Till innehållet
English
Sök
Sök på liu.se
Meny
Utbildning
Forskning
Samverkan
Hem
Om LiU
Aktuellt
Jobba på LiU
Kontakt
Start
Johan Edstedt
Johan Edstedt
Doktorand
Publikationer
2024
Johan Edstedt, Georg Bökman, Mårten Wadenbäck, Michael Felsberg (2024)
DeDoDe: Detect, Don't Describe - Describe, Don't Detect for Local Feature Matching
2024 International Conference on 3D Vision (3DV)
Vidare till DOI
2023
Emil Brissman, Per-Erik Forssén, Johan Edstedt (2023)
Camera Calibration Without Camera Access - A Robust Validation Technique for Extended PnP Methods
Johan Edstedt, Ioannis Athanasiadis, Mårten Wadenbäck, Michael Felsberg (2023)
DKM: Dense Kernelized Feature Matching for Geometry Estimation
2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), s. 17765-17775
Vidare till DOI
2022
Johan Edstedt, Amanda Berg, Michael Felsberg, Johan Karlsson, Francisca Benavente, Anette Novak, Gustav Grund Pihlgren (2022)
VidHarm: A Clip Based Dataset for Harmful Content Detection
2022 26TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR), s. 1543-1549
Vidare till DOI
Joakim Johnander, Johan Edstedt, Michael Felsberg, Fahad Khan, Martin Danelljan (2022)
Dense Gaussian Processes for Few-Shot Segmentation
COMPUTER VISION, ECCV 2022, PT XXIX, s. 217-234
Vidare till DOI
Taggar
Wallenberg Autonomous Systems Program - WASP
Datorseende (CVL)
Institutionen för systemteknik (ISY)
Linköpings universitet (LIU)
Medarbetare
Johan Edstedt (johed13)
Doktorand
Dela på
Facebook
X
LinkedIn
Email