.org/10.1088/1361-6420/ada17f

Organisation

Illustrativ bild på statistik och matematiok

Tillämpad matematik (TIMA)

Tillämpad matematik används för att studera avancerade metoder för modellering inom naturvetenskap, teknik och samhällsvetenskap. På avdelningen bedrivs forskning inom beräkningsmatematik, matematisk statistik och optimering.
Fraktal Ormbunke

Matematiska institutionen (MAI)

Vid institutionen bedrivs forskning och utbildning inom matematik och tillämpad matematik, beräkningsmatematik, matematisk statistik och optimeringslära. Undervisning ges på de flesta utbildningsprogrammen inom matematik, teknik och naturvetenskap.
Studenthuset på Campus Valla i Linköping

Om Linköpings universitet

LiU erbjuder innovativa utbildningar och gränsöverskridande forskning. Studenterna är bland de mest eftertraktade på arbetsmarknaden och enligt internationella rankningar är LiU bland de främsta i världen.